Support vector machines

Bài giảng Học máy thống kê: Support Vector Machine (Máy vectơ hỗ trợ) giới thiệu cơ sở lý thuyết của SVM, phân biệt giữa biên mềm và biên cứng, đồng thời khám phá ứng dụng SVM trong hồi quy và kỹ thuật Kernel SVM. Bạn sẽ hiểu cách SVM tạo ra siêu phẳng tối ưu để phân tách dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

46p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

This study advances forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province by leveraging optimized machine learning models.

13p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Trên cơ sở xu hướng nghiên cứu về đánh giá nguy cơ SLĐ ở trên thế giới cũng như hạn chế của các nghiên cứu áp dụng tại khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi, nghiên cứu này sử dụng các mô hình học máy từ đơn giản đến phức tạp như LR, DT, SVM, Random Forest, XGBoost để dự đoán nguy cơ SLĐ. Mô hình có khả năng dự đoán tốt nhất được lựa chọn để xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ SLĐ. Hiệu quả của bản đồ này sẽ được đánh giá bằng chỉ số mật độ SLĐ và kết quả kiểm chứng thực tế.

9p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

12p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc nhận dạng giọng nói bằng hai bộ công cụ: Histogram of Oriented Gradient (HOG) kết hợp với Support Vector Machine (SVM) và mạng nơ-ron tích chập (Convolution Neural Network - CNN). Sau khi thu được bộ dữ liệu đặc trưng của âm thanh Mel Frequency Celtral Coefficient (MFCC), các dữ liệu này sẽ được sử dụng để huấn luyện các mô hình phân loại.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng các mô hình phân loại sử dụng Support Vector Machine (SVM) và mạng nơ-ron nhân tạo (NN) để tiến hành bước thứ hai này. Dữ liệu hình ảnh chứa ô tròn sẽ được trích xuất đặc trưng rồi được đưa qua các mô hình phân loại để quyết định xem ô tròn trong đó có được tô hay không.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết đề xuất việc tối ưu hóa quá trình hấp phụ chất màu hữu cơ độc hại Methylene Blue (MB) nhờ vật liệu tổ hợp nano Sunfat Kẽm/Than hoạt tính ( ZnS NPs/AC ) nhằm xác định các điều kiện thực nghiệm để tối ưu hóa hiệu suất hấp phụ MB bằng mô hình trí tuệ nhân tạo (ANN) và mô hình Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).

12p gaupanda088 22-04-2025 1 1   Download

In this study, our primary aim is to assess and compare the efficacy of Support Vector Machines (SVM) employing various kernel functions: linear (LIN), polynomial (POL), Radial Basis Function (RBF), and sigmoid (SIG) in predicting the compressive strength of concrete.

14p viengfa 28-10-2024 2 2   Download

The results of this study would be useful in quickly and accurately predicting CPI to the management agencies, investors, construction contractors to pre-plan the construction investment costs. This will also help in suitably adjusting changing construction cost with time.

11p viengfa 28-10-2024 2 2   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, review of linear algebra, classifiers and classifier margin, linear SVMs - Optimization problem, hard Vs soft margin classification, non-linear SVMs. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

77p myhouse06 24-03-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

15p viaburame 14-03-2025 2 1   Download

Thiết kế và phát triển hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa cho hệ thống hỏi đáp thông minh là một trong các công việc thiết yếu và cần phải thực hiện liên tục việc cải tiến. Trong bài viết này thực hiện việc phân tích và đề nghị một thiết kế từ tổng thể đến chi tiết cho hệ thống tìm kiếm nói trên. hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa ở đây được áp dụng chuyên biệt cho hệ thống hỏi đáp thông minh, là một máy tìm kiếm ngữ nghĩa.

15p vialexanderfleming 09-02-2022 28 7   Download

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

91p tuetuebinhan444 24-01-2025 7 3   Download

This review explores recent ML advancements in assessing corrosion in RC structures. Various algorithms, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Gene Expression Programming (GEP), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM) and Ensemble Learning, have shown potential in estimating corrosion processes, predicting material properties, and evaluating structural durability.

7p vibenya 31-12-2024 6 2   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Máy vectơ hỗ trợ - Support vector machine). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về máy vectơ hỗ trợ, mặt siêu phẳng phân tách, mặt siêu phẳng có lề cực đại, dữ liệu phân tách được tuyền tính, tính toán mức lề, cực đại hóa mức lề, bài toán tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

47p tieu_vu16 03-01-2019 52 4   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Support vector machine" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, review of linear algebra, classifiers & classifier margin, linear svms - optimization problem, hard vs soft margin classification, non linear svms. Mời các bạn cùng tham khảo.

77p abcxyz123_08 11-04-2020 51 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine); mặt siêu phẳng phân tách; mặt siêu phẳng có lề cực đại; dữ liệu phân tách được tuyến tính (SVM); tính toán mức lề;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

48p duonghoanglacnhi 07-11-2022 28 8   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine, chương này trình bày những nội dung về: ôn tập Đại số tuyến tính; bộ phân loại và biên độ phân loại; SVM tuyến tính - bài toán tối ưu hóa; phân loại ký quỹ cứng và mềm; SVM phi tuyến tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

77p diepkhinhchau 18-09-2023 22 6   Download

Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.

89p khanhchi0912 12-04-2024 26 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 18 6   Download