Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Abstractive News Summarization for Vietnamese giới thiệu các kỹ thuật tóm tắt văn bản tin tức Tiếng Việt theo hướng rút gọn nội dung. Bài trình bày tập trung vào xây dựng tập dữ liệu, lựa chọn mô hình và đánh giá chất lượng tóm tắt. Đây là một bước tiến quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Tiếng Việt. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

31p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt trình bày quá trình xây dựng mô hình phân tích cảm xúc dựa trên văn bản tiếng Việt. Nội dung tập trung vào tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình và phân tích kết quả. Đây là một ứng dụng quan trọng trong khai phá ý kiến người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

33p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

32p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 2   Download

Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.

9p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về AI; Các ứng dụng nổi bật của AI; Các kỹ thuật chính trong AI; Nhân sự trong các dự án AI; Vấn đề đạo đức trong AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

146p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Bài viết này trình bày quá trình nghiên cứu, thiết kế, chế tạo và thử nghiệm robot hình người nhằm hỗ trợ công tác đào tạo và tuyển sinh tại Đại học Thủy lợi. Robot được thiết kế với các chức năng tương tác và hỗ trợ giảng dạy và tư vấn tuyển sinh. Các giai đoạn nghiên cứu bao gồm tổng quan về công nghệ, thiết kế và mô phỏng, chế tạo, lập trình điều khiển, và thử nghiệm ứng dụng.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp cải thiện hiệu quả mô hình học máy thống kê trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt bằng cách tích hợp luật kết hợp được khai phá từ dữ liệu. Luật kết hợp giúp bổ sung tri thức ngữ cảnh dưới dạng các mẫu ngữ nghĩa thường gặp, từ đó hỗ trợ mô hình học tốt hơn trong việc phân biệt các nghĩa khác nhau của từ đa nghĩa.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 0 - giới thiệu về khóa học với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên nắm được các vấn đề cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Các kỹ thuật xử lý văn bản; Các chủ đề, ứng dụng phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Các công cụ phục vụ cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên;...Mời các bạn cùng tham khảo!

7p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 1 - Giới thiệu tổng quan về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tổng quan; Các hướng nghiên cứu trong Xử lý ngôn ngữ; Những khó khăn trong Xử lý ngôn ngữ; Các ứng dụng cụ thể;...Mời các bạn cùng tham khảo!

45p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 2 - Tách từ tiếng Việt, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tiếng Việt – Đặc điểm và tính chất; Các phương pháp tách từ;...Mời các bạn cùng tham khảo!

32p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Chương 3 - Gắn nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) trình bày các khái niệm, vai trò và phương pháp gắn nhãn từ loại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung bao gồm: Khái niệm và mục tiêu của gắn nhãn từ loại; Các nhãn từ loại phổ biến (danh từ, động từ, tính từ, trạng từ,...); Phương pháp gắn nhãn: dựa trên luật, mô hình xác suất (HMM), và học máy (CRF, BiLSTM, v.v.); Đánh giá độ chính xác và ứng dụng trong các bài toán NLP khác như phân tích cú pháp, dịch máy, phân tích cảm xúc.

78p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 4 - Phân tích cú pháp, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Bài toán phân tích cú pháp Tiếng Việt; Mô hình khử nhập nhằng PCFG; Kết quả kiểm thử;...Mời các bạn cùng tham khảo!

40p laphongdo0906 21-04-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng chỉnh sửa và tạo ảnh trên giao diện web trực quan và thân thiện với người dùng, tích hợp module trí tuệ nhân tạo DALL-E để người dùng có thể tạo những bức ảnh từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên; cung cấp các chức năng chỉnh sửa ảnh đa dạng, tối ưu hóa hiệu suất và chất lượng, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của người dùng.

5p viengfa 28-10-2024 2 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; biểu diễn từ và văn bản; thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn. Mời các bạn cùng tham khảo!

47p gaupanda088 11-04-2025 2 1   Download

Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Bài toán sinh văn bản: Character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch má' mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention). Mời các bạn cùng tham khảo!

72p gaupanda088 11-04-2025 5 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình kết hợp BERT và kiến trúc đa kênh gồm CNN và GRU. Bằng việc tận dụng ưu điểm từng mạng, hiệu suất bài toán phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên tại Việt Nam được kỳ vọng nâng cao. Trong đó, mô hình tập trung cả hai nhiệm vụ phân loại (chủ đề và cực cảm xúc), hỗ trợ đo lường sự hài lòng cụ thể. Đồng thời, khả năng chống mất cân bằng của mô hình được chú trọng nhằm khai thác hiệu quả các bộ dữ liệu sẵn có, giúp tiết kiệm thời gian và tài chính.

18p gaupanda083 21-03-2025 5 1   Download

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang là tài liệu tham khảo được TaiLieu.VN sưu tầm để gửi tới các em sinh viên đang trong quá trình ôn thi kết thúc học phần, giúp sinh viên củng cố lại phần kiến thức đã học và nâng cao kĩ năng giải đề thi. Chúc các em học tập và ôn thi hiệu quả!

7p gaupanda073 10-02-2025 9 1   Download

Bài toán này được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau như giáo dục, thương mại điện tử, hay nhà hàng khách sạn. Nhưng hiện có ít nghiên cứu về phân tích cảm xúc theo chủ đề mà người dùng bình luận trên tập dữ liệu lớn.

12p tueman06 06-09-2023 17 4   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu để tìm ra phương pháp hiệu quả và phù hợp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt, giúp người dùng tránh được những phiền phức, ảnh hưởng xấu do những đối tượng phát tán tin rác gây ra; Đồng thời, đề xuất phương pháp để các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông có thể thử nghiệm và ứng dụng chặn tin nhắn rác từ nguồn phát tán.

27p viyamanaka 04-02-2025 6 1   Download