
Thuật toán máy hỗ trợ vector
-
Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).
15p
viaburame
14-03-2025
2
1
Download
-
Thiết kế và phát triển hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa cho hệ thống hỏi đáp thông minh là một trong các công việc thiết yếu và cần phải thực hiện liên tục việc cải tiến. Trong bài viết này thực hiện việc phân tích và đề nghị một thiết kế từ tổng thể đến chi tiết cho hệ thống tìm kiếm nói trên. hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa ở đây được áp dụng chuyên biệt cho hệ thống hỏi đáp thông minh, là một máy tìm kiếm ngữ nghĩa.
15p
vialexanderfleming
09-02-2022
28
7
Download
-
Phát sinh từ bản chất của những khó khăn liên quan đến việc quản lý trang trại với các khu chăn thả lớn, các nhà chăn nuôi luôn luôn có nhu cầu "giám sát" động vật của họ một cách tự động và tiết kiệm chi phí nhất. Công nghệ mạng cảm biến không dây là một giải pháp khả thi cho vấn đề này. Mời các bạn cùng tham khảo.
58p
tamynhan1
13-06-2020
61
6
Download
-
Luận văn này gồm 3 chương, cụ thể như sau: Chương 1 - Bài toán nhận đối tượng nhận dạng khuôn mặt, giới thiệu các cách thức nhận dạng người. Vì sao nên nhận dạng người bằng khuôn mặt. Chương 2 - Các kỹ thuật cho nhận dạng khuôn mặt, giới thiệu về 3 phương pháp sử dụng nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong luận văn là phương pháp phát hiện khuôn mặt, phương pháp trích chọn đặc trưng và máy vector hỗ trợ. Chương 3 - Ứng dụng các kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt, đưa ra phương án xây dựng bài toán, mô hình bài toán, các bước thực hiện và đánh giá thử nghiệm.
14p
hanh_tv27
06-04-2019
130
11
Download
-
Bài thuyết trình: Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM) có kết cấu gồm 3 chương. Chương I - Phát biểu bài toán, trình bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu, tại sao lại sử dụng thuật toán SVM để phân lớp dữ liệu? Chương II - Thuật toán máy hỗ trợ vector(SVM) trình bày định nghĩa, mục đích, mô hình giải thuật, các câu hỏi, giải quyết, transductive support vector machine(TSVM). Chương III - Ứng dụng của SVM.
37p
votinhdon91
26-08-2014
582
120
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
