Mô hình dựa trên dữ liệu

p 01-01-1970   Download

Chương 0 giới thiệu khái niệm độ phức tạp thuật toán – thước đo đánh giá hiệu suất và hiệu quả của thuật toán dựa trên tài nguyên tính toán như thời gian và bộ nhớ. Bài giảng trình bày các ký hiệu độ phức tạp phổ biến như Big-O, Big-Ω và Big-Θ, cùng cách phân tích độ phức tạp theo thời gian và không gian.

32p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Kế hoạch bài dạy Khoa học tự nhiên 9 - Bài 16: Vòng năng lượng trên trái đất. Năng lượng hoá thạch (Sách Kết nối tri thức) được biên soạn nhằm giúp học sinh dựa vào ảnh (hoặc hình vẽ) mô tả vòng năng lượng trên Trái Đất để rút ra được: năng lượng của Trái Đất đến từ Mặt Trời; nêu được sơ lược ưu điểm và nhược điểm của năng lượng hoá thạch; lấy được ví dụ chứng tỏ việc đốt cháy các nhiên liệu hoá thạch có thể gây ô nhiễm môi trường.

7p tuongthinhhoa 22-05-2025 2 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based Anomaly Detection tập trung vào các phương pháp phát hiện bất thường dựa trên phân tích mật độ điểm dữ liệu. Bài thuyết trình trình bày khái niệm, kỹ thuật đánh giá mật độ và các phương pháp đề xuất có tính ứng dụng cao. Đây là hướng tiếp cận hiệu quả trong môi trường dữ liệu có phân bố không đồng đều. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt trình bày quá trình xây dựng mô hình phân tích cảm xúc dựa trên văn bản tiếng Việt. Nội dung tập trung vào tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình và phân tích kết quả. Đây là một ứng dụng quan trọng trong khai phá ý kiến người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Flight delay prediction tập trung vào dự đoán tình trạng trễ chuyến bay dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố ảnh hưởng. Nội dung trình bày từ phân tích dữ liệu, mô hình hóa đến thử nghiệm và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là hướng ứng dụng hữu ích trong ngành hàng không. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

57p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Cơ sở dữ liệu cung cấp kiến thức nền tảng về cách tổ chức, lưu trữ và xử lý dữ liệu trong hệ thống thông tin. Nội dung bài giảng gồm các chương về tổng quan cơ sở dữ liệu, mô hình dữ liệu quan hệ, ngôn ngữ đại số quan hệ, ngôn ngữ SQL, các ràng buộc toàn vẹn và lý thuyết chuẩn hóa dựa trên phụ thuộc hàm. Tài liệu phù hợp cho sinh viên ngành công nghệ thông tin và những ai quan tâm đến phát triển hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm vững kiến thức căn bản về cơ sở dữ liệu.

63p hoatrongguong02 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 7 - Gom cụm" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu; phương pháp phân hoạch; phương pháp phân cấp; phương pháp dựa trên mật độ; phương pháp dựa trên mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

146p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Trong luận văn, tác giả đã trình bày chi tiết về phương pháp DEA được xây dựng trên đường biên sản xuất hiệu quả (có thực, có thể đạt được trên thực tế), dựa trên số liệu thực tế nên có thể nói độ tin cậy của phương pháp này rất cao. Bên cạnh đó, đề tài đã hệ thống hóa một cách cơ bản lịch sử phát triển của phương pháp DEA cũng như những công trình nghiên cứu chất lượng về phương pháp này.

116p tinhtamdacy777 24-04-2025 1 1   Download

Bài viết này nghiên cứu việc ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, cụ thể là GPT, trong tác vụ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher (Text-to-Cypher). Đây một thành phần quan trọng trong việc cải thiện hệ thống chatbot dựa trên cơ sở dữ liệu đồ thị. Chúng tôi phân tích các phương pháp nổi bật: zero-shot, few-shot và fine-tuning cùng với đề xuất một mô hình cải tiến của phương pháp few-shot.

10p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Bài viết trình bày nghiên cứu mới nhất của mình về mô hình hóa dựa trên hình ảnh, video thu được từ drone đang có sẵn và phần mềm xử lý không tính phí để tạo ra dữ liệu số 3D của khuôn viên phía trước nhà A1, Trường Đại học Thủy lợi. Cách tiếp cận này cho phép đạt được mục tiêu với chi phí gần như không đáng kể.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Mục tiêu chính của bài viết là nghiên cứu nhận dạng cảm xúc từ tiếng nói bằng cách kết hợp đặc trưng giọng nói và thông tin ngữ nghĩa từ văn bản dựa trên các mô hình học sâu như CNN hay LSTM và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Hai cảm xúc cơ bản sẽ được nghiên cứu bao gồm: tiêu cực và trung lập trên bộ dữ liệu tiếng nói tiếng Việt thực tế.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Trong bài viết này, tác giả tập trung nghiên cứu mô hình học tập thể thuần nhất. Đó là mô hình học tập thể trong đó sử dụng chỉ một giải thuật học (learning algorithm) nhưng làm việc trên các lược đồ dữ liệu (training set schemes) khác nhau được sinh ra từ tập luyện.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Mục tiêu của đề tài "Nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ dựa trên các kỹ thuật tính toán mềm" là đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ mới để dự báo trên các bài toán khác nhau, sử dụng thuật toán PSO để tối ưu hoá đồng thời bộ tham của HA và độ dài khoảng tập nền nhằm nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời mờ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

69p myhouse06 12-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này giới thiệu phương pháp khử nhiễu ảnh thông qua học tương phản có giám sát (PDSCL) nhằm giải quyết vấn đề này. Phương pháp sử dụng mạng nơ-ron để học các biểu diễn thưa, mô hình hóa các vùng ảnh tương tự và lặp lại, từ đó tăng khả năng khử nhiễu.

5p gaupanda087 16-04-2025 1 1   Download

Bài nghiên cứu này đề xuất một mô hình ước lượng tốc độ luồng giao thông dựa trên dữ liệu thu thập từ các camera giám sát giao thông. Mục tiêu chính là đếm và theo dõi các phương tiện để ước lượng lưu lượng giao thông bằng cách kết hợp mô hình Yolov8 và ByteTrack, sau đó tính toán tốc độ trung bình của các phương tiện.

9p viling 11-10-2024 5 1   Download

Bài viết này đề xuất một giải pháp thông qua việc trực quan hóa trong chẩn đoán bệnh lao từ ảnh X-quang lồng ngực để làm nổi bật các vùng trong ảnh mà mô hình học sâu sử dụng, để phát hiện sự không ăn khớp của các ảnh trong tập dữ liệu huấn luyện.

8p viling 11-10-2024 2 1   Download