Mô phỏng Neural Networks

Bài viết này trình bày một phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu bằng cách sử dụng kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và MCS, sau đó áp dụng phương pháp này để đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện chữ I thay đổi với các tham số đầu vào ngẫu nhiên.

13p vicarlos 16-05-2024 2 0   Download

Nghiên cứu áp dụng ba thuật toán học máy Random Forest Regression (RFR), XGBoost Regression (XGBR), Multilayer Perceptron Regression (MLPR) và một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN) để mô phỏng nồng độ bụi PM2.5 tại khu vực trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh.

11p gaupanda028 22-04-2024 8 3   Download

Bài viết "Thiết kế bộ điều khiển trượt thích nghi cho robot song song 4 DOF" đề xuất hai thuật toán điều khiển SMC (Sliding Mode Control) và SMCNN (Sliding Mode Control Neural Network) cho robot song song 4DOF. Chất lượng của hệ thống được sử dụng lý thuyết lyapunop để chứng minh tính ổn định. Kết quả mô phỏng của hai thuật toán điều khiển với các thành phần bất định khác nhau được so sánh với nhau cho thấy sự hiệu quả của phương pháp điều khiển mới ứng dụng cho robot song song 4DOF.

5p phocuuvan0201 02-02-2024 9 5   Download

Bài viết "Xây dựng mô hình Siamese sâu để tăng độ chính xác phát hiện và theo dõi đối tượng đơn cho UAV" đề xuất một phương pháp cải tiến mạng Siamese nhằm nâng cao độ chính xác trong phát hiện và theo dõi mục tiêu. Mô hình đề xuất thiết kế một khối chèn dư mới để khắc phục độ lớn của lớp đệm nhằm giảm độ phức tạp của các hàm trọng số. Mô hình đề xuất được đánh giá với tập dữ liệu khoảng 4000 ảnh với 40 mục tiêu khác nhau. Kết quả mô phỏng cho thấy, mô hình đề xuất có độ chính xác và thời gian nhanh hơn so với mạng Siamese kinh điển.

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 23 4   Download

Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). Qua đó làm rõ các khái niệm tham số, đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình, trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên tập dữ liệu MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) và đưa mô hình mạng CNN ứng dụng vào bài toán nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng Android.

12p viplato 05-04-2022 32 6   Download

Hiệu quả của việc phỏng đoán được đánh giá dựa vào hàm tính sai số RMSE. Sai sô càng thấp thì dự đoán càng chính xác. Để việc so sánh trở nên dễ nhìn, tác giả đã mô phỏng kết quả thành dạng biểu đồ so sánh giá trị thực và giá trị phỏng đoán. Kết quả cho thấy giá trị thực và giá trị phỏng đoán xấp xỉ bằng nhau. Chứng tỏ việc sử dụng LSTM cho dữ liệu dạng chuỗi sắp xếp theo thứ tự thời gian là hiệu quả và là tiền đề tốt để phát triển các bài toán tương tự mang tính ứng dụng cao hơn.

8p huyetthienthan 23-11-2021 27 2   Download

Bài viết tiến hành thiết lập một mô hình Long Short-Term Memory Neural Network (LSTM), một dạng đặc biệt của Mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network - RNN) để dự báo mực nước sông Cấm tại trạm Cửa Cấm, Hải Phòng.

9p quenchua12 11-05-2021 27 2   Download

Bài viết xây dựng chương trình mô phỏng hệ thống giữ xe tự động bằng cách sử dụng kỹ thuật xử lý hình ảnh để nhận dạng ký tự từ biển số xe. Phương pháp phân tích thành phần chính để trích xuất đặc trưng của ảnh khuôn mặt, giúp gia tăng tốc độ xử lý, độ chính xác; sử dụng mạng Neural Network để phân loại, gán nhãn cho các ảnh khuôn mặt cần nhận dạng bị nhiễu. Để nắm chi tiết nội dung nghiên cứu mời các bạn cùng tham khảo bài viết.

5p lequangvinh1608 13-08-2019 79 4   Download

Trong bài báo này, phát triển một ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network) tích hợp trong hệ thống tổ hợp giản đồ phát xạ của an ten mạng pha. Mạng nơ ron này chứa những tổ hợp điều chỉnh được lưu tĩnh trên phần cứng nhằm tự động sửa chữa về mặt tín hiệu đối với những hưởng phần tử phát xạ của an ten mà không cần biết vị trí hư hỏng. Bài báo đưa ra những cơ sở lý thuyết, quá trình xây dựng hệ thống và những kết quả đạt được dựa trên công cụ mô phỏng Matlab.

7p minhxaminhyeu4 15-07-2019 66 1   Download

Nghiên cứu áp dụng các mô hình tính toán dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để dự báo quá trình phát triển của tảo trên bề mặt kết cấu công trình. Các kết quả thực nghiệm được thu thập từ 539 mẫu vữa bê tông có sự phát triển của tảo xanh. Các mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và mô hình phân tích hồi quy đa biến tự thích nghi (Multivariate adaptive regression splines - MARS) được sử dụng cho công tác mô phỏng. Kết quả tính toán cho thấy 2 mô hình AI là các công cụ hữu hiệu để dự báo mức độ phát triển của tảo xanh trên bề mặt vữa bê tông.

8p babysexy1803 21-02-2019 57 2   Download

Nghiên cứu ứng dụng mạng thần kinh (neural networks) và kỹ thuật lập trình di truyền (genetic programming) trong việc mô hình hóa dữ liệu, so sánh kết quả mô hình hóa dữ liệu của hai kỹ thuật trên, dựa vào kết quả của hai kỹ thuật này hy vọng sẽ giúp nhà bào chế có một sự lựa chọn công cụ hợp lý khi mô hình hóa dữ liệu công thức.

7p hanh_tv12 18-01-2019 75 4   Download

Bài báo này giới thiệu việc ứng dụng mạng nơ ron tế bào vào việc giải hệ phương trình mô tả bài toán. Nội dung bài báo gồm 6 phần. Phần 1 giới thiệu; phần 2 nêu khái quát về CNN; phần 3 giới thiệu bài toán thủy lực hỗn hợp; phần 4 mô phỏng kết quả; phần cuối kết luận và đánh giá.

7p cumeo2005 02-07-2018 46 1   Download

Bài báo giải quyết bài toán đồng bộ thích nghi trạng thái giữa hệ hỗn loạn Chen và mạng nơron tế bào CNN (Cellular Neural Network) với nhiều tham số bất định. Kết quả về điều khiển đồng bộ thích nghi được chứng minh chặt chẽ dựa trên lý thuyết ổn định Lyapunov. Sau đó kết quả này được sử dụng để xây dựng thuật toán mã hoá ảnh số. Hiệu quả của thuật toán mã hoá ảnh đề xuất được phân tích trên cơ sở một số độ đo phổ biến. Các ví dụ mô phỏng được thực hiện trên môi trường Matlab.

7p vision1234 30-06-2018 54 3   Download

Bài báo khảo sát và đề xuất hệ thống điều khiển động cơ xoay chiều ba pha phối hợp phương pháp ước lượng tốc độ tự thích nghi và thuật toán điều khiển sử dụng mạng nơron để khắc phục tính bất định của nhiều tham số trong mô hình động lực của động cơ như điện trở của rotor, cũng như hệ số ma sát và tải thay đổi khi hệ thống hoạt động. Một số kết quả mô phỏng trên Matlab-Simulink được thực hiện để minh chứng cho phương pháp ước lượng và điều khiển tốc độ đề xuất.

12p dieutringuyen 07-06-2017 85 2   Download

Neural Networks trong một vài năm trở lại đây đang được quan tâm và đã áp dụng thành công trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như truyền thông, kỹ thuật, tài chính, y tế, địa chất, vật lý v.v… Thật vậy, bất cứ ở đâu có vấn đề dự báo, phân loại, điều khiển và xử lý, Neural Networks đều có thể ứng dụng được.

19p ten_12 07-02-2014 99 9   Download