intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Mạng lan truyền ngược

Xem 1-20 trên 43 kết quả Mạng lan truyền ngược
  • Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI hiện đại.

    pdf16p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

  • Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 9 - Mạng hồi quy" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Bài toán dự đoán chuỗi; mạng hồi quy thông thường; lan truyền ngược theo thời gian ; mạng LSTM và GRU; một số áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf56p gaupanda088 11-04-2025 3 1   Download

  • Bộ não người chứa khoảng 1011 các phần tử liên kết chặt chẽ với nhau gọi là các Nơron.Người làm tin học, Nơron được cấu tạo bởi các thành phần: Tế bào hình cây (dendrite),tế bào thân (cell body),là sợi trục thần kinh (axon).

    ppt77p cctm030057 11-06-2011 464 156   Download

  • Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo nội dung "Bài giảng giới thiệu mạng Neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt" dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về mạng neuron sinh học, mạng neuron nhân tạo Perceptron, thuật toán học perceptron và ví dụ, mạng neuron nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ví dụ.

    ppt30p anhgau456 23-11-2015 145 30   Download

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 Mạng hồi quy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán dự đoán chuỗi; Mạng hồi quy thông thường; Lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); Mạng LSTM và GRU; Một số áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf58p tomjerry005 17-11-2021 36 5   Download

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 Giới thiệu về mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng nơ-ron và bộ não; Một số hàm kích hoạt thường gặp; Tầm quan trọng của hàm kích hoạt; Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Định lý xấp xỉ tổng quát; Giải thuật lan truyền ngược;...Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf38p tomjerry005 17-11-2021 34 6   Download

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán dự đoán chuỗi; mạng hồi quy thông thường; lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); mạng LSTM và GRU; một số áp dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf58p duonghoanglacnhi 07-11-2022 32 6   Download

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf71p duonghoanglacnhi 07-11-2022 28 5   Download

  • Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Giảm méo phi tuyến trong hệ thống thông tin sợi quang băng rộng" được nghiên cứu với mục tiêu: Tổng quan về cấu trúc mạng thông tin viễn thông; Kỹ thuật lan truyền ngược trong miền số và phân tích đánh giá hiệu suất giảm méo tín hiệu của kỹ thuật DBP truyền thống với bước chia đều cho hệ thống truyền dẫn băng rộng; Đánh giá và đề xuất phương pháp làm giảm tác động của méo phi tuyến cho hệ thống truyền tải kết hợp quang/vô tuyến sử dụng các bộ khuếch đại điện công suất lớn.

    pdf25p vilazada 02-02-2024 10 1   Download

  • Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Giảm méo phi tuyến trong hệ thống thông tin sợi quang băng rộng" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về hệ thống thông tin sợi quang và méo tín hiệu trong hệ thống thông tin sợi quang băng rộng; Giảm méo phi tuyến sử dụng kỹ thuật lan truyền ngược trong miền số cho hệ thống sợi quang băng rộng; Giảm méo phi tuyến sử dụng kỹ thuật bộ liên hợp pha quang cho hệ thống sợi quang băng rộng; Giảm méo phi tuyến cho mạng truy cập quang hỗn hợp băng rộng.

    pdf138p vigojek 02-02-2024 18 4   Download

  • Bài viết Nhận dạng hệ số lực nâng máy bay trong giai đoạn cất cánh sử dụng mạng nơron đột biến với mô hình nơron Izhikevich và thuật toán học sâu SpikeProp đề xuất phương pháp nhận dạng hệ số lực nâng của máy bay trong giai đoạn cất cánh dựa trên dữ liệu ghi lại từ chuyến bay thực tế, sử dụng mạng nơron đột biến (SNN) theo mô hình nơron Izhikevich và thuật toán lan truyền ngược sai số đột biến (SpikeProp).

    pdf13p viengels 25-08-2023 22 3   Download

  • Luận văn "Ứng dụng học sâu trong phân loại trái cây" thực hiện với mục tiêu chính như tìm hiểu bài toán phân loại dữ liệu nói chung và bài toán phân loại dữ ảnh trái cây nói riêng. Nghiên cứu mô hình mạng neuron đa tầng, các thuật toán lan truyền tiến, lan truyền ngược để sử dụng và huấn luyện mạng neuron.

    pdf69p bobietbo 01-06-2022 74 11   Download

  • Đề tài nghiên cứu tổng quan về các phương pháp nhận dạng tín hiệu điện tim; giới thiệu chung về mạng Nơ-rôn; xây dựng mô hình phối hợp các mạng Nơ-rôn nhận dạng tín hiệu điện tim (ECG); kết quả tính toán và mô phỏng. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf94p badbuddy09 05-04-2022 51 8   Download

  • Báo cáo tập trung trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số giải thuật tối ưu trọng số mạng nơron nhân tạo, xây dựng phần mềm dự báo bằng mạng nơron nhân tạo. Với phương pháp nghiên cứu; Phân tích, thống kê và tính toán các tư liệu thu thập được; Mô hình hóa bài toán dự báo bằng việc phát triển chương trình tính toán ngôn ngữ Fortran.

    pdf68p vikissinger 03-03-2022 58 9   Download

  • Mục tiêu của đề tài là ứng dụng thử nghiệm phương pháp dự báo dùng mạng nơ ron trong bài toán tuyển sinh tại trường THPT Lê Quý Đôn. Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, tập trung vào mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (MLP), chương này cung cấp chi tiết các vấn đề về quá trình huấn luyện và thuật toán học của mạng MLP với trọng tâm là thuật toán lan truyền ngược sai số. Nghiên cứu về việc ứng dụng mạng MLP trong dự báo chuỗi thời gian, xây dựng mô hình mạng nơ ron MLP cho bài toán dự báo tuyển sinh.

    pdf62p generallady 24-07-2021 42 5   Download

  • Bố cục của luận văn có kết cấu gồm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về mạng nơron nhân tạo và hệ mờ; Chương 2 - Mô hình mạng ANFIS và khả năng ứng dụng; Chương 3 - Ứng dụng mô hình ANFIS cho bài toán dự báo sản lượng tiêu thụ điện năng và thử nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf70p generallady 24-07-2021 29 4   Download

  • Luận văn hướng đến việc dự báo số học sinh tuyển vào Trung tâm GDNN-GDTX quận Đống Đa có sử dụng công cụ tiên tiến là: Mạng nơron. Và luận văn thực hiện nghiên cứu lý thuyết để nắm rõ các mô hình mạng nơron, các phương pháp dự báo, lý thuyết về mạng nơron nhân tạo, mạng nơron lan truyền thẳng và thuật toán lan truyền ngược.

    pdf25p hanh_tv27 06-04-2019 68 5   Download

  • Bài báo "Ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng đối tượng điều khiển" chứng minh khả năng nhận dạng điều khiển rất tốt của mạng nơron. Cả nhận dạng mô hình thuận và mô hình ngược đều được thực hiện bởi mạng nơron thẳng và luật học lan truyền ngược. Một ví dụ mô phỏng đơn giản trên Matlab được đưa ra để chứng minh những nhận định trên. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf5p yumimi1 10-02-2017 127 22   Download

  • Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có nội dung trình bày tổng quan về mạng nơron, cấu trúc của một nơron, học có giám sát và học không có giám sát, giải thuật lan truyền ngược, learning rate và các nội dung khác.

    doc22p votinhdon91 26-08-2014 648 150   Download

  • Luận văn Tốt nghiệp cử nhân CNTT: Nhận dạng ký tự ảnh có nội dung đi vào tìm hiểu và xây dựng các phần tử nơron cơ bản, xem xét và nghiên cứu cấu trúc một mạng nơron, giới thiệu về mạng nơron nhiều lớp với thuật toán lan truyền ngược. Trọng tâm của đề tài đi vào tìm hiểu về mạng nơron Kohonen (hay mạng nơron tự tổ chức – SOM).

    doc67p votinhdon91 26-08-2014 215 51   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
83=>2