Mô hình Autoencoder

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection trình bày cách ứng dụng mạng nơ-ron sâu trong việc phát hiện bất thường. Nội dung bao gồm các thuật toán phổ biến, mô hình autoencoder, Anogan và các tình huống áp dụng thực tế. Đây là phương pháp hiện đại giúp tăng cường độ chính xác trong việc phân tích bất thường dữ liệu phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

42p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - Mô hình sinh dữ liệu" nhằm giúp sinh viên tìm hiểu về các mô hình học sâu có khả năng tạo sinh dữ liệu mới một cách tự động, như hình ảnh, văn bản, âm thanh,... dựa trên phân phối của dữ liệu huấn luyện. Đây là một trong những hướng nghiên cứu hiện đại và ứng dụng mạnh mẽ của học sâu.

63p gaupanda088 11-04-2025 4 1   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 Mô hình sinh dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về mô hình sinh; Mô hình tự mã hóa Autoencoder; GANs. Mời các bạn cùng tham khảo!

65p tomjerry005 17-11-2021 50 5   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 12: Mô hình sinh dữ liệu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu về mô hình sinh; giới thiệu về mạng sinh dữ liệu; mô hình tự mã hóa Autoencoder; GANs; mô hình tự mã hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

65p duonghoanglacnhi 07-11-2022 30 5   Download

Nội dung và nhiệm vụ chủ yếu của luận văn là nghiên cứu các vấn đề liên quan đến việc dự báo các sự kiện hiếm và sử dụng mô hình bộ mã hóa tự động Autoencoder để dự báo các sự kiện cực hiếm, ứng dụng vào bài toán thực tế dự đoán sự cố trong dây chuyền sản xuất của nhà máy giấy.

71p capheviahe27 23-02-2021 21 5   Download