Mô hình bài toán tối ưu

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

15p vihizuzen 26-05-2025 4 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

31p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt) sẽ tiếp tục khám phá các phương pháp cải thiện hình ảnh. Chương này mở rộng những kỹ thuật đã học, giới thiệu thêm nhiều công cụ và thuật toán nâng cao khác. Bạn sẽ có thêm nhiều lựa chọn để tối ưu hóa chất lượng hình ảnh cho các mục đích sử dụng khác nhau. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression - Supervised learning) giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản và quan trọng nhất trong học máy có giám sát. Chuyên đề này sẽ đi sâu vào khái niệm hàm hồi quy và phương pháp bình phương bé nhất (Least Squares Method) để tìm ra mô hình tuyến tính tối ưu. Đây là nền tảng vững chắc để bạn hiểu về các mô hình dự đoán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

36p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

28p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng được mô hình mạng nơ-ron tích chập sâu tối ưu, đảm bảo được sự cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ trong bài toán phát hiện và bám đối tượng để có thể thực thi trên nền tảng thiết bị nhúng với tài nguyên tính toán hạn chế.

7p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp mới kết hợp giữa thuật toán VFFRLS và mạng Neural để ước lượng trạng thái sạc của pin. Thuật toán VFFRLS được sử dụng để nhận dạng trực tuyến các tham số của mô hình pin, với mục đích có thêm nhiều đầu vào hơn cho mạng Neural nhằm tăng độ chính xác ước lượng.

8p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

5p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Trong học máy, tối ưu hóa là quá trình quan trọng để đạt được hiệu suất cao nhất cho các mô hình. Hai công cụ then chốt trong quá trình này là đạo hàm và vi phân, giúp tính toán gradient và điều hướng tối ưu. Bài viết này tập trung vào vai trò của đạo hàm và vi phân trong Gradient Descent và Backpropagation – hai kỹ thuật quan trọng trong tối ưu hóa học máy.

7p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu phương pháp trung hòa nhằm nâng cao chất lượng khoáng sản, giảm biến động và tối ưu hóa hiệu quả khai thác thông qua các mô hình toán học, công nghệ giám sát và giải pháp điều chỉnh thực tế.

6p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này ứng dụng phương pháp biến phân để xây dựng mô hình đánh giá ổn định mái dốc trong điều kiện thực tế phức tạp. Phương pháp cho phép biểu diễn bài toán cơ học đất dưới dạng bài toán tối ưu hóa năng lượng biến dạng, từ đó xác định trạng thái giới hạn trượt của mái dốc. So với các phương pháp truyền thống, phương pháp biến phân cho độ chính xác cao hơn trong việc mô phỏng ứng xử phi tuyến của vật liệu đất.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này mô hình bài toán UC trong thị trường điện và carbon nhằm tối đa hóa lợi nhuận của nhà máy với các ràng buộc kinh tế, kỹ thuật như giới hạn công suất tổ máy, giới hạn thời gian bật/tắt, giới hạn điều chỉnh (tăng/giảm) công suất, v.v. Thuật giải cho bài toán được xây dựng kết hợp hai phương pháp: thuật toán gen di truyền (GA) sử dụng để mô phỏng kế hoạch bật/tắt các tổ máy trong ngày bằng chuỗi biến nhị (1 = bật, 0 = tắt), và thuật toán tối ưu bày đàn (PSO) để tính toán phân bổ công suất tối ưu cho các tổ máy được huy động (Economic dispatch, ED).

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

p 01-01-1970   Download

Mục tiêu của đề tài "Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm" là đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ mới để dự báo trên các bài toán khác nhau, sử dụng thuật toán PSO để tối ưu hoá đồng thời bộ tham của HA và độ dài khoảng tập nền nhằm nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời mờ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

69p myhouse06 12-04-2025 1 1   Download

Bài viết phân tích thực trạng chuyển đổi số tại các trường đại học Việt Nam hiện nay, từ đó đưa ra những chiến lược để chuyển đổi hiệu quả từ mô hình dạy học truyền thống sang mô hình đại học hiện đại. Trên cơ sở phân tích thực trạng, bài viết sẽ đề xuất một số giải pháp nhằm thúc đẩy và tối ưu hóa chuyển đổi số tại các trường đại học Việt Nam trong tương lai.

8p viling 11-10-2024 6 1   Download

Chuyển đổi số là sự thay đổi toàn diện mô hình và cách thức vận hành các hoạt động của nền kinh tế nói chung và mỗi tổ chức, cá nhân, doanh nghiệp nói riêng, gắn với việc số hóa và ứng dụng kỹ thuật số, công nghệ mới để tối ưu hóa mọi hoạt động của đời sống con người và quản lý xã hội. Bài viết trình bày việc thúc đẩy phát triển kinh tế số, góp phần xây dựng Chính phủ số.

3p viling 11-10-2024 7 4   Download

Bài viết này trình bày mô hình tối ưu toàn phương nguyên thực hỗn hợp (MIQP) để xác định trạng thái vận hành tối ưu của tụ bù ngang có đóng cắt nhằm tối thiểu hóa tổn thất công suất hữu công trên lưới điện.

10p vifilm 11-10-2024 4 1   Download