Phương pháp rút trích đặc trưng

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài viết đề xuất một số điều chỉnh mới trong phương pháp xác định số lượng rầy nâu đã được đề xuất. Dựa trên mô hình đề xuất đã xác định được số lượng rầy nâu trưởng thành ở nhiều giai đoạn phát triển khác nhau của lúa từ giai đoạn đẻ nhánh, làm đòng đến trổ và khi lúa chín; đồng thời cũng phân biệt được rầy nâu trưởng thành với các đối tượng khác cùng với một số điều chỉnh tỷ lệ với kết quả thu được là hết sức tích cực.

12p viuzumaki 28-03-2025 4 1   Download

Luận văn trình bày khái quát về biểu cảm khuôn mặt và bài toán trích rút đặc trưng biểu cảm khuôn mặt, các vấn đề trong phát hiện và đánh dấu đối tượng, các vấn đề về mô hình biểu diễn động. Trình bày lý thuyết về điểm bất động và các đặc trưng bất biến của đối tượng, vai trò, đặc điểm; lý thuyết cơ bản của thuật toán SIFT. Mời các bạn cùng tham khảo!

69p heavysweetness 04-08-2021 42 5   Download

Luận án đề xuất một phương pháp thu giảm số chiều mới thỏa điều kiện chặn dưới và có thể kết hợp với một cấu trúc chỉ mục đa chiều hỗ trợ việc tìm kiếm tương tự hữu hiệu, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán phát hiện motif theo hướng tiếp cận xấp xỉ, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán gom cụm theo phương pháp gom cụm có thời gian thực thi tùy chọn, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng và ứng dụng phương pháp thu giảm số chiều đã đề xuất vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa.

32p covid19 02-03-2020 52 6   Download

Bài viết phân tích đánh giá thực nghiệm trên bộ dữ liệu lớn Airport, DukeMTMC4ReID được công bố gần đây bằng các phương pháp rút trích đặc trưng ELF, gBiCov, LOMO, WHOS. Kết quả cho thấy đặc trưng gBiCov có nAUC 54,42% (Airport), 40,61% (DukeMTMC4ReID) cao hơn các đặc trưng khác.

10p thanhtrieung 03-09-2018 75 2   Download

Bài báo cáo này đề xuất mô hình dùng Polar Cosine Transform (PCT) và mạng Radial Basis Function (RBF) để nhận dạng mặt người. Ảnh mặt người sau khi được xử lý, tiếp theo chúng tôi dùng Polar Cosine Transform (PCT), với ưu điểm trực giao, bất biến, để rút trích vector đặc trưng cho mạng Radial Basis Function (RBF). Kết quả thử nghiệm được tiến hành trên cơ sờ dữ liệu ảnh YALE, gồm tập ảnh mặt của 15 người khác nhau, mỗi người 11 ảnh, tổng số ảnh là 165, với tỉ lệ nhận dạng đạt 96,92% cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất.

7p benben121 31-10-2014 123 14   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén nhằm đề xuất cách tiếp cận mới cho một số bài toán khai phá dữ liệu chuỗi thời gian. Mời bạn đọc cùng tham khảo.

32p luanvanhaynhat_vn 30-10-2014 329 41   Download

Luận văn tốt nghiệp với đề tài "Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh" có nội dung gồm các chương sau: chương 1 phát biểu bài toán nhận dạng người dựa vào dự thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh, chương 2 mô tả dữ liệu, chương 3 dò tìm khuôn mặt, chương 4 rút trích đặc trưng từ khuôn mặt, chương 5 phương pháp SVM và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, chương 6 phương pháp mô hình Makov ẩn và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, chương 7 thiết kế chương trình và hướng dẫn sử dụng, chương 8 thực nghiệm và kết quả, chương 9 nhận xét và hướng phát triển.

180p tantoi2002 12-09-2014 755 130   Download