intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Ứng dụng khai phá luật kết hợp mờ

Xem 1-17 trên 17 kết quả Ứng dụng khai phá luật kết hợp mờ
  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf76p diepkhinhchau 18-09-2023 13 7   Download

  • Bài viết Ứng dụng mô hình máy học véc tơ tựa (SVM) trong phân tích dữ liệu điểm sinh viên đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Máy học Véc-tơ tựa (SVMs) và hệ thống luật mờ có sự tương đương nhau với một số điều kiện nhất định.

    pdf5p vikoenigsegg 29-09-2022 19 7   Download

  • Nghiên cứu tập trung vào kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp để phân tích tình hình học tiếng Anh của sinh viên nhà Trường nhằm giúp Trường nắm được đặc điểm, thực trạng và mong muốn của sinh viên trong việc học tiếng Anh từ đó đưa ra các tư vấn, định hướng và đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả của việc dạy và học tiếng Anh cho sinh viên trong Trường.

    pdf7p tomjerry008 11-12-2021 24 1   Download

  • Bài viết tập trung nghiên cứu về luật kết hợp trong khai phá dữ liệu và ứng dụng vào phân tích áp lực sinh viên Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng. Các tri thức phát hiện được cung cấp cái nhìn cụ thể hơn về các áp lực của sinh viên trong quá trình học tập cũng như tìm ra các nguyên nhân, nhân tố gây nên áp lực cho sinh viên, từ đó giúp cho sinh viên chủ động hơn trong nhận thức và phòng tránh các áp lực có thể gặp phải.

    pdf6p tomjerry008 11-12-2021 45 3   Download

  • Bài viết "Ứng dụng khai phá dữ liệu nâng cao dịch vụ thư viện số" mô tả các kỹ thuật khai phá dữ liệu, giới thiệu quy trình khai phá dữ liệu, nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu người dùng, tạo ra hệ thống khuyến nghị nhằm nâng cao dịch vụ thư viện số.

    pdf16p vinevada2711 19-03-2021 23 3   Download

  • Nội dung của bài viết này là ứng dụng phương pháp khai phá luật kết hợp mờ dạng ngôn ngữ với các cấu trúc tập mờ sử dụng biểu diễn đa thể hạt để rút trích các luật kết hợp từ cơ sở dữ liệu điểm của sinh viên.

    pdf7p kequaidan10 04-03-2021 46 3   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là ghiên cứu các cách biểu diễn dữ liệu khác nhau của thông tin để có thể khai phá luật kết hợp một cách đa dạng, mang nhiều ý nghĩa. Cụ thể các biểu diễn dữ liệu đa thể hạt (Multi-granularity Representation of Data) được sử dụng, phù hợp với sự chú ý ngày càng gia tăng của hướng nghiên cứu này.

    pdf109p tomhiddleston 25-05-2020 40 11   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là nghiên cứu các phương pháp biểu thị ngữ nghĩa các khái niệm mờ (các từ ngôn ngữ mờ) thông qua hàm thuộc (tập mờ) hoặc các phương pháp toán học khác sao cho nó biểu thị ngữ nghĩa các khái niệm phù hợp nhất.

    pdf27p tomhiddleston 25-05-2020 39 6   Download

  • Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá luật kết hợp mờ đa cấp và ứng dụng tìm hiểu về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp mờ, tìm hiểu về khai phá luật kết hợp đa cấp, nghiên cứu mô hình và thuật toán khai phá luật kết hợp mờ đa cấp. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết tài liệu.

    pdf26p hacgiay01 17-11-2016 126 8   Download

  • Một số bài toán điển hình về data mining: Bài toán khám phá luật kết hợp; Bài toán phân loại dữ liệu; Bài toán gom nhóm dữ liệu; Bài toán lập mô hình; Bài toán dự báo; …

    ppt20p online_12 08-11-2013 96 19   Download

  • Có thể dùng phân lớp và dự đoán để xác lập mô hình/mẫu nhằm mô tả các lớp quan trọng hay dự đoán khuynh hướng dữ liệu trong tương lai. Phân lớp(classification) dự đoán các nhãn phân loại. Dự đoán (prediction) hàm giá trị liên tục.

    ppt41p trinhvang 18-01-2013 176 36   Download

  • Luật kết hợp mô tả các sự kiện xuất hiện cùng nhau trong dữ liệu Ví dụ: "IF khách hàng mua sản phẩm A với số lượng 10 THEN sẽ mua sản phẩm B với số lượng 20. Các luật dãy phổ biến mô tả quan hệ thời gian giữa các sự kiện Ví dụ: IF hôm nay khách hàng mua sản phẩm A THEN sau 1 tuần khách hàng sẽ mua tiếp sản phẩm B và C” Tập R các loại sự kiện. Mỗi sự kiện là một cặp (A, t), với A  R là loại sự kiện (ví dụ loại...

    ppt37p trinhvang 18-01-2013 96 18   Download

  • Dữ liệu (Data): có thể xem là chuỗi các bit, là số, ký tự…mà chúng ta thu thập hàng ngày trong công việc. Thông tin (Information): là tập hợp của những dữ liệu đã được xử lý, dùng mô tả, giải thích đặc tính của một đối tượng nào đó. Tri thức (Knowledge): là tập hợp những thông tin có liên hệ với nhau, được lập luận chặt chẽ hoặc được thực nghiệm kiểm chứng quan nhiều thế hệ. Tri thức thể hiện tư duy của con người về một vấn đề....

    ppt25p trinhvang 18-01-2013 142 23   Download

  • Hơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu (KPDL) đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất ra đời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đời sống cùng với hơn mười năm lịch sử cho thấy rằng KPDL là một lĩnh vực nghiên cứu ổn định, có một nền tảng lý thuyết vững chắc chứ không phải được xem là “sớm nở tối tàn” như một số ít nhà tin học nghi ngờ...

    pdf61p bluesky_12 26-12-2012 127 42   Download

  • Một tập dữ liệu (dataset) là một tập hợp các đối tượng (objects) và các thuộc tính của chúng.Mỗi thuộc tính (attribute) mô tả một đặc điểm của một đối tượngKhái niệm “đối tượng” còn được tham chiếu đến với các tên gọi khác...

    pdf35p phuonggm 30-09-2012 405 58   Download

  • Luận văn chia làm 3 chương:Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương này giới thiệu quá trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức, phương pháp khai phá dữ liệu, ứng dụng và một số khó khăn trong khai phá dữ liệu.Chương 2: Khai phá các luật kết hợp song song Chương này trình bày tóm tắt luật kết hợp, mô hình của bài toán khai phá luật kết hợp, các khái niệm cơ bản luật kết hợp, các phương pháp khai phá các luật kết hợp và khai phá các luật kết hợp song...

    pdf73p sunflower_1 06-09-2012 511 186   Download

  • Luận văn được trình bày gồm có phần mở đầu, ba chương và phần kết luận. Trong chương một, luận văn tập trung chủ yếu vào giới thiệu tổng quan về luật dãy và khái phá luật dãy. Vì luật dãy có những mối liên hệ gần gũi với luật kết hợp và một số thuật toán khai phá luật dãy trong luận văn là mở rộng của thuật toán điển hình Apirori khai phá luật kết hợp, nên phần này sẽ trình bày khái quát về luật kết hợp, một số đối sánh giữa luật dãy và luật kết...

    pdf60p sunflower_1 06-09-2012 237 70   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2