Xử lý dữ liệu trong Python

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu nhờ vào các thao tác vector hóa, một kỹ năng quan trọng trong các ứng dụng máy học.

40p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô tả và trực quan hóa dữ liệu để hiểu rõ cấu trúc và mối quan hệ trong tập dữ liệu.

43p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - Advanced Feature Engineering" bao gồm tạo đặc trưng tương tác, biến đổi phi tuyến, rút trích đặc trưng từ dữ liệu thời gian, văn bản và danh mục; cùng các chiến lược xử lý đặc trưng có phân bố không chuẩn hoặc chênh lệch tỷ lệ. Sinh viên sẽ được thực hành với Python và các thư viện hỗ trợ như Scikit-learn, Feature-engine hoặc custom transformer trong pipeline để xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu linh hoạt và hiệu quả.

39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm ứng dụng phương pháp học máy trong giao dịch chứng khoán tự động theo chỉ báo, giúp nhà đầu tư kiểm tra hiệu quả của các chiến lược giao dịch theo chỉ báo và đề xuất danh mục đầu tư phù hợp với chiến lược nhất, giảm thiểu thời gian và công sức xử lý thông tin dữ liệu.

8p viyamanaka 06-02-2025 10 4   Download

Bài viết tập trung vào việc xây dựng mô hình dự đoán giá nhà ở khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Thông qua áp dụng các kỹ thuật phân tích và tiền xử lý dữ liệu trên các thư viện của ngôn ngữ lập trình Python bao gồm làm sạch dữ liệu, xử lý giá trị thiếu, giá trị trùng, giá trị ngoại lai, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa dữ liệu, trích chọn đặc trưng, giảm chiều dữ liệu. Sau đó, huấn luyện các mô hình học máy để dự đoán giá nhà thông qua phương pháp Support Vector Regressor (SVR) và Random Forest Regressor (RFR).

13p gaupanda065 03-12-2024 30 3   Download

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 4: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Kiểu dữ liệu tuần tự (sequential datatype); String (chuỗi); List (danhsách); Tuple(hàng); Range(miền). Mời các bạn cùng tham khảo!

27p conbongungoc09 05-08-2021 80 18   Download

Bài giảng Lập trình Python: Bài 4 Kiểu tuần tự trong python, phần 1 cung cấp cho người học những kiến thức như: Kiểu dữ liệu tuần tự (sequential data type); String (chuỗi); Bài tập về xử lý chuỗi. Mời các bạn cùng tham khảo!

24p conbongungoc09 05-08-2021 81 24   Download

Bài giảng Lập trình Python: Bài 9 Làm việc với tập tin trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Quan điểm xử lý tập tin của Python; Đóng/Mở tập tin; Đọc/Ghi dữ liệu của tập tin; Con trỏ tập tin; Làm việc với hệ thống thư mục; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

30p conbongungoc09 05-08-2021 67 21   Download

Đề tài "Sử dụng phương pháp mảng hậu tố để giải một số bài toán về xử lý xâu bằng ngôn ngữ lập trình C++ và Python trong công tác bồi dưỡng học sinh giỏi" này giúp cho học sinh nâng cao kỹ năng lập trình, góp phần đổi mới phương pháp giải quyết các bài toán dạng xâu trong công tác bồi dưỡng học sinh giỏi. Hình thành phát triển phẩm chất, năng lực cho học sinh thông qua hoạt động luyện giải các dạng bài tập từ dễ đến khó.

56p thuyduong0640 05-11-2024 4 0   Download

Bài giảng Ngôn ngữ lập trình Python - Chương 5: Các xử lý cơ bản, chương này cung cấp cho học viên những nội dung sau: ứng dụng pandas trong phân tích dữ liệu; đọc dữ liệu về giá nhà ở tại Boston từ bộ dữ liệu BostonHousing;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

5p diepkhinhchau 18-09-2023 30 14   Download

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 6: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Dictionary (từ điển); Set (tập hợp); Module và Package. Mời các bạn cùng tham khảo!

20p conbongungoc09 05-08-2021 64 17   Download

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 5: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Ngoại lệ và xử lý ngoại lệ; Làm việc với tập tin; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

19p conbongungoc09 05-08-2021 61 15   Download

Bài giảng Nhập môn Tư duy tính toán: Bài 4 Kiểu tuần tự trong python, phần 1 cung cấp cho người học những kiến thức như: Kiểu dữ liệu tuần tự (sequential data type); String (chuỗi); Bài tập về xử lý chuỗi. Mời các bạn cùng tham khảo!

19p conbongungoc09 05-08-2021 38 4   Download

Nghiên cứu về hệ thống hỏi đáp tự động (Q&A) đã được quan tâm từ rất lâu trên thế giới. Ngay từ những năm 1960, các hệ thống hỏi đáp đầu tiên sử dụng cơ sở dữ liệu đã được ra đời. Đến những năm 1970-1980, rất nhiều dự án lớn hướng đến việc “understanding text” và xây dựng hệ thống hỏi đáp dựa trên các mô hình ngôn ngữ thống kê. Cuối những năm 1990, World Wide Web ra đời và phát triển nhanh chóng trở thành một kho ngữ liệu khổng lồ....

26p duylong2091 01-12-2012 161 33   Download