Thuật toán trí tuệ nhân tạo

p 01-01-1970   Download

p 01-01-1970   Download

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

15p vihizuzen 26-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

59p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài viết Lấy nhu cầu sử dụng của con người làm trung tâm cho sáng tạo sản phẩm thiết kế trong kỷ nguyên số trình bày các nội dung: Giới thiệu về thời đại kỹ thuật số; Vai trò của công nghệ trong thiết kế; Kết nối toàn cầu và tác động đến thiết kế; Cách tiếp cận và phương pháp nghiên cứu.

9p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!

36p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

20p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

5p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.

9p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về AI; Các ứng dụng nổi bật của AI; Các kỹ thuật chính trong AI; Nhân sự trong các dự án AI; Vấn đề đạo đức trong AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

146p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Ứng dụng AI trong hoạt động phát triển khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Vấn đề phát triển khách hàng; xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

37p antrongkim0609 08-05-2025 1 1   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm phát hiện giao dịch bất thường trong hệ thống quản trị giao dịch tài chính" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về gian lận trong giao dịch tài chính; Ứng dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo phát hiện gian lận tài chính; Xây dựng hệ thống phát hiện gian lận.

89p vinarutobi 06-05-2025 2 2   Download

Bài viết đánh giá sự phát triển của các chương trình quản lý thể thao tại Hoa Kỳ kể từ năm 1966, tập trung vào xu hướng và thách thức hiện tại. Kết quả chỉ ra rằng: (1) Công nghệ dữ liệu như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn, và tiếp thị kỹ thuật số ngày càng quan trọng trong chương trình giảng dạy; (2) Quốc tế hóa được thúc đẩy qua quản lý đa văn hóa và mở rộng thị trường toàn cầu, dù cơ hội thực tập quốc tế còn hạn chế; (3) Giáo dục khởi nghiệp khuyến khích đổi mới nhưng cần hỗ trợ mạnh mẽ hơn.

5p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Bài viết khám phá các cơ chế giao thức tương tác, phân tích công nghệ IoT, AGI và Metaverse tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp này. Đồng thời làm sáng tỏ cách khai thác sức mạnh tổng hợp của IoT, Metaverse và AGI để thúc đẩy phát triển kinh tế số toàn diện và tạo dựng một nền kinh tế có khả năng phục hồi, phù hợp với trải nghiệm của người dùng.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán FaceNet kết hợp với mạng nơ-ron tích chập đa nhiệm (Multi-task Cascaded Convolutional Networks – MTCNN) để phát hiện và xác định khuôn mặt trong hệ thống chấm công.

16p viling 11-10-2024 3 1   Download

"Đề thi học kì 1 môn Nhập môn trí tuệ nhân tạo năm 2024-2025 có đáp án - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM" cung cấp hệ thống bài tập và đề thi mẫu giúp sinh viên nắm vững nội dung môn học, làm quen với cấu trúc đề và cải thiện kỹ năng làm bài thi hiệu quả.

24p lakim0906 01-04-2025 7 1   Download

Bài viết trình bày việc ước tính chỉ số FFR bằng chụp cắt lớp vi tính (CT-FFR) thông qua ứng dụng thuật toán học máy; Ứng dụng học sâu vào trong đánh giá bệnh mạch vành tắc nghẽn bằng xạ hình tưới máu cơ tim; Ứng dụng công nghệ DL vào nhận diện và đánh giá chức năng mạch vành thông qua chỉ số thời gian pha động mạch (AP).

8p viaburame 14-03-2025 8 2   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) với thuật toán học máy (Machine Learning) Random Forest (RF) thực hiện phân loại, giám sát biến động các lớp phủ bề mặt tại khu vực Hà Nội giai đoạn 2013-2023. Các dữ liệu ảnh vệ tinh và các kết quả phân tích được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây GEE và sử dụng ngôn ngữ lập trình Javascript.

11p viambani 18-06-2024 8 3   Download

Bài viết Sử dụng trí tuệ nhân tạo giải bài toán thời điểm dừng tối ưu trong đầu tư tài chính trình bày một công cụ cao cấp của Trí tuệ nhân tạo, học tăng cường để thử nghiệm trong đầu tư cổ phiếu. Trí tuệ nhân tạo về cơ bản gồm có học máy, học sâu và học tăng cường. Học tăng cường sử dụng các lý thuyết toán học như quy hoạch động, quá trình quyết định Markov để cải tiến hành động trở nên tối ưu hơn.

13p vioracle 25-09-2023 16 4   Download