Thuật toán học không giám sát

Bài viết trình bày việc ứng dụng một số thuật toán học máy để ước tính nồng độ bụi ở thành phố Bắc Ninh. Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng các phương pháp học máy để dự đoán nồng độ bụi trong không khí tại thành phố Bắc Ninh và đánh giá hiệu quả của các thuật toán ứng dụng.

3p gaupanda030 03-05-2024 11 8   Download

Luận án "Đặc tính tầng chứa đá cacbonat tuổi mioxen giữa mỏ CX" được hoàn thành với mục tiêu nhằm làm sáng tỏ các thông số vật lý thạch học của đá cacbonat mỏ CX, sử dụng tối đa tài liệu phân tích mẫu lõi và tài liệu ĐVLGK cùng những phương pháp tính toán hiện đại, trong đó có Học máy là thực sự cần thiết và có ý nghĩa.

27p khanhchi2510 23-04-2024 4 3   Download

Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.

12p gaupanda017 08-03-2024 6 3   Download

Bài viết "Ứng dụng kỹ thuật phân cụm Kmeans để nhận dạng màu sắc đối tượng phục vụ tự động hóa trộn màu" dùng phương pháp học không giám sát Kmeans để nhận dạng màu sắc vật phẩm đưa vào cần tạo màu cho loại sơn và dùng thuật toán Elbow để ước lượng được số lượng cụm màu. Từ đó tự động tính toán ra tỷ lệ màu cần trộn. Phương án thực nghiệm được thực hiện bằng việc kết nối truyền thông giữa máy tính có phần mềm nhận diện và phân chia tỉ lệ màu sắc với bộ điều khiển PLC để đưa tín hiệu tác động điều khiển các bơm, van, để điều khiển tỷ lệ màu đưa vào trộn.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 4 2   Download

Bài viết "Học không giám sát độ đo tương tự trên dữ liệu đa tạp của các bộ mô tả hình ảnh" đề xuất một phương pháp kết hợp xếp hạng EMR của cả đặc trưng mức thấp và đặc trưng mức cao (CNN) để tăng sự phân biệt giữa ảnh truy vấn và ảnh trong tập dữ liệu. Nghiên cứu cũng thực hiện so sánh với phương pháp học dựa trên đồ thị khác như AGR. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p phocuuvan0201 02-02-2024 6 2   Download

Hiện cả nước còn rất nhiều cơ sở giết mổ gia súc, gia cầm nhỏ lẻ không bảo đảm vệ sinh an toàn thực phẩm, gây ô nhiễm môi trường và khó khăn trong việc kiểm soát chất lượng sản phẩm chăn nuôi. Ðây được coi là bài toán không dễ tìm ra lời giải đối với các nhà quản lý. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết sau đây để tìm hiểu kỹ hơn về vấn đề này!

6p kimphuong1141 16-11-2023 15 3   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Clustering; phân loại; thuật toán Kmeans; hierarchical clustering; density-based clustering; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

70p diepkhinhchau 18-09-2023 14 6   Download

Trong bài viết, dữ liệu được thu thập gồm 306 khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ đặt xe công nghệ. Bộ dữ liệu này được phân tích thông qua các phương pháp phân cụm (clustering methods) trong thống kê và học máy không giám sát (unsupervised learning). Các thuật toán đó còn được gọi là K-means và Elbow.

11p viintuit 06-09-2023 9 5   Download

Bài viết Ứng dụng giải pháp giám sát tải không xâm nhập trong quản lý phụ tải và tăng cường hiệu quả sử dụng điện mô tả tổng quan các nghiên cứu GSTKXN trên thế giới, đồng thời giới thiệu mô hình thử nghiệm được phát triển bởi các tác giả, dựa trên các phân tích dữ liệu phụ tải, thuật toán học sâu (Deep learning) thông minh.

13p viannee 03-08-2023 18 7   Download

Bài viết "Điều khiển thiết bị bay không người lái giám sát môi trường thông qua học sâu tăng cường" trình bày ý tưởng thiết kế hệ thống giám sát môi trường sử dụng nhiều UAVs, tạo thành một mạng cảm biến dựa trên các hiện tượng quan tâm để giám sát môi trường mở không xác định cho trước. Hệ thống mà chúng tôi xem xét được áp dụng cho rất nhiều các trường hợp bao gồm giám sát các vật liệu nguy hiểm bị rò rỉ trên khu vực rộng mà không có sự can thiệp của con người.

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 20 5   Download

Bài viết "Ứng dụng học máy trong phát hiện bất thường trên nền tảng ELK" nhằm xây dựng một giải pháp phát hiện bất thường, dự đoán tấn công theo phương pháp học không giám sát, dựa trên bộ công cụ ELK Stack để thu thập và xử lý dữ liệu từ log ứng dụng, tạo các véctơ đặc trưng và sau đó áp dụng thuật toán PCA để phát hiện những điểm bất thường trong dữ liệu log. Mời các bạn cùng tham khảo!

4p lieuyeuyeu18 23-12-2022 18 5   Download

Giáo trình môn học “Dịch tễ học thú y” cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản về chẩn đoán, dự đoán sự xuất hiện của dịch bệnh, đề xuất biện pháp khống chế và thanh toán dịch bệnh. Tài liệu có giá trị hướng dẫn học viên học tập và có thể tham khảo để vận dụng trong thực tế sản xuất.

45p phuongyen205 22-12-2022 24 7   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

32p duonghoanglacnhi 07-11-2022 14 7   Download

Bài viết Sử dụng Google Earth Engine trong giám sát biến động diện tích rừng tỉnh Lâm Đồng giai đoạn 2010-2016 giới thiệu các khả năng của Google Earth Engine như cung cấp nguồn dữ liệu không gian đa dạng, khả năng xử lý phân tích dữ liệu nhanh chóng nhờ vào các thuật toán qua việc tổng hợp các tư liệu có liên quan.

12p viaudi 04-08-2022 21 2   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là định lượng thảm thực vật ngập mặn và xác định những động lực chính của sự biến đổi ở khu vực thành phố Quy Nhơn, tỉnh Bình Định giai đoạn 1975-2020. Những biến đổi theo không gian và thời gian của thảm thực vật ngập mặn được chiết xuất bằng cách sử dụng phương pháp phân loại dựa trên đối tượng kết hợp với các chỉ số quang phổ (CMRI) và thuật toán SVM (support vector machine) trên các ảnh viễn thám quang học.

10p viirenerosenfeld 26-05-2022 31 2   Download

Bài viết này trình bày các thuật toán nhận dạng khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu không giám sát GAN (Generative Adversarial Networks) với hai biến thể là CGAN (Conditional Generative Adversarial Networks) và SRGAN (Super Resolution Generative Adversarial Networks) nhằm tăng tính đa dạng các trạng thái biểu cảm khuôn mặt, làm dày và tăng chất lượng tập ảnh đầu vào.

8p visherylsandberg 18-05-2022 37 5   Download

Bài viết đề xuất một giải pháp cho việc gán nhãn ngữ nghĩa một cách tự động trên kho ngữ liệu song ngữ Anh-Việt, tận dụng những dịch chuyển từ vựng trong ngôn ngữ chéo, nhưng vẫn đảm bảo yếu tố cốt lõi về mặt ngữ nghĩa của nó. Hệ thống sử dụng kho ngữ liệu song ngữ Anh-Việt để xây dựng các tập hợp liên kết có khả năng kết hợp từ nhiều từ khác nhau được phát hiện trong kho ngữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p wangziyi_1307 26-04-2022 32 2   Download

Bài viết "Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means" đưa ra các bước xây dựng thuật toán phân cục K-means và sử dụng thư viện có sẵn scikit-learn để chạy thử nghiệm thuật toán, đưa ra các hạn chế và ưu điểm của thuật toán này. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết!

6p huyetthienthan 23-11-2021 27 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là hiểu và phân biệt WSI và WSD, các phương pháp tiếp cận cho WSI và WSD. Tìm hiểu về mô hình chủ đề và các tiếp cận điển hình như HDP (mô hình Bayes phi tham số), LDA, CTM (mô hình Bayes có tham số). Tìm hiểu cách áp dụng các phương pháp HDP, LDA, CTM cho WSI .

89p tomjerry001 18-10-2021 40 4   Download

Nhiệm vụ chính của luận văn là nắm vững kiến thức tổng quan của lĩnh vực xử lý ảnh, đi sâu nghiên cứu lĩnh vực tra cứu ảnh dựa vào nội dung, tìm hiểu một số thuật toán học không giám sát, nghiên cứu thuật toán phân cụm gia tăng và đưa vào hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Mời các bạn cùng tham khảo!

62p heavysweetness 04-08-2021 35 5   Download