Nearest neighbors learning

Trong nghiên cứu này, ba phương pháp: K-Nearest Neighbors (KNN), Linear Regression (LR) và Random Forest Regression (RFR), được sử dụng để phân tích độ tin cậy, tính chính xác của từng phương pháp. Trạm thủy văn Cần Thơ (trên sông Hậu) được sử dụng để dự báo mực nước trong vòng 6 tháng để làm rõ ưu điểm và hạn chế của các phương pháp, khẳng định tính khả thi và hiệu quả của Machine Learning trong quản lý tài nguyên nước.

3p vimaito 11-04-2025 2 2   Download

In this study, we aim to delineate landslide susceptibility zones within Dien Bien province, Vietnam, leveraging the capabilities of various machine learning models including Light Gradient Boosting Machine (LGBM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Gradient Boosting (GB).

19p viengfa 28-10-2024 4 2   Download

Paper "Multi-source data analysis for bike sharing systems" propose two types of regression models using multi-source data to predict the hourly bike pick-up demand at cluster level: Similarity Weighted K-Nearest-Neighbor (SWK) based regression and Artificial Neural Network (ANN). SWK-based regression models learn the weights of several meteorological factors and/or taxi usage and use the correlation between consecutive time slots to predict the bike pick-up demand.

6p tuongtieume 03-04-2025 6 1   Download

Một số tên gọi khác của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbor learning) • Instance-based learning • Lazy learning • Memory-Memory based learning

78p phuonggm 30-09-2012 241 67   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

24p duonghoanglacnhi 07-11-2022 28 8   Download