Mô hình trí tuệ nhân tạo

Bài viết tập trung tìm hiểu thực trạng sinh viên sử ChatGPT trong học tập. Một cuộc khảo sát trực tuyến đã được tiến hành với 216 sinh viên Khoa Kỹ thuật và Công nghệ - Đại học Huế (HUET). Khảo sát này tập trung vào việc đánh giá mức độ sử dụng ChatGPT, lợi ích và rào cản cũng như sự ảnh hưởng của ChatGPT đối với quá trình học tập và kết quả học tập của sinh viên.

10p viling 11-10-2024 29 1   Download

Bài viết này đề xuất một giải pháp thông qua việc trực quan hóa trong chẩn đoán bệnh lao từ ảnh X-quang lồng ngực để làm nổi bật các vùng trong ảnh mà mô hình học sâu sử dụng, để phát hiện sự không ăn khớp của các ảnh trong tập dữ liệu huấn luyện.

8p viling 11-10-2024 2 1   Download

Nghiên cứu mở ra tiềm năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng tương tác, hỗ trợ sinh viên và làm phong phú trải nghiệm học tập. Đồng thời, các hạn chế và định hướng phát triển trong tương lai cũng được thảo luận nhằm thúc đẩy nghiên cứu và triển khai rộng rãi hơn.

7p viling 11-10-2024 5 1   Download

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm phát triển một mô hình dự báo phát tán radon dựa trên mạng thần kinh nhân tạo với cấu trúc đơn giản, tiết kiệm chi phí đào tạo và độ sai lệch nhỏ. Mô hình được đào tạo sử dụng dữ liệu lớn thu thập từ mỏ đồng Sin Quyền, bao gồm dữ liệu phổ gamma từ đồng vị uranium đo được từ mạng lưới quan trắc bên trong mỏ, kết quả đo từ các giếng thăm dò và dữ liệu phát tán radon đo lường thực tế ở các khu vực quanh mỏ.

14p viormkorn 06-11-2024 4 1   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) với thuật toán học máy (Machine Learning) Random Forest (RF) thực hiện phân loại, giám sát biến động các lớp phủ bề mặt tại khu vực Hà Nội giai đoạn 2013-2023. Các dữ liệu ảnh vệ tinh và các kết quả phân tích được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây GEE và sử dụng ngôn ngữ lập trình Javascript.

11p viambani 18-06-2024 8 3   Download

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

7p viamancio 29-05-2024 18 7   Download

Bài viếtnày phân tích sự phát triển của các mô hình trường đại học từ 1.0 đến 4.0, kết hợp với việc so sánh các chính sách số hóa giáo dục đại học tại Mỹ, Đức, và Trung Quốc, cũng như tầm nhìn xã hội 5.0 của Nhật Bản, để đề xuất mô hình đại học 5.0.

11p viinuzuka 28-02-2025 3 1   Download

Nghiên cứu này phân tích tác động của công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo đến chất lượng kiểm toán tại các công ty kiểm toán độc lập ở Việt Nam. Dữ liệu từ 247 giám đốc kiểm toán và trợ lý kiểm toán được thu thập và mô hình SEM đã được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các biến số.

10p vihyuga 20-02-2025 12 1   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo trong phân vùng nguy cơ lũ quét ở Việt Nam" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu tổng quan về lũ quét; Nghiên cứu thuật toán và mô hình phục vụ cho việc phát hiện và chiết xuất các điểm lũ quét từ tư liệu ảnh viễn thám đa thời gian Sentinel-1; Phát triển các mô hình phân vùng và dự báo lũ quét.

139p visarutobi 15-02-2025 11 2   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo trong phân vùng nguy cơ lũ quét ở Việt Nam" được nghiên cứu với mục tiêu: Xây dựng được các mô hình trí tuệ nhân tạo trong phân vùng lũ quét có độ chính xác cao ứng dụng ảnh Radar Sentinel-1, kỹ thuật GIS và địa thống kê. Thực nghiệm áp dụng cho khu vực thuộc tỉnh Lào Cai (Việt Nam).

27p visarutobi 15-02-2025 8 1   Download

Mục tiêu chính của bài nghiên cứu là xác định những yêu cầu kỹ năng nghề nghiệp của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (CMCN 4.0) đối với lĩnh vực du lịch-khách sạn (DL-KS). Từ đó bài viết đưa ra những đề xuất để giúp sinh viên Khoa DLKS tại HUFLIT tự tin hơn đối với những yêu cầu kỹ năng nghề nghiệp này và từ đó chủ động nắm bắt nhiều cơ hội thành công trong nghề nghiệp tương lai.

9p visergey 14-03-2024 17 3   Download

Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo khả năng tăng giá cổ phiếu của các doanh nghiệp vận tải tại VN giai đoạn 2020-2021 bằng phương pháp mạng thần kinh nhân tạo (ANN). Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thu thập theo từng quý của 93 doanh nghiệp vận tải.

10p vispacex 16-11-2023 15 3   Download

Bài viết này thực hiện phân tích và tổng hợp kinh nghiệm của một số quốc gia trên thế giới về dự báo thị trường lao động, trên cơ sở đó chỉ ra Việt Nam cần xây dựng một mô hình, phương pháp dự báo thị trường lao động cần áp dụng các công nghệ tiên tiến như phân tích dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dự báo.

8p viyamanaka 06-02-2025 5 3   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu phát triển thuật toán định tuyến hành trình tàu thủy nhằm tối thiểu hóa nhiên liệu tiêu thụ" trình bày các nội dung: Nghiên cứu xây dựng mô hình mô phỏng theo phương pháp HIL; Nghiên cứu xây dựng thuật toán tìm tuyến đường tối thiểu hóa nhiên liệu ứng dụng mạng nơ-ron và thuật toán tìm kiếm A*; Thử nghiệm thuật toán đề xuất và đánh giá kết quả.

165p visarutobi 04-02-2025 45 3   Download

Bài viết nhằm khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chấp nhận và sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy của giáo viên dạy nghề, thông qua mô hình chấp nhận công nghệ. Nghiên cứu sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM để kiểm định mối quan hệ giữa các yếu tố: khả năng tự chủ, hỗ trợ từ tổ chức, kỳ vọng về hiệu quả giảng dạy, và ảnh hưởng từ xã hội đến hành vi chấp nhận trí tuệ nhân tạo.

9p tuetuebinhan222 30-01-2025 17 5   Download

Bài viết nghiên cứu đề xuất giải pháp loại bỏ nhiễu đối kháng sử dụng mô hình tạo sinh dựa trên học sâu. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp này không chỉ khắc phục nhiễu hiệu quả trên các mẫu đối kháng riêng lẻ mà còn chống lại các cuộc tấn công sử dụng ảnh đối kháng.

8p tuetuebinhan000 23-01-2025 10 1   Download

Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.

9p tuetuebinhan000 23-01-2025 16 0   Download

Nghiên cứu này áp dụng khuôn khổ mở rộng của mô hình Lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT2) để xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ChatGPT trong học tập và nghiên cứu của sinh viên Đại học Đà Nẵng.

16p tuetuebinhan000 23-01-2025 18 4   Download

Bài viết trình bày giải trình tự thế hệ mới DNA bộ gen từ mẫu máu ngoại vi của bệnh nhân Alzheimer để khảo sát sự tương quan giữa kiểu gen và kiểu hình bệnh Alzheimer ở Việt Nam. Sự thành công của nghiên cứu sẽ cung cấp phổ biến thể gen liên quan đến thể AD khởi phát sớm và muộn, tạo tiền đề cho các nghiên cứu mở rộng, hướng đến mục đích phát hiện sớm để điều trị hiệu quả hơn căn bệnh này

7p viakimichi 11-01-2025 5 2   Download

Bài viết tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình hệ thống phát hiện và giám sát trạng thái buồn ngủ khi lái xe dựa trên thị giác máy tính. Sản phẩm có thể ứng dụng trên các phương tiện giao thông hiện nay (như xe ô tô hoặc xe có chức năng tương tự).

11p gaupanda068 02-01-2025 18 2   Download