Mạng nơ ron học sâu

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial Neural Network for Classification tập trung vào ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo trong bài toán phân loại. Nội dung thuyết trình đề cập đến cấu trúc, cách hoạt động của mạng nơ-ron, các ưu điểm, thách thức và một số ứng dụng thực tiễn. Đây là nền tảng quan trọng trong các hệ thống học sâu hiện đại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

33p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection trình bày cách ứng dụng mạng nơ-ron sâu trong việc phát hiện bất thường. Nội dung bao gồm các thuật toán phổ biến, mô hình autoencoder, Anogan và các tình huống áp dụng thực tế. Đây là phương pháp hiện đại giúp tăng cường độ chính xác trong việc phân tích bất thường dữ liệu phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

42p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt động. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.

9p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron" trình bày các nội dung chính sau đây: Mạng nơ-ron, nơ-ron nhân tạo (neuron), và cách Perceptron — một trong những mô hình đầu tiên trong học máy, đã được phát triển. Mời các bạn cùng tham khảo!

47p gaupanda088 11-04-2025 3 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Mạng nơ-ron và bộ não; một số hàm kích hoạt thường gặp; perceptron đơn giản hóa; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo!

37p gaupanda088 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks" nhằm giúp sinh viên làm quen với một trong những kiến trúc học sâu quan trọng nhất – mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN) – được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính.

47p gaupanda088 11-04-2025 2 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - Huấn luyện mạng nơ-ron" trình bày các nội dung chính sau đây: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo!

61p gaupanda088 11-04-2025 3 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!

44p gaupanda088 11-04-2025 0 0   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu kỹ thuật kết hợp các mạng nơ-ron tích chập và ứng dụng chẩn đoán một số bệnh ung thư da ở Việt Nam" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan nghiên cứu chẩn đoán ung thư da sử dụng học sâu và đặc trưng sâu; Mô hình học kết hợp hỗ trợ chẩn đoán ung thư da; Thử nghiệm mô hình kết hợp các mạng nơ-ron tích chập chấn đoán bệnh ung thư da.

117p vihashirama 03-04-2025 4 1   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến và học máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện; Giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện sử dụng kết hợp kỹ thuật học máy và các kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến; Giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện dựa trên mô hình học sâu MI-CNN sử dụng kết hợp ước lượng trạng thái và phổ của dòng điện động cơ.

151p vihashirama 03-04-2025 2 2   Download

Bài viết này giới thiệu một hệ thống phát hiện xâm nhập mạng áp dụng phương pháp học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network ANN) và đa lớp (Multi-layers Perceptron- MLP). Các phương pháp đánh giá mô hình cho thấy rằng giải pháp được đề xuất hoạt động hiệu quả.

11p viuzumaki 28-03-2025 4 1   Download

Trong bài viết này, nhóm tác giả trình bày phương pháp phát hiện dữ liệu cho hệ thống truyền thông sợi quang có nhiễu phi tuyến, và mô hình hóa hệ thống này như một mạng nơ-ron học sâu từ đầu đến cuối, bao gồm bộ phát, kênh truyền và bộ thu.

4p viaburame 14-03-2025 4 1   Download

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Dự đoán và định hướng luồng giao thông trong môi trường bất định" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về dự đoán và định hướng luồng giao thông trong môi trường bất định; Cơ sở lý thuyết và mô hình đề xuất.

197p viinuzuka 27-02-2025 4 1   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu bài toán tự động nhận dạng mục tiêu ra đa ứng dụng mạng nơ-ron học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Nhận dạng mục tiêu ra đa ứng dụng trí tuệ nhân tạo, thiết lập bài toán; Đề xuất mạng nơ-ron học sâu RINet và giải pháp nhân trọng số hàm Focal Loss nhân trọng số nâng cao chất lượng nhận dạng đúng mục tiêu; đề xuất giải pháp lọc nhiễu nâng cao chất lượng nhận dạng trong mạng nơ-ron học sâu RINet.

162p visarutobi 15-02-2025 13 3   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu bài toán tự động nhận dạng mục tiêu ra đa ứng dụng mạng nơ-ron học sâu" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng nhận dạng mục tiêu ra đa của mô hình mạng nơron học sâu.

27p visarutobi 15-02-2025 6 1   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật viễn thông "Nghiên cứu phát triển hệ thống IoT thu thập dữ liệu và thuật toán phân vùng, phân loại cá thể sử dụng học sâu định hướng ứng dụng trong nuôi trồng thủy sản" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về internet kết nối vạn vật IoT và mạng nơ ron học sâu ứng dụng trong thủy sản; Mô hình hệ thống IoT định hướng ứng dụng trong nuôi trồng thủy sản tại Kiên Giang; Thuật toán phân vùng ảnh và phân loại cá thể tại trung tâm thu thập và xử lý dữ liệu trong hệ thống, định hướng ứng dụng trong nuôi thủy sản.

133p viyamanaka 04-02-2025 44 1   Download