Mạng nơron CNN

Mục tiêu nghiên cứu của tóm tắt luận án "Phát triển mạng nơron tế bào đa tương tác và khả năng ứng dụng" là tìm hiểu quá trình phát triển mạng nơron nhân tạo, phân loại mạng nơron; Kết quả thử nghiệm CNN bậc cao cho bộ nhớ liên kết, thử nghiệm CNN đa tương tác trên nền tảng STM32 và FPGA.

27p gaupanda015 01-03-2024 8 2   Download

Kết quả nghiên cứu có thể được triển khai, phát triển thành hệ thống hỗ trợ y tế để giúp bác sĩ và nhân viên y tế xác định chính xác và nhanh chóng các loại bệnh phổi từ ảnh X-quang, từ đó giúp cải thiện quá trình chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân.

9p vigrab 02-02-2024 8 2   Download

Đề án "Dự đoán tuổi và giới tính bằng phương pháp học sâu" nhằm mục đích áp dụng phương pháp học sâu của mạng nơ ron tích chập CNN để dự đoán tuổi và giới tính; xây dựng mô hình dự đoán tuổi và giới tính sử dụng phương pháp học sâu; đánh giá hiệu quả của phương pháp CNN trong việc dự đoán tuổi và giới tính trong lĩnh vực tuyển dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

77p canhphuongthanh0201 01-02-2024 10 5   Download

Mục đích của đề tài "Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng noron học sâu" là tác giả sẽ xây dựng một mô hình cấu trúc CNNs mới và tiến hành huấn luyện mạng trên nhiều tập dữ liệu khác nhau để tối ưu mô hình kiến trúc mạng và đặc biệt tác giả sẽ huấn luyện mạng với dữ liệu là: Bicycle, Car, Dog, Motobike, People để ứng dụng vào việc nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông.

84p boghoado05 16-01-2024 3 1   Download

Bài viết cải tiến luật học Perceptron để có thể áp dụng được cho các mạng nơron truy hồi nói chung và mạng nơron tế bào (CNNs: Cellular Neural Networks) nói riêng, khi mà phiên bản gốc chỉ dùng cho các mạng nơron truyền thẳng. Để thực hiện điều này, ta ghép tín hiệu vào, tín hiệu phản hồi và độ lệch thành một tín hiệu vào tổng quát; phần còn lại luật học tiến hành như phiên bản gốc.

6p phuong798 26-12-2023 9 5   Download

Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.

13p visystrom 22-11-2023 5 3   Download

Nghiên cứu này sử dụng mô hình CNN hiện đại để phát hiện các điểm đặc trưng khuôn mặt và đề xuất một phương pháp ước lượng góc nhìn khuôn mặt sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên dựa trên các điểm đặc trưng 3D của khuôn mặt từ ảnh 2D để xác định góc nhìn của khuôn mặt trên ảnh đó.

11p visystrom 22-11-2023 6 3   Download

Bài viết nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng CNN tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16. Tác giả xây dựng mô hình mới, bằng cách xen kẽ kích thước bộ lọc 3x3, 1x1, tăng số lượng khối tích chập, sử dụng hàm kích hoạt ELU sau mỗi lớp tích chập, tinh chỉnh các siêu tham số; sau đó thực nghiệm áp dụng mô hình mới vào dự đoán góc lái xe tự hành dựa trên hình ảnh thu được từ phần mềm mô phỏng xe tự lái Udacity.

9p vishekhar 25-10-2023 11 6   Download

Bài viết Phát hiện tắc nghẽn giao thông từ hình ảnh camera giám sát bằng mạng nơron tích chập trình bày một phương pháp phát hiện tắc nghẽn giao thông thông minh sử dụng phân loại hình ảnh dưa trên nguồn dữ liệu của camera giám sát.

4p vifriedrich 06-09-2023 11 7   Download

Bài viết Bộ nhớ liên kết sử dụng mạng nơron tế bào tương tác bậc hai trình bày về hướng nghiên cứu mới ứng dụng mạng nơron tế bào tương tác bậc hai (Cellular order Cellular Neural Networks - SoCNN) làm bộ nhớ liên kết. Nhóm tác giả đã nghiên cứu phát triển cấu trúc mạng nơron tế bào tương tác bậc hai và chuyển đổi cấu trúc mạng CNN bậc nhất (Cellular Neural Networks – CNN) thành cấu trúc mạng mới chỉ chứa ma trận A dựa theo luật Hebb để xây dựng công thức tính tham số.

6p viannee 02-08-2023 11 5   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Phát triển mạng nơron tế bào đa tương tác và khả năng ứng dụng" trình bày các nội dung chính sau: Quá trình phát triển mạng nơron nhân tạo, phân loại mạng nơron; Kết quả thử nghiệm CNN bậc cao cho bộ nhớ liên kết, thử nghiệm CNN đa tương tác trên nền tảng STM32 và FPGA.

140p vibentley 08-09-2022 14 5   Download

Bài viết Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến tập trung thiết kế một mô hình CNN đa nhiệm (Multi-Task CNN) cho hai bài toán FR/FER đồng thời với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho bài toán.

15p viarrinera 26-08-2022 29 7   Download

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài viết, nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng noron tích chập tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16.

9p vimarissamayer 02-06-2022 49 5   Download

Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa đóng một vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế. Trong bài viết này, một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa được đề xuất kết hợp giữa mạng nơron tích chập (CNN) và ontology. Đầu tiên, CNN được sử dụng để trích xuất đặc trưng và xác định phân lớp của ảnh đầu vào.

10p visherylsandberg 18-05-2022 26 5   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu CNN và độ đo tương đồng Cosine. Các kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu CIFAR-10 cho thấy phương pháp có tiềm năng ứng dụng trong thực tế.

8p visherylsandberg 18-05-2022 19 3   Download

Bài viết đề xuất một tiếp cận mới sử dụng chỉ số Hounsfield để xác định chính xác các vùng tổn thương gan kết hợp với các mạng học sâu Faster R-CNN, R-FCN để phân loại một số tổn thương thường gặp trên gan.

9p visherylsandberg 18-05-2022 18 3   Download

Bài viết đề xuất mô hình mạng nơron CV-CNN để trích xuất độ cao rừng từ ảnh PolInSAR. Trong mô hình được đề xuất, hệ số giao thoa phân cực phức tối ưu được đưa tới đầu vào của mạng CV-CNN để thực hiện quá trình huấn luyện tại các độ cao rừng khác nhau.

8p visergeybrin 25-11-2021 16 4   Download

Bài viết đề xuất một mô hình phân tách giọng hát từ nguồn hỗn hợp âm nhạc bằng mạng nơron tích chập - CNN (Convolutional Neural Network). Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn - STFT (Short time Fourier Transform) được áp dụng để trích các đặc trưng cơ bản của tín hiệu giọng hát. Bộ dữ liệu DSD100 (Demixing Secrets Dataset 100) gồm các hỗn hợp âm nhạc của giọng hát và nhạc đệm từ các nhạc cụ như trống, bass, .v.v. được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình mạng CNN.

8p visteveballmer 06-11-2021 14 2   Download

Bài viết đề xuất hệ thống không chỉ có thể tự động nhận biết các thực phẩm mà còn có thể cho phép ước tính giá trị dinh dưỡng của chúng, làm cho chúng hữu ích trong việc lập kế hoạch ăn uống sao cho phù hợp với chế độ ăn uống của những người khác nhau.

9p vijihyo2711 25-09-2021 22 2   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp phân loại nhanh mã độc sử dụng mạng nơron tích chập Convolutional Neural Networks (CNN) với dữ liệu đầu vào là ảnh ASM. Cụ thể, phương pháp dựa trên phần mềm dịch ngược để tạo ra tệp tin ASM và biểu diễn phần thông tin đặc tả cấu trúc của tệp tin dưới dạng chuỗi điểm ảnh.

7p vijihyo2711 25-09-2021 25 3   Download