Phương pháp nội suy Lagrange
-
Bài giảng Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm, cung cấp những kiến thức như đa thức nội suy; đa thức nội suy lagrange; đa thức nội suy newton; spline bậc ba; bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!
106p khanhchi2520 03-05-2024 7 4 Download
-
Bài giảng Phương pháp tính: Đạo hàm và tích phân, cung cấp những kiến thức như Tính gần đúng đạo hàm; tính gần đúng tích phân xác định. Mời các bạn cùng tham khảo!
28p khanhchi2520 03-05-2024 4 3 Download
-
Bài giảng Phương pháp tính được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Số gần đúng và Sai số; Phép nội suy; Tính gần đúng nghiệm thực của phương trình; tính gần đúng đạo hàm và tích phân. Mời các bạn cùng tham khảo!
47p boghoado03 02-01-2024 11 4 Download
-
Trong bài viết này, chúng tôi dùng phương pháp nội suy Lagrange để giải quyết một số bài toán trong nông nghiệp và trong y tế ở Việt Nam. Các dữ liệu được dùng trong bài viết này được trích xuất từ dữ liệu của Tổng cục thống kê Việt Nam.
9p visharma 20-10-2023 16 2 Download
-
Tiếp nội dung phần 1, cuốn sách Machine Learning cơ bản phần 2 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Hệ thống gợi ý dựa trên nội dung; Lọc cộng tác lân cận; Lọc cộng tác phân tích ma trận; Phân tích giá trị suy biến; Phân tích thành phần chính;...Mời các bạn cùng tham khảo!
190p hoangnhanduc08 05-06-2023 13 5 Download
-
Bài giảng "Phương pháp số: Chương 2 - Đa thức nội suy Lagrange" được biên soạn bao gồm các nội dung chính sau: Các bài toán về đa thức nội suy; Đa thức Lagrange cơ bản; Đa thức nội suy Lagrange;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây.
10p phuongthuy205 11-01-2023 16 5 Download
-
Giáo trình Phương pháp tính: Phần 1 trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phương pháp tính; Sai số; Nội suy đa thức; Đa thức nội suy Lagrange; Nội suy Newton; Nội suy Hermite; Tính gần đúng đạo hàm và tích phân; Giài gần đúng phương trình và hệ phương trình phi tuyến;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
139p vigeorge 23-12-2022 18 7 Download
-
Bài giảng Phương pháp tính gồm có 8 chương, cung cấp cho người học những kiến thức như: Tính giá trị hàm; giải gần đúng phương trình; giải hệ phương trình đại số tuyến tính; tìm giá trị riêng - vectơ riêng; nội suy và phương pháp bình phương bé nhất; tính gần đúng tích phân xác định.
68p caphesuadathemot 17-12-2021 33 4 Download
-
Bài giảng Phương pháp tính - Chương 8 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về xấp xỉ hàm số bằng đa thức và đa thức nội suy lagrange. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Đa thức nội suy, nội suy Lagrange, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton. Mời các bạn cùng tham khảo.
12p lovebychance07 12-07-2021 32 4 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là tìm hiểu về cơ sở của một số phương pháp xấp xỉ hàm và đạo hàm với độ chính xác bậc cao dựa trên khai triển Taylor và đa thức nội suy, từ đó áp dụng vào việc xây dựng các thuật toán giải số đối với một số bài toán biên cho phương trình vi phân với độ chính xác bậc cao và kiểm tra các thuật toán trên máy tính điện tửa
66p elephantcarrot 02-07-2021 43 6 Download
-
Nội dung của luận văn là nhắc lại một số kiến thức chuẩn bị làm cơ sở cho việc trình bày kiến thức ở phần sau của chương như đa thức, nghiệm của đa thức,.... Ngoài ra, luận văn còn trình bày thêm các phương pháp giải nâng cao như: Phương pháp sử dụng công thức nội suy Lagrange; phương pháp sử dụng số phức; phương pháp sử dụng dãy số...Mời các bạn tham khảo!
70p elephantcarrot 02-07-2021 79 4 Download
-
Trong giải tích, bài toán tối ưu hóa cực trị của các đa thức một biến và nhiều biến đóng một vai trò quan trọng. Chẳng hạn nhờ các đa thức này mà chúng ta đạt được các sai số nhỏ nhất trong quá trình xấp xỉ hàm bằng phương pháp nội suy Lagrange. Kết quả đầu tiên về tối ưu đa thức một biến đã được tìm ra từ giữa thế kỷ XIX bởi nhà toán học người Nga P. L. Chebyshev.
49p capheviahe26 02-02-2021 26 2 Download
-
Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
52p nanhankhuoctai10 23-07-2020 68 7 Download
-
Tài liệu tìm nghiệm số của một hệ thống được mô tả bằng phương trình vi phân đạo hàm riêng dùng phương pháp sai phân hữu hạn. Tính toán xấp xỉ nghiệm dùng phương pháp nội suy Lagrange; so sánh nghiệm xấp xỉ với nghiệm giải tích (nghiệm chính xác); kết luận về ảnh hưởng của số điểm nút chọn trên các nghiệm số.
5p nguaconbaynhay 20-10-2019 46 2 Download
-
Nội dung của tài liệu bao gồm: rời rạc hóa một hệ thống phản ứng được mô tả bằng phương trình vi phân đạo hàm riêng PDE dùng phương pháp sai phân hữu hạn để nhận được một hệ ODE; tìm nghiệm số của hệ ODE; xấp xỉ nghiệm của bài toán dùng phương pháp nội suy Lagrange; kết luận về ảnh hưởng của số điểm nút chọn trên các nghiệm số.
5p nguaconbaynhay 20-10-2019 38 2 Download
-
Nội dung của bài thực hành mô hình hóa, rời rạc hóa quá trình dẫn nhiệt trong một thanh kim loại được mô tả bằng phương trình vi phân đạo hàm riêng PDE dùng phương pháp sai phân hữu hạn để nhận được một hệ ODE; tìm nghiệm số của hệ ODE này. Xấp xỉ nghiệm của bài toán dùng phương pháp nội suy Lagrange; kết luận về ảnh hưởng của số điểm nút chọn trên các nghiệm số.
5p nguaconbaynhay 20-10-2019 41 2 Download
-
Bài giảng "Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm" trình bày các nội dung: Đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc ba, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
71p thuongdanguyetan11 16-09-2019 103 5 Download
-
Bài báo này trình bày phân tích phi tuyến hình học của kết cấu cáp dưới tác dụng của tải trọng tĩnh học như của trọng lượng bản thân và lực căng trước. Phương pháp phần tử hữu hạn sử dụng công thức Lagrange kết hợp với đa thức nội suy đẳng tham số. Sơ đồ lặp Newton-Raphson với tải trọng gia tăng để xác định chuyển vị tĩnh học của kết cấu cáp. Ngoài ra, dao động tự do của kết cấu cáp này cũng được xem xét, tần số dao động tự nhiên của kết cấu cáp cũng được xác định theo phương pháp phần tử hữu hạn đẳng tham số này.
7p danhvi11 04-09-2018 79 3 Download
-
Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
52p deja_vu10 02-04-2018 115 11 Download
-
Luận văn "Đa thức nội suy Lagrange, đa thức Chebyshev và ứng dụng" đề cập đến một số bài toán nội suy cổ điển và việc ứng dụng chúng để giải một số dạng toán khó trong chương trình toán phổ thông. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.
85p tathimu66 19-01-2017 514 75 Download