intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Phương pháp mạng nơ-ron học sâu

Xem 1-20 trên 26 kết quả Phương pháp mạng nơ-ron học sâu
  • Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu FashionMNIST.

    pdf9p vicwell 06-03-2024 9 1   Download

  • Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Vật lý "Nghiên cứu và phát triển vật liệu lithium aluminate (LiAlO2) để đo liều photon" được nghiên cứu với mục tiêu: Tương tác của bức xạ với vật chất, các đại lượng, đơn vị và phương pháp đo liều bức xạ, và tổng quan về vật liệu LiAlO2; Kết quả chế tạo và khảo sát đặc trưng cấu trúc hình thái học của vật liệu LiAlO2; Bước đầu xây dựng và áp dụng mạng nơron nhân tạo để nhận dạng, đánh giá liều và xác định các tham số động học của vật liệu LiAO2 sau khi được chế tạo.

    pdf26p vilazada 02-02-2024 4 0   Download

  • Đề án "Dự đoán tuổi và giới tính bằng phương pháp học sâu" nhằm mục đích áp dụng phương pháp học sâu của mạng nơ ron tích chập CNN để dự đoán tuổi và giới tính; xây dựng mô hình dự đoán tuổi và giới tính sử dụng phương pháp học sâu; đánh giá hiệu quả của phương pháp CNN trong việc dự đoán tuổi và giới tính trong lĩnh vực tuyển dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf77p canhphuongthanh0201 01-02-2024 10 5   Download

  • Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN, LSTM.

    pdf9p phuong798 26-12-2023 8 3   Download

  • Bài viết đề xuất một phương pháp mới là trích chọn đặc trưng để phân loại tấn công mạng máy tính dựa vào đặc trưng của gói tin bằng cách sử dụng mạng học sâu. Ngoài ra, bài viết chỉ ra những đặc trưng quan trọng trong bộ dữ liệu Bot-IoT có thể thiết lập dưới dạng ma trận để mạng nơron tích chập phân loại và nâng cao độ chính xác phát hiện cuộc tấn công mạng.

    pdf8p vispacex 16-11-2023 5 4   Download

  • Bài viết giới thiệu giải pháp máy thu rác trên mặt nước với chức năng nhận dạng rác tự động bằng việc huấn luyện mô hình học sâu với kiến trúc mạng YOLOv7. Đầu tiên, phương pháp Thinking Design kết hợp mô phỏng 3D được sử dụng trong quá trình thiết kế và đánh giá hiệu quả của máy thu rác trên mặt nước có tên WSCA (Water Surface Cleaning Autobot).

    pdf6p vishekhar 01-11-2023 10 1   Download

  • Bài viết Nhận dạng hệ số lực nâng máy bay trong giai đoạn cất cánh sử dụng mạng nơron đột biến với mô hình nơron Izhikevich và thuật toán học sâu SpikeProp đề xuất phương pháp nhận dạng hệ số lực nâng của máy bay trong giai đoạn cất cánh dựa trên dữ liệu ghi lại từ chuyến bay thực tế, sử dụng mạng nơron đột biến (SNN) theo mô hình nơron Izhikevich và thuật toán lan truyền ngược sai số đột biến (SpikeProp).

    pdf13p viengels 25-08-2023 6 3   Download

  • Bài viết Nghiên cứu mô hình tái tạo vùng dữ liệu bị mây che phủ trên ảnh đơn viễn thám đa phổ Sentinel-2 sử dụng thuật toán mạng đối lập đề xuất lựa chọn một phương pháp tái tạo dữ liệu vùng nhiễm mây bằng cách chỉ sử dụng ảnh đơn dựa trên mô hình kết hợp mạng nơron nhân tạo phức hợp sâu (DCNN) và kỹ thuật mạng đối lập (GAN).

    pdf13p viberkshire 09-08-2023 7 3   Download

  • Bài viết "Sử dụng mạng nơron thần kinh nhân tạo để tính toán, dự đoán diện tích gương hầm sau khi nổ mìn" nghiên cứu mô hình mạng nơron thần kinh ANN đã được sử dụng để xác định diện tích mặt gương hầm sau khi nổ mìn. Bằng các kết quả nhận được từ các mô hình đã xây dựng, có thể nhận thấy tính ưu việt của trí tuệ nhân tạo trong việc xác định, dự báo diện tích mặt gương hầm sau khi nổ mìn. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf8p nhanchienthien 25-07-2023 9 3   Download

  • Mục tiêu của luận văn "Tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu" là xây dựng một mô hình để truy vấn nội dung ảnh dựa trên một mạng nơ-ron tích chập sử dụng phương pháp học sâu. Đầu vào là một hình ảnh truy vấn mong muốn, sau quá trình xử lý, trả về tập hình ảnh kết quả có nội dung tương tự (giống hoặc gần giống với hình ảnh truy vấn) với yêu cầu sự khác biệt của các hình ảnh trong tập ảnh kết quả trả về so với ảnh truy vấn càng thấp càng tốt.

    pdf108p dongcoxanh2510 25-10-2022 23 7   Download

  • Bài viết đề xuất phương pháp phát hiện một số tổn thương phổi thường gặp bằng kỹ thuật học sâu trong môi trường xử lý song song Spark được phát triển dựa trên hai kiến trúc mạng VGG-16 & ResNet-50, giúp chẩn đoán chính xác và tự động các tổn thương phổi thông qua các hình ảnh chụp X-quang.

    pdf9p visherylsandberg 18-05-2022 27 4   Download

  • Bài viết trình bày một phương pháp tiếp cận mới để phân loại ảnh côn trùng bằng cách kết hợp EfficientNet với Power Mean SVM. Trong đó mô hình mạng EfficientNet được tinh chỉnh với phương pháp phù hợp và huấn luyện lại trên tập dữ liệu mới.

    pdf9p visherylsandberg 18-05-2022 21 1   Download

  • Bài viết này trình bày một phương pháp tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu CNN và độ đo tương đồng Cosine. Các kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu CIFAR-10 cho thấy phương pháp có tiềm năng ứng dụng trong thực tế.

    pdf8p visherylsandberg 18-05-2022 19 3   Download

  • Báo cáo tập trung trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số giải thuật tối ưu trọng số mạng nơron nhân tạo, xây dựng phần mềm dự báo bằng mạng nơron nhân tạo. Với phương pháp nghiên cứu; Phân tích, thống kê và tính toán các tư liệu thu thập được; Mô hình hóa bài toán dự báo bằng việc phát triển chương trình tính toán ngôn ngữ Fortran.

    pdf68p vikissinger 03-03-2022 48 9   Download

  • Bài viết đề xuất một phương pháp tra cứu ảnh RMLIR hiệu quả cho phép cải thiện kết quả độ chính xác. Phương pháp của chúng tôi khai thác việc học biểu diễn ảnh bằng cách tận dụng một mô hình học sâu đã huấn luyện với tập dữ liệu lớn và tận dụng thông tin phản hồi của người dùng giải quyết vấn đề chiều đặc trưng lớn so với số mẫu phản hồi thông qua học đa tạp cho giảm chiều

    pdf8p vijihyo2711 25-09-2021 33 2   Download

  • Bài viết trình bày việc sử dụng mạng nơron tích chập để sinh bản đồ mật độ và ước lượng số người dựa trên bản đồ mật độ này. Việc làm này vừa tránh được bài toán phát hiện đối tượng vừa thể hiện được mức độ phân bố của người trong đám đông. Thực nghiệm cho thấy, phương pháp của chúng tôi tốt hơn các phương pháp truyền thống khi kiểm thử trên các tập dữ liệu UCF_CC_50, ShanghaiTech.

    pdf6p vijihyo2711 25-09-2021 21 2   Download

  • Bài viết này đề xuất phương pháp siêu phân giải dùng trí tuệ nhân tạo nâng cao chất lượng ảnh võng mạc mắt người, nhằm tái tạo trực tiếp hình ảnh có độ phân giải cao từ hình ảnh có độ phân giải thấp ban đầu. Bằng các phân tích và kết quả tính toán các tham số chất lượng ảnh xử lý qua thực nghiệm, bài báo chứng minh rằng phương pháp được đề xuất là vượt trội so với các phương pháp đã thực hiện, đặc biệt là về thời gian thực thi.

    pdf13p octoberer 25-06-2021 35 3   Download

  • Nhận diện giọng nói là một bài toán thu hút được quan tâm rộng rãi của nhiều nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây. Chẳng hạn như bài toán xây dựng chương trình để robot có khả năng nhận biết giọng nói của con người, hay các thiết bị có thể hiểu và đối thoại trực tiếp với người cùng nói chuyện. Trong nghiên cứu này, 37 sinh viên của Học viện Nông nghiệp Việt Nam tham gia để thu thập dữ liệu phát âm liên tục 29 chữ cái trong bảng chữ cái tiếng Việt.

    pdf8p trinhthamhodang1219 06-05-2021 41 1   Download

  • Bài viết đề xuất huấn luyện mô hình mạng tích chập mạng nơron tích chập để nhận dạng gai động kinh và so sánh hiệu quả của mạng nơron tích chập với các giải thuật khác.

    pdf6p cothumenhmong8 03-11-2020 30 2   Download

  • Tạp chí Nghiên cứu Khoa học Đại học Sao Đỏ: Số 4(63)/2018 trình bày các nội dung chính sau: Ứng dụng xác xuất thống kê trong hỗ trợ phân loại bệnh ung thư máu, nghiên cứu và phát triển mô hình vật lý của pin mặt trời, phương pháp DEC-SVM phân lớp dữ liệu mất cân bằng, thiết kế bộ điều khiển thích nghi trượt bền vững sử dụng mạng nơron cho robot công nghiệp,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết của tạp chí.

    pdf128p vishizuka2711 03-04-2020 60 3   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

TOP DOWNLOAD
ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2