Tiêu chuẩn Akaike

Mục đích nghiên cứu này là để dự báo giá vàng Việt Nam. Hai phương pháp được xem xét đó chính là Arima và Garch. Sử dụng tiêu chuẩn Akaike để tìm ra mô hình phù hợp, nghiên cứu kết luận rằng Garch là một mô hình thích hợp để dự báo.

8p tieuthi3006 16-03-2018 76 8   Download

Mục đích của nghiên cứu này là để dự báo giá vàng Việt Nam. Hai phương pháp được xem xét, đó là Box-Jenkins Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) và Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH). Sử dụng tiêu chuẩn Akaike (Akaike's Information Criterion-AIC) để tìm ra mô hình phù hợp, nghiên cứu kết luận rằng GARCH (1,1) là một mô hình thích hợp hơn để dự báo. Phân tích được thực hiện bằng cách sử dụng các phần mềm Stata 12.0.

8p bautroibinhyen17 13-02-2017 125 7   Download

Việc lựa chọn một mô hình phù hợp là trung tâm cho tất cả các công tác thống kê với dữ liệu. Lựa chọn các biến để sử dụng trong một mô hình hồi quy là một trong những ví dụ quan trọng. Luận văn trình bày hai tiêu chuẩn thông tin quan trọng đó là tiêu chuẩn thông tin của Akaike và tiêu chuẩn thông tin của Bayesian. Luận văn được chia làm ba chương. Mời các bạn tham khảo.

59p change14 07-07-2016 69 7   Download