Mô hình cây quyết định

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Nghiên cứu này tập trung phân tích hành vi khách hàng đối với dịch vụ vay tín chấp qua ứng dụng ngân hàng số tại Đồng Nai, nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định và quyết định sử dụng dịch vụ. Dựa trên các lí thuyết kinh điển về hành vi khách hàng và công nghệ, mô hình nghiên cứu được xây dựng với các yếu tố chính như tính hữu ích, tính dễ sử dụng, sự tin cậy, trải nghiệm khách hàng và yếu tố văn hóa.

15p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

12p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi xanh trong các doanh nghiệp logistics Việt Nam. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ 217 doanh nghiệp logistics trong tháng 2/2024 đến tháng 11/2024. Các phương pháp phân tích dữ liệu được sử dụng gồm kiểm định độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM).

15p viyuhi 26-03-2025 14 3   Download

Nghiên cứu này so sánh hiệu suất của bốn mô hình học máy phổ biến: “Cây quyết định”, “Rừng ngẫu nhiên”, “Máy véctơ hỗ trợ”, và “Hồi quy logistic” trong việc đánh giá rủi ro tín dụng. Dữ liệu đã trải qua kiểm thử và phân tích cho thấy mô hình “Rừng ngẫu nhiên” vượt trội hơn so với các mô hình còn lại, với độ chính xác cao nhất là 93,22 %.

8p gaupanda062 21-11-2024 9 2   Download

Bài viết này nghiên cứu các yếu tố tác động đến hành vi mua hàng trực tuyến của khách hàng tại Tiki.vn. Tác giả sử dụng phương pháp định tính kết hợp với nghiên cứu định lượng để giải quyết vấn đề, cụ thể sử dụng thang đo và dữ liệu thu thập được kiểm định độ tin cậy Cronbach alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), và kiểm định mô hình hồi quy đa biến thông qua phần mềm SPSS 20.0. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p tunelove 12-06-2021 328 25   Download

Nghiên cứu này tập trung đánh giá tính tin cậy và khám phá các thành tố của thang đo hiệu quả cảm nhận trong việc ra quyết định nghề nghiệp. Kết quả của nghiên cứu định lượng cho thấy thang đo này thể hiện tính tin cậy cao trong bối cảnh của Việt Nam. Tuy nhiên, các nhân tố của thang đo được đề xuất bởi nghiên cứu ban đầu chưa được kiểm chứng trong nghiên cứu này.

8p vimackenziebezos 29-11-2021 55 3   Download

Bài viết Xây dựng mô hình định lượng để giải quyết bài toán logistic trong thương mại quốc tế nghiên cứu nêu lên một trong những vấn đề cơ bản của vận tải quốc tế, và đề xuất các bước để xây dựng mô hình, dùng phần mềm MPL để giải quyết bài toán đó một cách hiệu quả nhất. Qua đó đưa ra lời khuyến cáo cho các doanh nghiệp xuất nhập khẩu, cho nhà quản trị logistic một cơ sở khoa học tin cậy để đưa ra quyết định gửi hàng.

3p vicaptainmarvel 21-04-2023 16 7   Download

Nghiên cứu này xây dựng mô hình dự báo rủi ro vỡ nợ cho doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) tại Việt Nam bằng cách sử dụng các phương pháp học máy như hồi quy Logistic (LR), Cây quyết định, XGBoost và Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).

14p viormkorn 27-09-2024 5 3   Download

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu tổng quan về tin nhắn SMS; Nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của độ dài tin nhắn tới hiệu quả của mô hình phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt; Đề xuất 2 phương án tiếp cận để giải quyết bài toán phát hiện tin nhắn rác với đặc điểm đa biến thể của tiếng Việt.

119p viyamanaka 04-02-2025 3 1   Download

Kết thúc chương này, sinh viên có thể: 1. Nắm được những khái niệm cơ bản của mô hình mạng 2. Hiểu được bài toán đường đi ngắn nhất và vận dụng vào kinh tế 3. Hiểu được bài toán cây bao trùm tối thiểu và vận dụng vào kinh tế 4. Hiểu được bài toán đường dòng cực đại và vận dụng vào kinh tế

49p grayswan 21-06-2011 311 78   Download

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến DGA quan trọng.

11p gaupanda065 03-12-2024 14 2   Download

Rất quan trọng trong thời kỳ cây con vì quyết định cấu trúc bộ khung tán của cây về sau. Mục đích: Khống chế số lượng, hướng, kích thước và góc cành, tạo khung cành vững chắc, phân bố đều,... phù hợp với đặc tính của cây, điều kiện tự nhiên cũng như canh tác,... tăng khả năng mang trái,...làm cơ sở nâng cao và ổn định năng suất Nâng cao hiệu suất quang hợp Phòng trừ sâu bệnh hại Thuận tiện chăm sóc, thu hoạch...

36p pcminhtan10 31-07-2013 257 50   Download

Bài giảng Chương 1 - Lý thuyết ra quyết định trình bày các môi trường ra quyết định, ra quyết định trong điều kiện rủi ro, ra quyết định trong điều kiện không chắc chắc và cây quyết định. Mời bạn đọc tham khảo.

34p missminh32 15-04-2014 544 73   Download

Nội dung của Bài giảng Hệ thống thông tin Chương 5 Mô hình hóa yêu cầu logic hệ thống nêu sử dụng Tiếng Anh có cấu trúc (structured English) như là công cụ để trình bày các bước trong các tiến trình luận lý (logical processes) trong DFD. Sử dụng Bảng Quyết Định & Cây Quyết Định (decision tables & decision trees) để trình bày các lựa chọn trong các phát biểu có điều kiện.

23p xuanlan_12 26-04-2014 69 6   Download

Nghiên cứu sử dụng mô hình logit nhằm phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia bảo hiểm nông nghiệp (BHNN) với dữ liệu là 200 hộ nông dân trồng lúa tại huyện Yên Thành, tỉnh Nghệ An. Kết quả mô hình logit cho thấy: chủ hộ có độ tuổi thấp hơn, gặp rủi ro thiên tai và quan tâm tới phí BHNN thì tham gia BHNN nhiều hơn, trong khi đó các yếu tố học vấn, số thành viên, thu nhập và quy mô hộ không ảnh hưởng.

9p viprimi 16-12-2024 6 1   Download

Bài giảng Cung cấp chi phí cho độ tin cậy phần mềm (Cost Allocation For Software Reliability) nêu lên độ tin cậy của một module được phát triển in-house, độ tin cậy của một module mua, độ tin cậy của một module tích hợp, mô hình quyết định trước, mô hình chung.

28p cocacola_17 09-12-2015 59 2   Download

Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.

36p youcanletgo_04 17-01-2016 80 16   Download

Tài liệu "Quy trình kỹ thuật và định mức kinh tế kỹ thuật áp dụng các cho mô hình khuyến nông trên địa bàn tỉnh Bình Định từ năm 2024 trở đi" được ban hành kèm theo Quyết định số: 2901/QĐ-UBND ngày 14/8/2024 của Chủ tịch UBND tỉnh Bình Định. Tài liệu được chia thành 2 phần: Lĩnh vực trồng trọt - 05 quy trình kỹ thuật và định mức kinh tế kỹ thuật; Lĩnh vực chăn nuôi - 01 quy trình kỹ thuật và định mức kinh tế kỹ thuật. Mời các bạn cùng tham khảo!

40p hamoc 15-11-2024 5 1   Download