Nguyễn Khải

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

Chương 1 giới thiệu những khái niệm nền tảng của xác suất học như không gian mẫu, biến cố, và các phép toán trên biến cố. Bài giảng trình bày ba định nghĩa xác suất (cổ điển, tần suất và tiên đề), các công thức cơ bản như công thức cộng, công thức nhân, xác suất có điều kiện và định lý Bayes. Đây là chương học giúp sinh viên xây dựng tư duy logic và nền tảng vững chắc để tiếp cận các chương tiếp theo trong môn Xác suất và Thống kê.

8p hatrongkim0609 29-05-2025 1 1   Download

Chương 2 trình bày khái niệm biến ngẫu nhiên, phân loại biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, cùng các hàm đặc trưng như hàm phân phối xác suất, hàm khối xác suất và hàm mật độ xác suất. Bài giảng cũng đề cập đến kỳ vọng, phương sai và các đặc trưng khác của biến ngẫu nhiên. Đây là phần quan trọng trong việc mô hình hóa các hiện tượng ngẫu nhiên và chuẩn bị cho các nội dung nâng cao về phân phối xác suất và suy luận thống kê.

21p hatrongkim0609 29-05-2025 1 1   Download

Chương 4 tập trung vào phương pháp ước lượng tham số của phân phối dựa trên dữ liệu mẫu. Bài giảng trình bày hai phương pháp chính: ước lượng điểm và ước lượng khoảng, cùng các khái niệm như độ chệch, sai số chuẩn và độ tin cậy. Ngoài ra, chương còn hướng dẫn cách xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình, tỷ lệ và phương sai trong các tình huống khác nhau. Đây là bước đầu trong quy trình suy luận thống kê từ mẫu đến tổng thể.

11p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Chương 5 giới thiệu các khái niệm và quy trình kiểm định giả thuyết thống kê, bao gồm kiểm định giả thuyết đơn và giả thuyết kép. Bài giảng trình bày cách xác định giả thuyết gốc (H₀) và giả thuyết đối (H₁), lựa chọn mức ý nghĩa (α), tính giá trị thống kê kiểm định và đưa ra quyết định. Các phương pháp kiểm định phổ biến như kiểm định Z, kiểm định t, kiểm định chi bình phương và kiểm định về tỷ lệ được giới thiệu thông qua ví dụ minh họa.

15p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download