Tập rút gọn trên bảng quyết định
-
Bài viết Về một thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn trên bảng quyết định khi loại bỏ tập đối tượng trình bày việc mở rộng công thức gia tăng để tính toán khoảng cách phân hoạch mờ trực cảm trên DT khi loại bỏ một tập đối tượng; Đề xuất một TTGT để tính toán TRG trong trường hợp loại bỏ tập các đối tượng nhằm giảm thiểu thời gian xử lý.
8p visystrom 22-11-2023 12 5 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.
53p tomjerry001 18-10-2021 26 4 Download
-
Mục tiêu của bài viết này là trình bày một kết quả mang tính tương đương của họ các tập rút gọn trong bảng quyết định nhất quán với hệ Sperner. Từ đó nhận được một số kết quả liên quan đến các đặc trưng tổ hợp của các tập rút gọn.
5p vijihyo2711 25-09-2021 17 1 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, tập trung vào dữ liệu biểu diễn cấu trúc dạng bảng và dạng đồ thị. Đối với dữ liệu dạng bảng, mục tiêu nghiên cứu là các bài toán giảm dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng để thu được tập dữ liệu nhỏ hơn trong khi vẫn bảo toàn được tính chất rút gọn thuộc tính, sinh cây quyết định trong khai phá dữ liệu lớn.
135p tabicani 13-09-2021 29 4 Download
-
Mục đích của Luận văn này là nghiên cứu và tìm hiểu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn. Tìm hiểu một số lĩnh vực phân tích tìm các giá trị của hệ thống dữ liệu lớn (thực chất là khai phá dữ liệu tìm các tri thức). Nghiên cứu và tìm hiểu một số thuật toán liên quan đến tập rút gọn (tập thuộc tính rút gọn bảo toàn thông tin phân lớp của bảng quyết định). Trên cơ sở này tiến hành xây dựng phần mềm thử nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!
17p monsterhunterer 15-06-2021 34 4 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo!
133p extraenglish 24-05-2021 41 5 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo!
27p extraenglish 24-05-2021 18 2 Download
-
Bài viết đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định có miền giá trị thực, liên tục sử dụng độ đo khoảng cách mờ. Kết quả thực nghiệm cho thấy, độ chính xác phân lớp của phương pháp đề xuất hiệu quả hơn một số phương pháp sử dụng miền dương mờ và entropy mờ.
11p quenchua9 20-11-2020 22 2 Download
-
Mục đích nghiên cứu của đề tài là đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định miền giá trị thực theo tiếp cận tập thô mờ. Đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật trong bảng quyết định mờ theo tiếp cận tập thô mờ. Phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng miền dương mờ được công bố trong công trình [CCN2], phương pháp sinh hệ luật mờ trên bảng quyết định mờ sử dụng khoảng cách Jaccard mờ được công bố trong [CCN5].
137p cotithanh000 07-10-2019 35 5 Download
-
Luận án được nghiên cứu với mục tiêu nhằm nghiên cứu sinh nghiên cứu các phương pháp hiệu quả rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định trên bảng quyết định mờ. Tính hiệu quả dựa trên hai tiêu chí đánh giá là độ chính xác phân lớp và thời gian thực hiện.
26p cotithanh000 07-10-2019 47 2 Download
-
Khảo sát, phân tích các loại phủ tập thô; phát hiện tính chất và mối quan hệ giữa các loại phủ và các phép xấp xỉ; tính chất của ánh xạ đóng mà các phép xấp xỉ trên, xấp xỉ dưới xây dựng trên các mô hình phủ tập thô có được; đề xuất thuật toán rút gọn tập thuộc tính dựa vào phủ; xây dựng độ đo đánh giá hiệu năng tập luật quyết định được rút trích từ các bảng quyết định; xây dựng một ứng dụng trên mô hình lý thuyết tập thô dựa vào phủ.
14p hieuminhdo 03-09-2019 26 1 Download
-
Bài viết đề xuất hai phương pháp rút gọn thuộc tí nh sử dụng miền dương mờ dựa trên phân hoạch mờ và quan hệ tương tự mờ. Phân tích đánh giá từng phương pháp, kết luận phương pháp sử dụng quan hệ tương tự mờ có khả năng áp dụng thực tế.
8p vititan2711 13-08-2019 25 1 Download
-
Trong bài báo này, đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định có miền giá trị thuộc tính số theo tiếp cận tập thô mờ. Phương pháp đề xuất sử dụng độ phụ thuộc mờ của thuộc tính nên hiệu quả hơn các phương pháp sử dụn
9p thithizone 16-07-2019 54 1 Download
-
Trong hai thập kỷ trở lại đây, chủ đề nghiên cứu về rút gọn thuộc tính đã thu hút đông đảo cộng đồng nghiên cứu về tập thô tham gia. Tuy nhiên, hầu hết các phương pháp rút gọn thuộc tính đều thực hiện trên các bảng quyết định cố định, không thay đổi. Sử dụng độ đo khoảng cách, trong bài báo này chúng tôi đề xuất các thuật toán tìm tập rút gọn của bảng quyết định khi bổ sung và loại bỏ đối tượng. Vì không phải thực hiện lại thuật toán trên toàn bộ tập đối tượng nên các thuật toán đề xuất giảm thiểu đáng kể độ phức tạp về thời gian thực hiện.
10p minhxaminhyeu4 15-07-2019 58 2 Download
-
Bài viết Một phương pháp xử lý giá trị thiếu và tìm tập rút gọn trên bảng quyết định không đầy đủ trình bày phương pháp xử lý giá trị thiếu trên hệ thống thông tin không đầy đủ là mở rộng quan hệ không phân biệt được thành quan hệ đặc trưng,... Mời các bạn cùng tham khảo.
7p lamducduy 27-04-2018 56 2 Download
-
Bài viết Về độ phức tạp tính toán của một bài toán liên quan đến tập rút gọn trên bảng quyết định trình bày về một bài toán co-NP - đầy đủ liên quan đến các tập rút gọn trên bảng quyết định. Chúng ta gọi A là tập tựa rút gọn trên bảng quyết định DS với tập thuộc tính C U {d} và d là thuộc tính quyết định nếu A chứa một tập rút gọn nào đó.
5p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 53 3 Download
-
Luận án "Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai" thực hiện nghiên cứu với mục tiêu nhằm so sánh, đánh giá các phương pháp rút gọn thuộc tính đã công bố, trên cơ sở đó đề xuất các phương pháp mới. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.
114p lovivivi000 22-12-2016 50 5 Download
-
Luận án trình bày về các nội dung: các khái niệm cơ bản về mô hình tập thô dung sai dựa trên quan hệ dung sai trong hệ thông tin không đầy đủ, phân nhóm và đánh giá các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ, đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ. Mời các bạn cùng tham khảo.
27p lovivivi000 22-12-2016 50 5 Download
-
Hệ thông tin giúp ích cho chúng ta lưu trữ và xử lý thông tin. Tuy nhiên, vì lý do nào đó có thể do cập nhật, thông tin lưu trữ có các thuộc tính dư thừa gây khó khăn cho việc khai phá tri thức. Do đó việc rút gọn thuộc tính là yêu cầu cần thiết trong khai phá tri thức. Có nhiều kiểu rút gọn tri thức và luật quyết định đã được đề xuất trong khai phá dữu liệu. Trong bài báo này đưa ra một thuật toán tìm tập rút gọn trên một bảng quyết định dựa trên ma trận phân biệt được.
6p nganga_08 12-10-2015 200 4 Download