Phân tích Bayes

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

Chương 2 trình bày khái niệm biến ngẫu nhiên, phân loại biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, cùng các hàm đặc trưng như hàm phân phối xác suất, hàm khối xác suất và hàm mật độ xác suất. Bài giảng cũng đề cập đến kỳ vọng, phương sai và các đặc trưng khác của biến ngẫu nhiên. Đây là phần quan trọng trong việc mô hình hóa các hiện tượng ngẫu nhiên và chuẩn bị cho các nội dung nâng cao về phân phối xác suất và suy luận thống kê.

21p hatrongkim0609 29-05-2025 1 1   Download

Chương 3 giới thiệu các phân phối xác suất cơ bản cho biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục như phân phối nhị thức, Poisson, phân phối chuẩn (Gaussian), phân phối đều và mũ. Bài giảng giúp sinh viên hiểu cách xác định và áp dụng phân phối phù hợp cho các bài toán thực tế, đồng thời trình bày các đặc trưng như kỳ vọng, phương sai và đồ thị phân phối. Đây là nền tảng quan trọng trong việc phân tích và mô phỏng dữ liệu ngẫu nhiên.

11p hatrongkim0609 29-05-2025 1 1   Download