Thuật toán cây quyết định

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài viết Ứng dụng thuật toán phân loại cây quyết định J48 trong nhận dạng cảm xúc trình bày các nội dung: Nguyên lý của thuật toán cây quyết định; Xây dựng định dạng dữ liệu cây quyết định; Kết quả tương phản với Đại học Augsburg.

3p vijaychest 16-05-2024 10 2   Download

Bài giảng "Thuật toán ứng dụng: Bài thực hành số 6" giới thiệu hai bài toán lập trình đòi hỏi kỹ năng thiết kế thuật toán hiệu quả. Nội dung tập trung vào hai bài tập: CHANGE và PTREES. Sinh viên sẽ được thực hành xây dựng và tối ưu hóa thuật toán để giải quyết các vấn đề này. Bài thực hành này giúp củng cố kỹ năng lập trình và tư duy giải quyết vấn đề.

17p tuetuebinhan666 12-02-2025 5 4   Download

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu tổng quan về tin nhắn SMS; Nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của độ dài tin nhắn tới hiệu quả của mô hình phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt; Đề xuất 2 phương án tiếp cận để giải quyết bài toán phát hiện tin nhắn rác với đặc điểm đa biến thể của tiếng Việt.

119p viyamanaka 04-02-2025 3 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của sáng kiến kinh nghiệm là hệ thống hỗ trợ các em học sinh ở trường THPT Tây Hiếu có thể có những lựa chọn ngành học phù hợp với thế mạnh của bản thân khi định hướng chọn nghề.

40p caphesuadathemtieu 31-12-2021 29 2   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 225 64   Download

Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng có cấu trúc gồm 3 chương với nội dung trình bày về công nghệ khai phá trí thức; các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định; cài đặt chương trình khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định. Tài liệu hữu ích với những bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

45p saucaca 24-07-2013 1076 165   Download

Giải thuật là một dãy các thao tác, được mô tả chính xác theo trình tự nhất định để giải quyết bài toán sau một số hữu hạn các bước.

31p mrthnhan 07-04-2011 273 59   Download

Kết thúc chương này, sinh viên có thể: 1. Nắm được những khái niệm cơ bản của mô hình mạng 2. Hiểu được bài toán đường đi ngắn nhất và vận dụng vào kinh tế 3. Hiểu được bài toán cây bao trùm tối thiểu và vận dụng vào kinh tế 4. Hiểu được bài toán đường dòng cực đại và vận dụng vào kinh tế

49p grayswan 21-06-2011 311 78   Download

Hệ tiếp nhận các khẳng định của các quyết định đúng. Khi hệ tạo ra một quyết định không đúng, hệ sẽ đưa ra các luật hay quan hệ đúng mà hệ đã sử dụng. Hình thức học vẹt nhằm cho phép chuyên gia cung cấp tri thức theo kiểu tương tác. Thay vì đưa ra một luật cụ thể cần áp dụng vào tình huống cho trước, hệ thống sẽ được cung cấp bằng các chỉ dẫn tổng quát.

32p phamthienluat 02-08-2011 228 83   Download

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến DGA quan trọng.

11p gaupanda065 03-12-2024 14 2   Download

Bài giảng Cây quyết định (ID3) và học quy nạp (ILA) - Tô Hoài Việt giới thiệu đến bạn đọc những nội dung về: Cây quyết định Học cây quyết định–thuật toán ID3, biểu diễn tri thức bằng luật, rút luật từ cây quyết định, thuật toán học quy nạp.

27p anhgau456 23-11-2015 496 52   Download

Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu.

26p cocacola_09 24-11-2015 87 9   Download

Chương 3: Phân tích môi trường đầu tư. trong chương này sẽ trình bày 3 nội dung chính, đó là: Phân tích lựa chọn sản phẩm dịch vụ của dự án, phân tích tình hình kinh tế xã hội tổng quát, phân tích thị trường sản phẩm dịch vụ của dự án. Mời các bạn cùng tham khảo.

46p tangtuy20 27-07-2016 84 8   Download

Chương 5 giúp người học hiểu về "Học máy". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Một số khái niệm, cây quyết định, học cây quyết định, thuật toán dựng cây, tập dữ liệu huấn luyện, cây phức tạp, gia lượng thông tin của tất cả các thuộc tính,...

43p thiennga_12 06-03-2018 40 3   Download

Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế.

104p buctranhdo 02-07-2021 109 10   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 12 Học máy và Cây quyết định cung cấp cho người học những kiến thức như: Học máy là gì? Một số khái niệm liên quan; Cây quyết định (decision tree); Giải thuật đâm chồi; Thuật toán ID3; Xây dựng tập luật từ cây quyết định; Bài tập ứng dụng.

44p conbongungoc09 05-08-2021 40 6   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p caphesuadathemmatong 25-11-2021 19 2   Download

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; học có giám sát; phương pháp đánh giá; cây quyết định; thuật toán Naive Bayes; thuật toán SVM; thuật toán kNN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

53p duonghoanglacnhi 07-11-2022 30 5   Download