Mô hình nơ rôn
-
Bài viết trình bày ứng dụng phương pháp học sâu để xác định vị trí và phân loại xoáy thuận nhiệt đới (XTNĐ) một cách tự động. Phương pháp học sâu trong bài báo là ứng dụng mạng nơ-ron tích chập hai luồng (CNN) cùng các đặc điểm theo không gian và thời gian của dữ liệu vệ tinh địa tĩnh.
14p vijaychest 16-05-2024 2 2 Download
-
Nghiên cứu này đã ứng dụng mô hình GRU (Gated Recurrent Unit) thuộc nhóm mạng nơ ron hồi quy (RNN - Recurrent Neural Network) để phân tích dữ liệu nghiệm triều thu nhận được tại trạm nghiệm triều Vũng Tàu trong thời gian từ 01/01/1999 đến 31/12/2022.
8p vijaychest 16-05-2024 6 2 Download
-
Bài viết đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM (Long-Short-Term Memory) có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát.
10p viohoyo 25-04-2024 9 2 Download
-
Luận văn đề xuất giải quyết bài toán dự đoán tương tác bệnh - thuốc từ các văn bản y sinh bằng một mô hình nơ-ron tích chập cho phép tận dụng được thông tin phụ thuộc toàn cục trong cả đoạn văn bản. Mô hình nơ-ron tích chập cho phép trích xuất các đặc trưng trong câu kết hợp với khả năng của mạng LSTM để phát hiện các phụ thuộc xa ở mức liên câu trong văn bản.
40p khanhchi0912 12-04-2024 13 5 Download
-
Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.
89p khanhchi0912 12-04-2024 8 4 Download
-
Luận văn "Phân tích độ tin cậy của bình luận trên trang web thương mại điện tử" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một mô hình đa phương thức sử dụng mạng nơ ron tích chập đồ thị cho bài toán dự đoán độ tin cậy bình luận sử dụng dữ liệu văn bản và hình ảnh.
70p khanhchi0912 12-04-2024 11 3 Download
-
Mục tiêu của nghiên cứu này là dự báo hoạt động của ngân hàng dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF). Để chứng minh tính hiệu quả của mô hình dự báo dựa trên RF, các mô hình dự báo khác được dựa trên ba kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác là mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp (ANN-MLP), mạng hàm cơ sở bán kính (RBF) và hồi quy tuyến tính (MLR) cũng được phát triển.
15p vioraclene 01-04-2024 3 1 Download
-
Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu trình bày mô hình toán của các phương pháp huấn luyện được sử dụng trong mạng học sâu. Hơn nữa, quyển sách trình bày các nghiên cứu xuất phát từ mô hình toán, sau đó hướng đến triển khai các mô hình sử dụng ngôn ngữ Python. Các chương trình được nghiên cứu và viết sát theo mô hình toán mà không sử dụng các thư viện viết sẵn giúp người đọc hiểu được mô hình toán của quá trình huấn luyện và phương pháp lập trình.
89p boghoado026 11-03-2024 17 7 Download
-
Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát triển một số ứng dụng thực tế áp dụng các mô hình mạng học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo phần 2 dưới đây!
65p boghoado026 11-03-2024 6 4 Download
-
Bài viết này nhằm nghiên cứu về bệnh viêm phổi dựa trên hình ảnh X-quang, và nghiên cứu về mô hình học sâu VGG-19, sử dụng mô hình học sâu này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi bằng hình ảnh X-quang, qua đó có sự so sánh giữa các mô hình học sâu và để cho các nhà nghiên cứu có sự lựa chọn mô hình trong việc xây dựng các ứng dụng về chẩn đoán hình ảnh y tế.
5p vicwell 06-03-2024 6 2 Download
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa "Tổng hợp bộ điều khiển trượt thích nghi cho phương tiện nổi tự hành trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo" được nghiên cứu với mục tiêu: Phân tích mô hình toán học của USV, nghiên cứu các phương pháp điều khiển phi tuyến, mạng nơ ron nhân tạo làm cơ sở để thực hiện mục tiêu đã nêu ở trên; Xây dựng bộ điều khiển phi tuyến bám quỹ đạo cho USV, có khả năng khắc phục được nhiễu tác động với biên độ nhỏ.
27p vilazada 02-02-2024 4 0 Download
-
Bài viết "So sánh mô hình Bi-GRU và Bi-LSTM với cơ chế chú ý cho bài toán dịch ngôn ngữ ký hiệu" đề xuất một mô hình dịch máy dựa trên mạng nơ-ron sử dụng cơ chế Bi-GRU và so sánh hiệu quả với Bi-LSTM để dịch từ ngôn ngữ ký hiệu sang một câu tiếng Anh hoàn chỉnh. Mô hình được huấn luyện và đánh giá trên tập dữ liệu song ngữ Anh-ASL bao gồm dữ liệu song ngữ Anh-ASL (ASLGPC12) và những dữ liệu được thu thập thông qua các phiên dịch trực tiếp giữa người thạo ASL và người thạo tiếng Anh.
6p phocuuvan0201 02-02-2024 11 2 Download
-
Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.
6p phocuuvan0201 02-02-2024 7 1 Download
-
Bài viết này đề xuất một mô hình ứng dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện và phân lớp lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Mô hình đề xuất được phát triển dựa trên kiến trúc mạng nơ ron tích chập CNN 1D.
9p vigrab 02-02-2024 13 3 Download
-
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu và đề xuất cách thức biểu diễn dữ liệu phiên làm việc; Nghiên cứu và đề xuất một số mô hình mạng nơ-ron học sâu và mạng nơ-ron đồ thị nhằm xây dựng mô hình dự báo hành vi mua hàng của khách hàng dựa vào phiên làm việc hiện tại của họ; Thực nghiệm một số phương án khác nhau và so sánh với một số mô hình cơ sở nhằm đánh giá tính hiệu quả của mô hình đề xuất.
130p vigojek 02-02-2024 10 5 Download
-
Đề án "Dự đoán tuổi và giới tính bằng phương pháp học sâu" nhằm mục đích áp dụng phương pháp học sâu của mạng nơ ron tích chập CNN để dự đoán tuổi và giới tính; xây dựng mô hình dự đoán tuổi và giới tính sử dụng phương pháp học sâu; đánh giá hiệu quả của phương pháp CNN trong việc dự đoán tuổi và giới tính trong lĩnh vực tuyển dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!
77p canhphuongthanh0201 01-02-2024 10 5 Download
-
Đề tài hướng đến mục tiêu tìm hiểu về mô hình mạng nơ-ron tích chập từ đó xây dựng và huấn luyện mô hình mạng CNN để kiểm tra tính hiệu quả trong việc nhận dạng cảm xúc. Với kết quả đạt được em sẽ tiến hành xây dựng một hệ thống nhận dạng 7 loại cảm xúc thông qua khuôn mặt gồm có: vui vẻ (happy), buồn (sad), sợ hãi (scared), giận dữ (angry), ngạc nhiên (surprised), khó chịu (disgust) và bình thường (neutral).
83p boghoado07 19-01-2024 21 10 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu sa thải phụ tải hệ thống điện dựa trên khoảng cách điện theo điện áp" nhằm xây dựng mạng nơ-ron kép nhận dạng sự cố và đưa ra quyết định sa phụ thải với khối lượng cắt tải hợp lý, và dẫn đến phục hồi ổn định hệ thống điện với thời gian gian phục hồi tần số nhanh hơn các phương pháp truyền thống. Đánh giá hiệu quả của mô hình sa thải phụ tải đề xuất thử nghiệm trên hệ thống điện IEEE 39 nút khi xảy ra các dạng sự cố mất máy phát bằng phương pháp mô hình hóa mô phỏng với sự trợ giúp của phần mềm PowerWorld.
79p boghoado04 11-01-2024 4 2 Download
-
Bài viết đề xuất ứng dụng hệ nơ ron mờ thích nghi và điều khiển dự báo theo mô hình cho truyền động xe điện sử dụng động cơ không đồng bộ 3 pha rotor lồng sóc, trong đó điều khiển dự báo được sử dụng cho mạch vòng điều khiển mô men, điều khiển nơ ron mờ thích nghi được sử dụng cho mạch vòng tốc độ.
8p viplato 02-01-2024 8 3 Download
-
Luận văn "Chọn mẫu và thông số điển hình trong đánh giá ổn định động hệ thống điện" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tạo mẫu và lựa chọn thông số điển hình cho HTĐ, và dựa trên cơ sở mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp để nhận dạng nhanh trạng thái ổn định động HTĐ.
82p boghoado03 02-01-2024 10 4 Download