Nghiên cứu mô hình học máy

p 01-01-1970   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Trên cơ sở kế thừa và phát triển các nghiên cứu trước, với mong muốn làm chủ công nghệ chế tạo, lắp ráp và khai thác máy in 3D phục vụ công tác đào tạo tại Trường Cao đẳng Kỹ thuật Quân sự 1, tác giả đã để xuất nghiên cứu chế tạo, lắp ráp và khai thác máy in 3D theo công nghệ FDM. Kết quả nghiên cứu là nguồn tài liệu phục vụ cho nghiên cứu, bồi dưỡng đội ngũ nhà giáo trong việc tiếp cận công nghệ in 3D và giúp chế tạo các mô hình, học cụ, đặc biệt là các chi tiết máy quân sự phục vụ quá trình đào tạo nhân viên kỹ thuật trong Quân đội.

7p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Tự động hóa "Nghiên cứu hệ truyền động biến tần – động cơ không đồng bộ cho thang máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về thang máy; Nghiên cứu mô hình toán học và phương pháp điều khiển tần số động cơ không đồng bộ rotor lồng sốc.

40p vinarutobi 06-05-2025 3 1   Download

p 01-01-1970   Download

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật Cơ khí "Nghiên cứu hệ truyền động biến tần động cơ không động bộ nâng hạ cabin thang máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về thang máy; Nghiên cứu mô hình toán học và phương pháp điều khiển tần số động cơ không đồng bộ rotor lồng sóc; Nghiên cứu hệ truyền động biến tần 4Q (Four quarter) - động cơ không đồng bộ (ASM) cho thang máy.

79p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Bài viết này nghiên cứu ảnh hưởng của số cánh đến thông số cột áp, công suất và hiệu suất của một bánh công tác bơm ly tâm bằng phương pháp mô phỏng số. Các thông số đặc tính của các bánh công tác có cùng đường kính đầu ra nhưng có số cánh khác nhau được đánh giá kỹ lưỡng

6p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Trên cơ sở xu hướng nghiên cứu về đánh giá nguy cơ SLĐ ở trên thế giới cũng như hạn chế của các nghiên cứu áp dụng tại khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi, nghiên cứu này sử dụng các mô hình học máy từ đơn giản đến phức tạp như LR, DT, SVM, Random Forest, XGBoost để dự đoán nguy cơ SLĐ. Mô hình có khả năng dự đoán tốt nhất được lựa chọn để xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ SLĐ. Hiệu quả của bản đồ này sẽ được đánh giá bằng chỉ số mật độ SLĐ và kết quả kiểm chứng thực tế.

9p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.

9p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Nghiên cứu này áp dụng hai mô hình học máy là SVR và LSTM để dự báo mực nước hồ Buôn Tua Srah, lưu vực Srê Pốk, Việt Nam. Các bước dự báo khác nhau (6h, 12h,24h, 48h,72h) được thực hiện với các trường hợp dữ liệu đầu vào khác nhau được thu thập từ 2017- 2023 ở thời điểm dự báo, 24h và 72h trước đấy để tìm ra bộ dữ liệu đầu vào phù hợp cho mỗi mô hình học máy.

10p bachlapkim01 09-05-2025 2 1   Download

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

12p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Trước đây, lưu ý đầu tiên của bác sĩ chỉnh nha khi chỉ định phẫu thuật chỉnh hình xương hàm (PTCHXH) là đưa về tương quan xương và khớp cắn hạng I. Nghiên cứu này nhằm phân tích đặc điểm mô mềm khuôn mặt trước và sau phẫu thuật chỉnh hình xương hàm ở các trường hợp sai hình xương hàm hạng II bằng công nghệ quét khuôn mặt 3 chiều.

10p vijiraiya 29-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này đánh giá độ chính xác (gồm độ đúng và độ chụm) của dấu kỹ thuật số của máy quét trong miệng (IOS) trong việc lấy dấu ống tuỷ mang chốt ở các chiều dài khác nhau. Thử nghiệm in-vitro được thực hiện trên 3 mô hình ống tuỷ mang chốt được thiết kế và in 3D với các độ sâu lần lượt là 8, 9 và 10mm.

8p vijiraiya 29-04-2025 2 1   Download

Bài viết này tập trung vào việc mô phỏng động lực học khung máy in 3D bê tông cấu hình cổng trục với các khâu đàn hồi, nhằm khảo sát sự ảnh hưởng của tần số dao động riêng của khung máy đến sai số vị trí của đầu in. Kết quả nghiên cứu là cơ sở để hạn chế sai số vị trí đầu in trong giới hạn cho phép, đảm bảo độ chính xác của máy in 3D bê tông.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng các mô hình phân loại sử dụng Support Vector Machine (SVM) và mạng nơ-ron nhân tạo (NN) để tiến hành bước thứ hai này. Dữ liệu hình ảnh chứa ô tròn sẽ được trích xuất đặc trưng rồi được đưa qua các mô hình phân loại để quyết định xem ô tròn trong đó có được tô hay không.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc nâng cao khả năng nhận diện phương ngữ tiếng nói bằng cách áp dụng phương pháp đa mô hình, kết hợp nhiều kỹ thuật học máy và học sâu khác nhau để tối ưu hóa kết quả.

3p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp đánh giá chất lượng kênh truyền viễn thông dựa trên mô hình học máy không xâm lấn, sử dụng tín hiệu tiếng nói đầu ra thay vì cần tín hiệu tham chiếu. Hệ thống áp dụng các đặc trưng âm học và thống kê trích xuất từ tín hiệu thu, sau đó đưa vào mô hình học sâu để ước lượng điểm chất lượng tiếng nói (MOS).

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này áp dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập với quy trình chuyển đổi đa giai đoạn 56ms. Kết quả của chúng tôi cho thấy phương pháp đề xuất có thể vượt trội so với một số phương pháp tiên tiến nhất trên tập dữ liệu 1000 hình ảnh tự thu thập được chụp bởi UAV.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Mục tiêu chính của bài viết là nghiên cứu nhận dạng cảm xúc từ tiếng nói bằng cách kết hợp đặc trưng giọng nói và thông tin ngữ nghĩa từ văn bản dựa trên các mô hình học sâu như CNN hay LSTM và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Hai cảm xúc cơ bản sẽ được nghiên cứu bao gồm: tiêu cực và trung lập trên bộ dữ liệu tiếng nói tiếng Việt thực tế.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp cải thiện hiệu quả mô hình học máy thống kê trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt bằng cách tích hợp luật kết hợp được khai phá từ dữ liệu. Luật kết hợp giúp bổ sung tri thức ngữ cảnh dưới dạng các mẫu ngữ nghĩa thường gặp, từ đó hỗ trợ mô hình học tốt hơn trong việc phân biệt các nghĩa khác nhau của từ đa nghĩa.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download