Thuật toán HMU

Phân lớp dữ liệu mất cân bằng là một bài toán quan trọng trong thực tế. Nhiều phương pháp đã được nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất của bài toán phân lớp này. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một thuật toán làm giảm số lượng phần tử (Undersampling) dựa trên giá trị lề giả thuyết (hypothesis margin) của các đối tượng thuộc lớp đa số để cải thiện hiệu suất phân lớp tập dữ liệu mất cân bằng

8p sieunhansoibac7 26-04-2018 62 0   Download