Ứng dụng mạng noron

Luận án "Nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển PID dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo thích nghi cho hệ thống điều khiển tàu thủy" phát triển mô hình điều khiển PID kết hợp mạng nơ-ron thích nghi nhằm tối ưu hóa hiệu suất điều khiển hệ thống tàu thủy trong điều kiện thay đổi và nhiễu loạn.

24p hoatrongguong04 26-05-2025 2 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial Neural Network for Classification tập trung vào ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo trong bài toán phân loại. Nội dung thuyết trình đề cập đến cấu trúc, cách hoạt động của mạng nơ-ron, các ưu điểm, thách thức và một số ứng dụng thực tiễn. Đây là nền tảng quan trọng trong các hệ thống học sâu hiện đại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

33p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection trình bày cách ứng dụng mạng nơ-ron sâu trong việc phát hiện bất thường. Nội dung bao gồm các thuật toán phổ biến, mô hình autoencoder, Anogan và các tình huống áp dụng thực tế. Đây là phương pháp hiện đại giúp tăng cường độ chính xác trong việc phân tích bất thường dữ liệu phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

42p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt động. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI hiện đại.

16p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Đập là công trình nhân tạo được xây dựng chắn ngang sông thường là tạo thành các hồ chứa nước. Trong bài viết này, các tác giả đề xuất xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính (LR) và mô hình mạng nơ ron nhân tạo (ANN) để dự báo số liệu quan trắc thấm tại các đầu đo

8p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.

9p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision), cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm thị giác máy tính; Ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo!

21p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á" được nghiên cứu với mục tiêu: Tìm hiểu và trình bày các khái niệm cơ bản về Chatbot; các kỹ thuật về Deep learning, mô hình Transformers. Khảo sát, đánh giá hiện trạng, nhu cầu truy cập, tìm hiểu và hỏi đáp thông tin về Trường Đại học Công nghệ Đông Á với các giải pháp đang được sử dụng.

70p vinarutobi 06-05-2025 1 1   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Nguyên cứu ứng dụng mô hình ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan logic mờ và mạng nơ-ron nhân tạo; Thuật toán ANFIS và bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Ứng dụng thuật toán ANFIS vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian.

67p vinarutobi 06-05-2025 1 1   Download

Bài viết này ứng dụng học máy (machine learning) để dự đoán đường cong "xương sống" của cột thép nhồi bê tông dưới tác động của tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục. Đường cong này là một biểu đồ quan trọng mô tả mối quan hệ giữa tải trọng và biến dạng của cột thép nhồi bê tông, giúp đánh giá khả năng chịu lực và độ bền của kết cấu trong các điều kiện tải trọng phức tạp.

3p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

Bài nghiên cứu đề xuất một mô hình bộ điều khiển dự báo sử dụng mạng nơ ron để điều khiển cánh tay máy một bậc tự do. Mô hình này giúp tối ưu hóa việc điều khiển động tác của cánh tay máy, cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong các ứng dụng tự động hóa. Mạng nơ ron được sử dụng để dự báo các chuyển động của cánh tay, cho phép bộ điều khiển điều chỉnh kịp thời và chính xác, phù hợp với các thay đổi trong môi trường hoặc điều kiện làm việc.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Mục tiêu của đề tài là xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo phân tích rung động của máy phay trong lúc cắt và không cắt, từ đó có thể dự đoán được tình trạng làm việc thực tế của máy phay ngay cả trong các tình huống dao không cất hoặc gãy hỏng trong điều kiện không có người giám sát trực tiếp.

72p myhouse06 12-04-2025 1 1   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán FaceNet kết hợp với mạng nơ-ron tích chập đa nhiệm (Multi-task Cascaded Convolutional Networks – MTCNN) để phát hiện và xác định khuôn mặt trong hệ thống chấm công.

16p viling 11-10-2024 3 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Mạng nơ-ron và bộ não; một số hàm kích hoạt thường gặp; perceptron đơn giản hóa; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo!

37p gaupanda088 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks" nhằm giúp sinh viên làm quen với một trong những kiến trúc học sâu quan trọng nhất – mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN) – được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính.

47p gaupanda088 11-04-2025 2 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - Huấn luyện mạng nơ-ron" trình bày các nội dung chính sau đây: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo!

61p gaupanda088 11-04-2025 3 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!

44p gaupanda088 11-04-2025 0 0   Download