Mô hình học máy

p 01-01-1970   Download

Cùng tham gia thử sức với “Đề thi học kì 2 môn Công nghệ lớp 5 năm 2024-2025 có đáp án - Trường PTDTBT TH Tra Bui” để nâng cao tư duy, rèn luyện kĩ năng giải đề và củng cố kiến thức môn học nhằm chuẩn bị cho kì thi quan trọng sắp diễn ra. Chúc các em vượt qua kì thi học kì thật dễ dàng nhé!

4p bachlapkim06 29-05-2025 1 1   Download

Để giúp các bạn học sinh củng cố lại phần kiến thức đã học, biết cấu trúc ra đề thi như thế nào và xem bản thân mình mất bao nhiêu thời gian để hoàn thành đề thi này. Mời các bạn cùng tham khảo "Đề thi học kì 2 môn Công nghệ lớp 5 năm 2024-2025 có đáp án - Trường Tiểu học Tân Viên, An Lão" dưới đây để có thêm tài liệu ôn thi. Chúc các bạn thi tốt!

5p bachlapkim06 29-05-2025 3 1   Download

Bài giảng Tiếng Anh 8 - Unit 7: Lesson 7 (Sách Global Success) được biên soạn nhằm giúp học sinh ôn tập kiến thức và thực hiện dự án học tập. Tài liệu này tổng hợp lại từ vựng, ngữ pháp và các kỹ năng đã học trong Unit 7 thông qua các bài tập tổng hợp. Đồng thời, hướng dẫn học sinh làm một dự án về "Thiết kế một chiến dịch xanh" (ví dụ: làm poster, video clip tuyên truyền) hoặc "Xây dựng một mô hình bảo vệ môi trường" (ví dụ: mô hình nhà máy xử lý rác).

13p lacky 27-05-2025 3 1   Download

Bài giảng Nhập môn Mạng máy tính 1 là tài liệu cơ bản dành cho những người muốn hiểu về cấu trúc, hoạt động của mạng. Nội dung bao gồm mạng biên, mạng lõi, mô hình OSI, Internet Stack, Web – HTTP, và DNS. Bạn cũng sẽ khám phá các dịch vụ tầng Transport, giao thức UDP, Multiplexing, Demultiplexing, nguyên lý truyền dữ liệu tin cậy, TCP, và nguyên lý kiểm soát tắc nghẽn. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm vững nền tảng về mạng máy tính!

92p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Nhập môn mạng máy tính cung cấp cái nhìn tổng quan về kiến trúc và hoạt động của mạng máy tính. Chuyên đề này giới thiệu các khái niệm cơ bản về mạng, đi sâu vào tầng Application và tầng Transport, hai tầng quan trọng trong mô hình mạng. Đây là nền tảng thiết yếu để bạn hiểu cách các thiết bị giao tiếp với nhau qua mạng. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

111p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

31p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

59p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt động. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết nhiều bài toán thị giác máy tính phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

39p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

33p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 7: Các biến thể của Recurrent Neural Network tiếp tục khám phá các kiến trúc RNN tiên tiến hơn để giải quyết những hạn chế của mô hình cơ bản. Chuyên đề này trình bày Long Short Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional RNN và Deep-stacked RNN. Nắm vững các biến thể này giúp bạn xử lý hiệu quả các chuỗi dài và phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

36p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 8: Mô hình Sequence-to-Sequence đi sâu vào một kiến trúc quan trọng cho các bài toán chuyển đổi trình tự. Chuyên đề này giới thiệu về dịch máy (Machine Translation), mô hình ngôn ngữ điều kiện và kiến trúc mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder Architecture). Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

11p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 9: Cơ chế Attention trong Mô hình Seq2Seq giới thiệu một kỹ thuật đột phá giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của mô hình Seq2Seq. Chuyên đề này sẽ làm rõ cơ chế Attention, cách nó cho phép mô hình tập trung vào các phần quan trọng của dữ liệu đầu vào khi tạo đầu ra.

12p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression - Supervised learning) giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản và quan trọng nhất trong học máy có giám sát. Chuyên đề này sẽ đi sâu vào khái niệm hàm hồi quy và phương pháp bình phương bé nhất (Least Squares Method) để tìm ra mô hình tuyến tính tối ưu. Đây là nền tảng vững chắc để bạn hiểu về các mô hình dự đoán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

36p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression) giới thiệu khái niệm hồi quy logistic thông qua các ví dụ minh họa và phân tích hàm mất mát liên quan. Nắm vững hồi quy logistic giúp bạn giải quyết hiệu quả nhiều bài toán phân loại thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download