Tối ưu hóa các máy

Luận án"Nghiên cứu xây dựng hệ thống cung ứng than nhập khẩu đường biển cho các nhà máy nhiệt điện Việt Nam" nhằm thiết lập mô hình tối ưu hóa hệ thống cung ứng than nhập khẩu bằng đường biển phục vụ nhu cầu dài hạn của các nhà máy nhiệt điện. Nghiên cứu góp phần bảo đảm an ninh năng lượng quốc gia.

24p hoatrongguong04 26-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

31p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

28p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

p 01-01-1970   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

p 01-01-1970   Download

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Tối ưu hóa chế độ công nghệ hàn hồ quang tự động cho robot hàn AX-C" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về hàn hồ quang tự động và phương pháp xác định chế độ hàn hồ quang tự động; Robot hàn AX-C và phương pháp xác định chế độ hàn; Tối ưu chế độ hàn cho robot hàn AX-C; Kết quả thực nghiệm đánh giá hiệu quả kinh tế - kỹ thuật tính toán tối ưu chế độ hàn.

104p vimitsuki 06-05-2025 6 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu nhờ vào các thao tác vector hóa, một kỹ năng quan trọng trong các ứng dụng máy học.

40p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision, recall, F1-score, và sử dụng các kỹ thuật như cross-validation để đảm bảo mô hình không bị quá khớp.

39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!

60p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.

9p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Trong học máy, tối ưu hóa là quá trình quan trọng để đạt được hiệu suất cao nhất cho các mô hình. Hai công cụ then chốt trong quá trình này là đạo hàm và vi phân, giúp tính toán gradient và điều hướng tối ưu. Bài viết này tập trung vào vai trò của đạo hàm và vi phân trong Gradient Descent và Backpropagation – hai kỹ thuật quan trọng trong tối ưu hóa học máy.

7p visarada 28-04-2025 1 1   Download

Trong nghiên cứu này, tác giả thực hiện các thí nghiệm xung với điện cực được ghép bởi nhiều điện cực nhỏ với nhau (3 và 7 điện cực) để so sánh với một điện cực có diện tích mặt cắt tương đương để đánh giá khả năng công nghệ khi xung trên máy S430S. Từ kết quả thí nghiệm tác giả đề xuất các cải tiến để sử dụng điện cực ghép một cách hiệu quả.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tìm hiểu về điện toán đám mây, một công nghệ tiên tiến giúp tối ưu hóa khả năng lưu trữ, xử lý và quản lý dữ liệu thông qua các dịch vụ đám mây. Điện toán đám mây cho phép người dùng truy cập tài nguyên tính toán từ xa, giảm thiểu chi phí cơ sở hạ tầng và cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt.

3p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

Bài viết trình bày tóm tắt phân tích các thông số ảnh hưởng đến đặc tính ma sát của máy thí nghiệm theo mô hình mài mòn 3 đối tượng. Hơn nữa, kết quả thí nghiệm xác định đặc tính ma sát của hệ ma sát mài mòn 3 đối tượng sẽ được thảo luận.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp điều chế chống nhiễu động dòng điện trễ, sử dụng kỹ thuật tuyến tính hóa sóng hài để cải thiện chất lượng của dòng điện trong các hệ thống điện tử. Sóng hài là những thành phần tần số không mong muốn xuất hiện trong các tín hiệu điện, thường do các thiết bị điện tử hoặc máy móc phát sinh, gây ra nhiễu và giảm hiệu suất của hệ thống. Phương pháp tuyến tính hóa sóng hài giúp giảm thiểu tác động của các sóng hài và giảm hiện tượng trễ dòng điện, từ đó nâng cao hiệu suất và độ ổn định của hệ thống.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Năng lượng gió ngày càng trở nên quan trọng và được sử dụng rộng rãi trong bối cảnh khủng hoảng năng lượng và các vấn đề về ô nhiễm môi trường. Tuy nhiên việc sử dụng hiệu quả năng lượng gió đòi hỏi phải điều khiển hiệu quả hệ thống biến đổi năng lượng gió thành điện. Bài viết này hướng tới việc mô hình hóa và mô phỏng hệ thống tuabin gió-máy phát điện, là bước khởi đầu quan trọng nhằm mục đích điều khiển tối ưu hệ thống này.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết đề xuất việc tối ưu hóa quá trình hấp phụ chất màu hữu cơ độc hại Methylene Blue (MB) nhờ vật liệu tổ hợp nano Sunfat Kẽm/Than hoạt tính ( ZnS NPs/AC ) nhằm xác định các điều kiện thực nghiệm để tối ưu hóa hiệu suất hấp phụ MB bằng mô hình trí tuệ nhân tạo (ANN) và mô hình Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).

12p gaupanda088 22-04-2025 1 1   Download