Mô hình ngẫu nhiên

Chương 2 trình bày khái niệm biến ngẫu nhiên, phân loại biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, cùng các hàm đặc trưng như hàm phân phối xác suất, hàm khối xác suất và hàm mật độ xác suất. Bài giảng cũng đề cập đến kỳ vọng, phương sai và các đặc trưng khác của biến ngẫu nhiên. Đây là phần quan trọng trong việc mô hình hóa các hiện tượng ngẫu nhiên và chuẩn bị cho các nội dung nâng cao về phân phối xác suất và suy luận thống kê.

21p hatrongkim0609 29-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Mô hình máy học kết hợp (Ensemble Learning) khám phá các kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình học máy để đạt được hiệu suất tốt hơn. Chuyên đề này sẽ trình bày các phương pháp như Bagging, Pasting, Random Forests, Boosting và Stacking. Học các kỹ thuật này sẽ giúp bạn xây dựng các mô hình mạnh mẽ và bền vững hơn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

54p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

28p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài viết tập trung trình bày xây dựng mô hình dao động của ĐXSMRM, áp dụng tiêu chuẩn đánh giá tải trọng động là hệ số áp lực đường động để đánh giá khi đoàn xe chạy trên các loại đường ngẫu nhiên với dải vận tốc thay đổi, kết quả đã chỉ ra được các vận tốc phù hợp cho đoàn xe khi đi trên các loại đường khác nhau.

5p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 1: Mở đầu" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm, nội dung nghiên cứu của KTL, phương pháp luận của KTL; phân tích hồi quy, mô hình hồi quy tổng thể và mô hình hồi quy mẫu, sai số ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

42p myhouse07 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Tín hiệu và hệ thống" Chương 1 - Giới thiệu tín hiệu và hệ thống, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: khái niệm cơ bản về tín hiệu và hệ thống, phân loại tín hiệu (liên tục, rời rạc, tuần hoàn, ngẫu nhiên...) và hệ thống (tuyến tính, bất biến, nhân quả...). Nội dung giúp sinh viên xây dựng nền tảng vững chắc để phân tích, mô hình hóa và xử lý tín hiệu trong các lĩnh vực kỹ thuật điện – điện tử, điều khiển và viễn thông.

47p hatrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này ứng dụng lý thuyết độ tin cậy và phân tích rủi ro để thiết lập mô hình lựa chọn phương án nâng cấp hệ thống đầu mối hồ chứa nước theo chỉ số độ tin cậy yêu cầu. Cuối cùng, nghiên cứu sử dụng mô hình được xây dựng để tính toán xác định phương án xây dựng tràn bổ sung khi nâng cấp đầu mối hồ chứa thủy lợi An Mã tỉnh Quảng Bình.

9p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Tín hiệu và hệ thống" Chương 1 - Giới thiệu về Tín hiệu và Hệ thống, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu về Tín hiệu; Phân loại Tín hiệu; Một số phép toán trên Tín hiệu; Một số mô hình Tín hiệu; Hệ thống và phân loại Hệ thống; Mô hình Hệ thống. Mời các bạn cùng tham khảo!

57p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Nghiên cứu được thực hiện nhằm xác định mật độ phù hợp để nuôi cá tai tượng (Osphronemus goramy) thương phẩm trong bể composite. Thí nghiệm được bố trí ngẫu nhiên 4 nghiệm thức mật độ khác nhau (60, 80, 100 và 120) con/m3 , 3 lần lặp lại. Cá thí nghiệm (khối lượng và chiều dài ban đầu 12,7 g/con và 9,24 cm/con) được nuôi trong 12 bể (0,5 m3 /bể), cho ăn thức ăn công nghiệp (35 % đạm).

9p bachlapkim01 09-05-2025 0 0   Download

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

12p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Các bằng chứng cả lí thuyết và thực nghiệm đều chỉ ra ảo giác tiền tệ là dai dẳng và phổ biến. Luận văn này đưa khái niệm ảo giác tiền tệ vào một mô hình tiền tệ ngẫu nhiên vói thời gian hên tục có tăng trưởng nội sinh. các tác giả mô hình hóa hành vi của một đối tượng bị ảo giác tiền tệ bằng giả định rằng anh ta tối đa hóa tiện ích một cách không tiêu chuẩn do phát sinh từ cả giá trị thực và giá trị danh nghĩa.

76p tinhtamdacy777 24-04-2025 1 1   Download

Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp bình phương bé nhất (OLS) và mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM) để tính các giá trị lãi suất dự báo. Sau đó, dùng thống kê Theil, Diebold và Mariano (1995) để so sánh sai số chuẩn giữa kết quả dự báo với kết quả có được từ mô hình bước đi ngẫu nhiên (Random walk), qua đó tìm ra mô hình có khả năng dự báo lãi suất cho mỗi quốc gia.

73p tinhtamdacy777 24-04-2025 1 1   Download

Trong nghiên cứu này, mô hình hồi quy rừng ngẫu nhiên (Breiman, 2001) được nghiên cứu để phân tích và lựa chọn tiêu chí dùng để dự đoán mức độ hài lòng của người dân tại vùng đồng bằng sông Hồng, sau đó mô hình hồi quy tuyến tính được sử dụng để tìm hệ số của phương trình hồi quy.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Trong bài viết này, tác giả tập trung nghiên cứu mô hình học tập thể thuần nhất. Đó là mô hình học tập thể trong đó sử dụng chỉ một giải thuật học (learning algorithm) nhưng làm việc trên các lược đồ dữ liệu (training set schemes) khác nhau được sinh ra từ tập luyện.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài nghiên cứu đi sâu phân tích tác động của rủi ro tín dụng tới hiệu quả hoạt động của 14 ngân hàng thương mại tại Việt Nam từ năm 2019 đến năm 2023 khi xét cùng những yếu tố về mô vốn, hệ số an toàn vốn.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Mục tiêu của đề tài "Nghiên cứu qui hoạch tối ưu nguồn năng lượng tái tạo trong các hệ thống năng lượng xét đến các thông số ngẫu nhiên" là nghiên cứu xây dựng mô hình toán và chương trình tính toán qui hoạch tối ưu nguồn năng lượng tái tạo trong các hệ thống năng lượng xét đến các thông số ngẫu nhiên của hệ thống. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

103p myhouse06 12-04-2025 1 1   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp dự báo xác suất điện gió mới gọi là mô hình biến động ngẫu nhiên với độ chính xác cao cho dự báo mật độ. Phương pháp phân cấp Bayesion được sử dụng để ước tính mô hình đề xuất. Mô hình biến động ngẫu nhiên được sử dụng trong lập mô hình và dự báo điện gió dựa trên dữ liệu thực tại Nhật Bản vào năm 2005.

10p viling 11-10-2024 3 1   Download

"Đề thi cuối học kì 2 môn Toán kinh tế 2 năm 2022-2023 - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, TP.HCM" là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho sinh viên đang trong quá trình ôn thi kết thúc môn, giúp hệ thống lại kiến thức quan trọng và nâng cao kỹ năng giải đề thi. Chúc các bạn học tập hiệu quả!

2p laphongtrang0906 03-04-2025 4 1   Download

"Đề thi cuối học kì 3 môn Xác suất thống kê ứng dụng năm 2022-2023 -Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, TP.HCM (Hệ CLC)" là tài liệu tham khảo giúp sinh viên tổng hợp lại kiến thức, làm quen với dạng đề thi và nâng cao kỹ năng làm bài. Chúc các bạn học tập và thi tốt!

2p laphongtrang0906 03-04-2025 2 1   Download

Bài viết trình bày khảo sát tình hình sử dụng thuốc và phác đồ điều trị đái tháo đường típ 2 và các bệnh kèm theo. Khảo sát các tương tác thuốc có ý nghĩa lâm sàng. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: nghiên cứu cắt ngang, mô tả được thực hiện bằng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng từ các đơn thuốc tại phòng khám ngoại trú, Bệnh viện Đa khoa thị xã Buôn Hồ từ ngày 01/01/2023 đến 31/12/2023.

6p viengfa 23-10-2024 4 1   Download