Mô hình khai phá dữ liệu

Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp tiên tiến kết hợp giữa kỹ thuật học sâu và các chiến lược cân bằng dữ liệu, nhằm mục tiêu nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán phá sản. Kết quả thực nghiệm khẳng định tính chính xác cao và khả năng ứng dụng thực tế của mô hình đề xuất, mở ra hướng tiềm năng cho việc dự đoán tài chính, qua đó góp phần vào sự phát triển bền vững của doanh nghiệp và nền kinh tế.

10p viellison 06-05-2024 8 2   Download

Bài viết trình bày việc đánh giá tương quan, lựa chọn các biến đầu vào dựa trên phân tích khai phá dữ liệu, từ đó chuẩn bị dữ liệu cho bước xây dựng mô hình; So sánh các thuật toán dựa trên việc loại bỏ hiện tượng overfitting “quá khớp” từ đó giảm tính thiên kiến của mô hình.

8p viellison 06-05-2024 8 4   Download

Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.

170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 12 6   Download

Luận án "Tích hợp đặc trưng ngôn ngữ vào mô hình học thống kê cho phân tích tình cảm" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp và mô hình học máy cho bài toán phân tích tình cảm, trong đó tác giả phân tích các đặc trưng ngôn ngữ được trích chọn dựa trên các mẫu có sẵn và các mẫu học tự động được tích hợp vào các mô hình học thống kê cho phân loại tính chủ quan được áp dụng cho dữ liệu Tiếng Anh và tiếng Việt;

140p khanhchi0912 12-04-2024 6 3   Download

Luận án Tiến sĩ Địa chất "Nghiên cứu ứng dụng một số mô hình toán - địa chất đánh giá mức độ tin cậy của công tác thăm dò than khu mỏ Khe Chàm, thành phố Cẩm Phả, tỉnh Quảng Ninh" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu chi tiết về đặc điểm hình thái - cấu trúc vỉa than làm cơ sở ứng dụng các mô hình toán - tin địa chất phù hợp; Nghiên cứu, ứng dụng các phần mềm máy tính để xây dựng, quản lý các dữ liệu phục vụ các bước nghiên cứu; góp phần hiện đại hóa trong công tác quản lý, khai thác dữ liệu địa chất.

181p vilazada 02-02-2024 6 2   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất trích rút khía cạnh của thực thể với hướng tiếp cận học sâu và mô hình khai phá quan điểm thực hiện tác vụ này dựa trên các kỹ thuật học sâu; Đề xuất xây dựng một tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm được hình thành trên cơ sở tích hợp các bình luận của người dùng trên các miền khác nhau; và mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ, đa miền sử dụng hướng tiếp cận học sâu được thực nghiệm trên tập dữ liệu đa miền này.

164p vilazada 02-02-2024 7 2   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" được nghiên cứu nhằm mục tiêu: Đề xuất mô hình trích rút khía cạnh trong khai phá quan điểm sử dụng hướng tiếp cận học sâu; Đề xuất mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ sử dụng hướng tiếp cận học sâu; Xây dựng tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm mô hình khai phá quan điểm đã đề xuất.

24p vigojek 02-02-2024 6 1   Download

Nghiên cứu "Ứng dụng khai phá dữ liệu trong giáo dục: Nghiên cứu trường hợp về dự báo kết quả học tập của sinh viên đại học năm thứ nhất" sử dụng mô hình cây quyết định trong khai phá dữ liệu để dự đoán thành tích học tập của các em với mục đích giúp cho các em nhận thức được việc học và có chiến lược học trong những năm học kế tiếp. Thêm vào đó, nghiên cứu hi vọng có thể trợ giúp cho các nhà quản lý trong công tác quản lý sinh viên ở bậc đại học.

13p gaupanda011 10-01-2024 12 5   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về khai phá dữ liệu từ nhiều nguồn có đảm bảo tính riêng tư; Các khái niệm cơ bản về mật mã và tính toán bảo mật nhiều thành viên; Đề xuất các giải pháp khai phá dữ liệu đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân tán dựa trên các giao thức tính toán bảo mật nhiều thành viên.

117p vimurdoch 02-10-2023 9 7   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC); mô hình toán; các dạng phân phối dùng trong NBC; các ví dụ và bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

36p diepkhinhchau 18-09-2023 14 8   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

76p diepkhinhchau 18-09-2023 13 7   Download

Mục tiêu của luận án "Một khung thức tái thiết kế quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp dựa trên khai phá dữ liệu và mô hình hóa hướng mục tiêu" nhằm đề xuất một phương pháp mới về tái thiết kế quy trình nghiệp vụ dựa trên việc vận dụng kết quả khai phá dữ liệu và mô hình hóa hướng mục tiêu.

28p kimphuong1124 28-08-2023 12 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 10 6   Download

Bài viết "Ứng dụng mô hình SERQUAL trong đánh giá chất lượng đào tạo trực tuyến trong các trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh" phân tích yếu tố khám phá (EFA) và phân tích nhân tố khẳng định (CFA) từ dữ liệu khảo sát 539 sinh viên, 5 thang đo trong mô hình SERQUAL đã được điều chỉnh và gộp thành 2 thang đo mới, bao gồm “tính hữu hình” và “tính vô hình”. Bên cạnh cung cấp cho các trường đại học những yếu tố có thể cải thiện để đáp ứng kì vọng của sinh viên.

9p phuong62310 31-01-2023 19 5   Download

Bài viết "Kho dữ liệu trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh tại các cơ quan - doanh nghiệp (Enterprise data warehouse in smart data analytics and management)" giới thiệu giải pháp tổ chức hình thành hệ thống Kho dữ liệu (Data Warehouse) tại các cơ quan, doanh nghiệp phục vụ cho việc quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh hỗ trợ cho việc hoạch định chiến lược quản trị và quản lý một cách khoa học và hiệu quả trên cơ sở khai phá kho dữ liệu.

14p lieuyeuyeu18 23-12-2022 15 6   Download

Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vấn đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian (Time Series Data).

16p lieuyeuyeu18 23-12-2022 14 3   Download

Bài viết "Phát hiện tin giả với python và machine learning" tìm hiểu cách thức phát hiện tin giả bằng Python. Sử dụng Python để xây dựng một mô hình có thể phát hiện chính xác một mẩu tin tức là thật hay giả. Chúng tôi sẽ sử dụng TfidfVectorizer và PassiveAggressionClassifier để phân loại tin tức thành “Thật” và “Giả”. Sử dụng tập dữ liệu có kích cỡ 7796 dòng × 4 cột và thực hiện trong Jupyter Lab. Mời các bạn cùng tham khảo!

14p lieuyeuyeu18 23-12-2022 51 12   Download

Bài viết Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Một mô hình xác định các mẫu hành vi gian lận và phân loại các đối tượng trong bài toán phát hiện bất thường ở cấp độ tài khoản được mô hình hoá.

12p vizenvo 02-12-2022 13 4   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 3, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: đánh giá hiệu năng của hệ thống; các phương pháp đánh giá; tập tối ưu (Validation set); các tiêu chí đánh giá hiệu năng của hệ thống; lựa chọn mô hình đánh giá hiệu năng của hệ thống;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

19p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 8   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: đánh giá hiệu năng hệ thống học máy; các phương pháp đánh giá; lựa chọn tham số; đánh giá và lựa chọn mô hình; các tiêu chí đánh giá;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

30p duonghoanglacnhi 07-11-2022 22 6   Download