Tri thức và suy luận không chắc chắn

Những người thành công trên thế giới đều hiểu rõ bản thân họ muốn gì, ưu nhược điểm ra sao để vạch ra chiến lược cho cuộc đời. Họ là những con người hành động vì chỉ có hành động mới định nghĩa được chính mình. Không ít lần bạn vật vã với chính cuộc sống hiện tại của mình: “tôi mệt mỏi lắm”, “tôi có đang đi đúng hướng không?”, “Tôi có đang thực sự hạnh phúc?”.. Bạn cần lắm một điểm tựa nhưng mãi loay hoay, loạng choạng, cố bám víu cái gì đó nhưng mãi không được. Bởi bạn đang ở không trung – nơi không có gì là của bạn, bạn đang sống mà không phải chính mình.

2p lanzhan 20-01-2020 43 3   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 trình bày các nội dung sau: Giới thiệu xác suất, luật Bayes, định lí Bayes, certainty factors – Hệ số chắc chắn, hệ chuyên gia MYCIN, logic mờ và ứng dụng,...Mời các bạn cùng tham khảo.

36p thiennga_12 06-03-2018 57 6   Download

Bài giảng Hệ chuyên gia – Giới thiệu môn học cung cấp cho người học những thông tin về nội dung chính của môn học, yêu cầu đối với người học và hình thức đánh giá môn học. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

5p bautroibinhyen11 03-01-2017 89 5   Download

Giới thiệu xác suất, luật Bayes, định lí Bayes, Certainty factors–Hệ số chắc chắn, hệ chuyên gia MYCIN, logic mời và ứng dụng là những nội dung chính trong "Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 8: Tri thức và suy luận không chắc chắn". Đây là tài liệu tham khảo dành cho các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin.

36p anhgau456 23-11-2015 130 17   Download

Nội dung "Bài giảng Tri thức và lập luận không chắc chắn - Tô Hoài Việt" tập trung vào những kiến thức cơ bản như: Sự không chắc chắn, xác suất, xác suất kết hợp và xác suất biên, suy diễn, luật của Bayes và mạng Bayes. Với các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn.

35p anhgau456 23-11-2015 58 8   Download

Bài giảng này trang bị cho người học những hiểu biết về tri thức không chắc chắn: Logic xác suất, logic mờ. Những nội dung được trình bày trong chương này gồm có: Xác suất, lý thuyết xác suất, xác suất có điều kiện, suy luận Bayesian, các vấn đề trong suy luận Bayes, các yếu tố chắc chắn Stanford,...và các nội dung liên quan khác.

36p namthangtinhlang_04 15-11-2015 76 7   Download

Hệ mờ Ứng dụng của lý thuyết tập mờ và logic mờ, khi thông tin không đầy đủ, không chắc chắn, nhiễu, tri thức chuyên gia biểu diễn dạng ngôn ngữ tự nhiên, ranh giới các lớp đối tượng không rõ ràng, hệ thống phức tạp … Hệ mờ có các thành phần: - Mờ hoá - Tham số + cơ sở luật - Suy diễn mờ - Khử mờ Mộ số mô hình mờ - Mô hình mờ Mamdani, phần tiền đề và kết luận đều là các nhãn biểu diễn bởi tập mờ - Mô hình mờ TSK,...

3p trinhvietnambk 29-05-2013 141 20   Download