Phân cụm dữ liệu

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means trình bày phương pháp phân cụm K-Means – một trong những thuật toán phổ biến nhất trong khai thác dữ liệu không giám sát. Bài thuyết trình giới thiệu nguyên lý hoạt động, quy trình thực hiện, cách chọn số cụm và tổng kết các đặc điểm của phương pháp. K-Means là công cụ hiệu quả để khám phá cấu trúc ẩn trong dữ liệu lớn.

37p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering tập trung trình bày các phương pháp phân cụm phân cấp trong khai phá dữ liệu. Nội dung bao gồm phân cụm kết tụ (agglomerative), phân cụm phân chia (divisive), đo lường độ tương đồng, thuật toán BIRCH và phương pháp phân cụm phân cấp xác suất. Đây là phương pháp quan trọng giúp khám phá cấu trúc phân cấp tự nhiên trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

32p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based Method giới thiệu về nhóm phương pháp phân cụm dựa trên mật độ trong khai thác dữ liệu. Bài thuyết trình phân tích khái niệm, đặc điểm, chỉ số đánh giá và ứng dụng thực tế của nhóm phương pháp này. Đây là hướng tiếp cận hiệu quả để phát hiện các cụm có hình dạng phức tạp và không đồng đều. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 7 - Gom cụm" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu; phương pháp phân hoạch; phương pháp phân cấp; phương pháp dựa trên mật độ; phương pháp dựa trên mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

146p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp mới cho phép phân loại hiệu quả các tập dữ liệu bất cân bằng. Phương pháp này phân cụm lớp đa số dùng thuật toán k-means và lấy mẫu lên lớp thiểu số dùng kỹ thuật SMOTE.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết "Ứng dụng phương pháp phân cụm k-means để xác định điểm tắc nghẽn trong sản xuất" tiến hành phân tích dữ liệu được phân nhóm dựa trên chuỗi thời gian đại diện cho mỗi nhóm để phát hiện các điểm nghẽn trong sản xuất.

6p gaupanda087 16-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm tìm hiểu hội nhập bản sắc xã hội dưới sự ảnh hưởng của vốn xã hội của người Việt Nam nhập cư tại Ba Lan. Dữ liệu định lượng thu thập từ một khảo sát gồm 347 người Việt Nam tại đất nước sở tại được dùng để phân tích thông qua sử dụng thống kê mô tả, kiểm định Chi-square, và hồi quy logit thứ bậc.

14p viormkorn 06-11-2024 0 0   Download

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đưa ra dự báo lượng phát thải, góp phần quan trọng trong quản lý phát thải khí nhà kính của ngành dầu khí Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp kiểm kê và đánh giá số liệu kiểm kê khí nhà kính giai đoạn từ năm 2014 - 2022 để tiến hành đánh giá, phân tích các nguồn phát thải chính, làm cơ sở dự báo lượng phát thải đến năm 2030.

9p gaupanda062 21-11-2024 2 2   Download

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu ôn tập, củng cố lại kiến thức đã học và rèn luyện kỹ năng làm bài tập, mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022 - Trường ĐH Văn Lang dưới đây. Hy vọng sẽ giúp các bạn tự tin hơn trong kỳ thi sắp tới.

2p gaupanda086 09-04-2025 5 1   Download

Bài viết này đề xuất giải pháp đánh giá tình trạng cấu trúc cầu đường bộ dựa trên phân tích tập dữ liệu chuyển vị kết cấu với thuật toán học không giám sát K-means. Trạng thái công trình được quan trắc bởi mạng cảm biến đo lường biên độ rung, gia tốc, và độ uốn của các trụ cầu.

8p viinuzuka 28-02-2025 2 1   Download

Bài viết này đưa ra cách xây dựng một mô hình phân tích chi tiết về sự phân bổ của thị trường tại các quận trong thành phố Hà Nội sử dụng phương pháp phân cụm K-means và phân tích thành phần chính (PCA). Mời các bạn tham khảo!

16p huangminghao_1902 27-02-2022 34 3   Download

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xây dựng hình ảnh khách hàng tiềm năng dựa trên những lựa chọn thị hiếu và thói quen của người tiêu dùng. Dữ liệu khảo sát được thu thập ngẫu nhiên từ 306 cá nhân thuộc quận Tân Phú, thành phố Hồ Chí Minh đại diện cho nhu cầu thị hiếu người tiêu dùng trong khu vực...

12p kimphuong1126 07-09-2023 20 6   Download

Trong bài viết, dữ liệu được thu thập gồm 306 khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ đặt xe công nghệ. Bộ dữ liệu này được phân tích thông qua các phương pháp phân cụm (clustering methods) trong thống kê và học máy không giám sát (unsupervised learning). Các thuật toán đó còn được gọi là K-means và Elbow.

11p viintuit 06-09-2023 13 5   Download

Bài nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng các chỉ số tài chính để phân tích phân cụm các doanh nghiệp, sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu đa hợp (CoDA). Với dữ liệu lấy từ báo cáo tài chính của 300 doanh nghiệp lớn tại Thái Lan, Indonesia và Việt Nam, bài nghiên cứu hướng đến việc phân cụm các doanh nghiệp và từ đó tìm hiểu được đặc tính của từng phân cụm cũng như sự dịch chuyển của doanh nghiệp giữa các cụm trong giai đoạn từ năm 2018 đến 2022.

16p viellison 06-05-2024 18 2   Download

Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.

8p gaupanda051 13-09-2024 18 2   Download

Nội dung chính của luận văn là xây dựng hệ luật điều khiển mờ từ phân cụm trừ dữ liệu áp dụng cho điều khiển một lò nhiệt. Như đã biết hệ luật điều khiển mờ được thu thập từ các chuyên gia trong lĩnh vực đo lường và điều khiển, cũng như các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ.

73p douluocontinent 13-07-2021 30 5   Download

Bài viết trình bày mục tiêu: Mô tả đặc điểm của bệnh nhân viêm phổi do cúm A/H1N1 và phân tích các yếu tố tiên lượng nhập hồi sức tích cực (HSTC) và tiên lượng tử vong trên bệnh nhân viêm phổi do cúm A/H1N1. Đối tượng-Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hàng loạt ca lấy dữ liệu tất cả BN ≥ 16 tuổi nhập viện BVBNĐ, được chẩn đoán cúm A/H1N1 dựa trên kết quả RT–PCR dương tính, có viêm phổi dựa trên phim X–quang có tổn thương nhu mô và/hoặc mô kẽ.

8p vinara 11-01-2025 4 1   Download

Bài viết trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu ứng dụng cho phân tích protein, một bước khảo sát ban đầu rất có ý nghĩa đối với nghiên cứu thực nghiệm phân tích hệ gen, giúp giảm thiểu số lượng thí nghiệm nhận biết và từng bước hoàn thiện chức năng Protein.

6p viuchiha 06-01-2025 9 1   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.

11p gaupanda068 02-01-2025 2 2   Download

Mục đích nghiên cứu tìm hiểu phương pháp mã hóa - phân loại dị thường đơn và phương pháp đánh giá phân loại cụm dị thường phổ gamma hàng không trong xử lý - phân tích tài liệu địa vật lý máy bay phục vụ công tác tìm kiếm và dự báo triển vọng khoáng sản.

14p nienniennhuy77 31-12-2024 13 2   Download