Ứng dụng thuật toán cây

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

5p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Bài viết tập trung đề xuất xây dựng cấu trúc cây phạm vi bằng các kỹ thuật của hình học tính toán để thực hiện truy vấn trên phạm vi trực giao, đồng thời cũng đề xuất giải pháp cải tiến thuật toán cây phạm vi bằng phương pháp tập điểm chung.

8p viengfa 28-10-2024 5 2   Download

Nghiên cứu này đã thiết lập và đánh giá khả năng dự báo độ sâu sau nước nhảy của sáu mô hình học máy (ML), gồm có: Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường tốc độ (Cat Boosting – CB), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

15p viaburame 14-03-2025 2 1   Download

Bài viết tập trung trình bày ứng dụng thuật toán học máy theo dõi lớp phủ mặt nước phục vụ đào tạo, nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý đất đai. Các kết quả phân loại ảnh đã được đánh giá và thể hiện được độ tin cậy, tuy nhiên để có những căn cứ chắc chắn hơn nữa, các nghiên cứu sau này nên có sự so sánh với các loại bản đồ như là bản đồ hiện trạng sử dụng đất qua các thời kỳ và các số liệu đo đạc phân tích về mặt nước tại thực địa.

2p vijaychest 16-05-2024 9 1   Download

Trong nghiên cứu, tác giả trình bày giải pháp rút gọn tập ứng viên dựa vào khái niệm lớp tương đương – giải pháp được đặt tên QuickGen. Phần thực nghiệm, tác giả xây dựng hai kịch bản: (1) so sánh tính hiệu quả của giải pháp trên giai đoạn sinh luật; (2) đánh giá hiệu quả trên toàn bộ quá trình khai thác LKH – QuickGen được dùng ở cả hai giai đoạn.

6p viohoyo 25-04-2024 6 3   Download

Bài viết Ứng dụng thuật toán phân loại cây quyết định J48 trong nhận dạng cảm xúc trình bày các nội dung: Nguyên lý của thuật toán cây quyết định; Xây dựng định dạng dữ liệu cây quyết định; Kết quả tương phản với Đại học Augsburg.

3p vijaychest 16-05-2024 10 2   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Ứng dụng lý thuyết độ tin cậy trong phân tích an toàn công trình kè bảo vệ bờ sông Nam bộ" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về đánh giá an toàn kè bờ sông theo lý thuyết độ tin cậy và phân tích rủi ro; Cơ sở khoa học của lý thuyết độ tin cậy và phân tích rủi ro trong đánh giá an toàn kè bờ sông; Thiết lập bài toán ứng dụng lý thuyết độ tin trong đánh giá an toàn kè bờ sông Nam Bộ; Ứng dụng lý thuyết độ tin cậy đánh giá an toàn kè bờ sông Sài Gòn đoạn thành phố Thủ Dầu Một.

195p viinuzuka 27-02-2025 5 2   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Ứng dụng lý thuyết độ tin cậy trong phân tích an toàn công trình kè bảo vệ bờ sông Nam bộ" được nghiên cứu với mục tiêu: Xây dựng được phương pháp đánh giá mức độ an toàn theo lý thuyết độ tin cậy cho CTK bảo vệ bờ sông; Ứng dụng cho thiết kế mới, cải tạo nâng cấp các CTK bảo vệ bờ sông Nam Bộ.

27p viinuzuka 27-02-2025 5 1   Download

Bài giảng Thuật toán ứng dụng - Bài thực hành số 1.1: Nhập môn sẽ bao gồm các bài thực hành với một số thuật toán cụ thể. Nội dung bao gồm các bài tập ALICEADD, SUBSEQMAX, SIGNAL và REROAD, giúp sinh viên áp dụng lý thuyết đã học vào giải quyết các vấn đề thực tế. Bài thực hành này nhằm nâng cao kỹ năng lập trình và hiểu biết về thuật toán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

60p tuetuebinhan777 12-02-2025 5 1   Download

Bài giảng "Thuật toán ứng dụng: Bài thực hành số 6" giới thiệu hai bài toán lập trình đòi hỏi kỹ năng thiết kế thuật toán hiệu quả. Nội dung tập trung vào hai bài tập: CHANGE và PTREES. Sinh viên sẽ được thực hành xây dựng và tối ưu hóa thuật toán để giải quyết các vấn đề này. Bài thực hành này giúp củng cố kỹ năng lập trình và tư duy giải quyết vấn đề.

17p tuetuebinhan666 12-02-2025 5 4   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 225 64   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - CO2003: Mô phỏng symbol table bằng cây splay do ThS. Trần Ngọc Bảo Duy biên soạn trình bày các nội dung chính sau: Thông tin một đối tượng; Tìm đối tượng tương ứng với danh hiệu - LOOKUP; In tiền thứ tự cây splay thể hiện bảng ghi hoạt động - PRINT.

11p vicharlot 23-12-2024 6 1   Download

Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng có cấu trúc gồm 3 chương với nội dung trình bày về công nghệ khai phá trí thức; các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định; cài đặt chương trình khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định. Tài liệu hữu ích với những bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

45p saucaca 24-07-2013 1076 165   Download

Thông tin được bảo m ật khi thỏa các yêu cầu sau: Đảm bảo tính tin cậy(Confidentiality): Thông tin không thể bị truy nhập trái phép bởi những người không có thẩm quyền. Đảm bảo tính nguyên vẹn(Integrity): Thông tin không thể bị sửa đổi, bị làm giả bởi những người không có thẩm quyền. Đảm bảo tính sẵn sàng(Availability): Thông tin luôn sẵn sàng để đáp ứng sử dụng cho người có thẩm quyền....

75p tuancntt2c 19-08-2010 572 254   Download

Bộ não người chứa khoảng 1011 các phần tử liên kết chặt chẽ với nhau gọi là các Nơron.Người làm tin học, Nơron được cấu tạo bởi các thành phần: Tế bào hình cây (dendrite),tế bào thân (cell body),là sợi trục thần kinh (axon).

77p cctm030057 11-06-2011 464 156   Download

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến DGA quan trọng.

11p gaupanda065 03-12-2024 14 2   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 4 Cây nhằm trình bày về định nghĩa và các khái niệm Cây nhị phân, Cây nhị phân tìm kiếm và cây tổng quát từ đó giúp sinh viên hiểu rõ khái niệm và ứng dụng trên Cây Cài đặt các thuật toán trên cây, đặc biệt là cây nhị phân tìm kiếm.

55p fast_12 24-06-2014 123 8   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu & thuật toán - Chương 4: Cây trình bày với người học định nghĩa và các khái niệm cơ bản về cây, cây nhị phân và các ứng dụng. Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho bạn.

0p khangduybk 17-12-2014 435 178   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu & thuật toán - Chương 7: Đồ thị và các thuật toán đồ thị trình bày các kiến thức về đồ thị, biểu diễn đồ thị, các thuật toán duyệt đồ thị, một số ứng dụng của tìm kiếm trên đồ thị, bài toán cây khung nhỏ nhất và bài toán đường đi ngắn nhất.

0p khangduybk 17-12-2014 301 127   Download