Xử lý thuật toán

Việc ôn tập với “Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 7 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Phước Năng, Phước Sơn” sẽ giúp bạn củng cố kiến thức nền, tiếp cận những dạng bài mới và luyện tập khả năng xử lý đề một cách chính xác. Chúc các bạn học tập hiệu quả và đạt điểm cao trong kỳ kiểm tra!

8p phongtrongkim2025 23-05-2025 1 1   Download

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

15p vihizuzen 26-05-2025 4 1   Download

Nghiên cứu đánh giá đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và tỷ lệ xâm lấn khoang mạch máu, bạch huyết (LVSI) ở bệnh nhân ung thư cổ tử cung giai đoạn I, đồng thời xác định thời gian sống không bệnh và sống toàn bộ của nhóm bệnh nhân này. Đối tượng, phương pháp: Nghiên cứu tiến cứu thực hiện trên 29 bệnh nhân ung thư cổ tử cung giai đoạn I được phẫu thuật cắt tử cung rộng rãi toàn phần kèm vét hạch chậu, xử lý bệnh phẩm nghiêm ngặt tại Bệnh viện Trung Ương Huế từ tháng 9/2021 đến tháng 12/2022. Các bệnh nhân được theo dõi định kỳ mỗi 3 tháng/lần với thời gian theo dõi trung bình là 25,2 tháng.

6p vihizuzen 26-05-2025 3 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

57p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt) sẽ tiếp tục khám phá các phương pháp cải thiện hình ảnh. Chương này mở rộng những kỹ thuật đã học, giới thiệu thêm nhiều công cụ và thuật toán nâng cao khác. Bạn sẽ có thêm nhiều lựa chọn để tối ưu hóa chất lượng hình ảnh cho các mục đích sử dụng khác nhau. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Ảnh nhị phân (Binary Image Processing) giới thiệu các kỹ thuật xử lý ảnh nhị phân thông qua các phép toán hình thái học cơ bản và tổng quát. Nội dung bài học giúp người học hiểu và áp dụng tốt các thao tác trong nhận dạng, trích xuất đặc trưng ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

167p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết nhiều bài toán thị giác máy tính phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

39p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

p 01-01-1970   Download

Bài giảng Hệ điều hành trình bày các nội dung nền tảng như tổng quan về hệ điều hành, cấu trúc hệ điều hành, quản lý tiến trình và các thuật toán định thời CPU. Tài liệu được thiết kế dành cho sinh viên ngành công nghệ thông tin nhằm giúp hiểu rõ cơ chế hoạt động của hệ điều hành và cách tổ chức quản lý tài nguyên máy tính. Nội dung bài giảng hỗ trợ người học xây dựng nền tảng vững chắc cho các môn học chuyên sâu hơn trong lĩnh vực phần mềm. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để học tập, nghiên cứu hiệu quả trong môn học hệ điều hành.

83p hoatrongguong02 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Nhập môn Công nghệ phần mềm: Sơ đồ DFD trình bày cách xây dựng và phân tích sơ đồ luồng dữ liệu trong hệ thống phần mềm. Bài giảng hướng dẫn mô tả các luồng dữ liệu, thiết kế thuật toán và ứng dụng sơ đồ DFD cho các công việc như lưu trữ và tra cứu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

23p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Nhập môn ứng dụng di động: Tip Calculator App dành cho sinh viên ngành Công nghệ Thông tin trình bày quy trình xây dựng ứng dụng tính tiền boa đơn giản trên thiết bị di động. Bài giảng cung cấp kiến thức tổng quan về ứng dụng Tip Calculator, hướng dẫn thiết kế giao diện người dùng và xử lý thuật toán tính toán trong ứng dụng. Đây là ví dụ thực hành giúp người học làm quen quy trình phát triển ứng dụng cơ bản.

80p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng "Kỹ thuật lập trình hệ cơ điện tử" Chương 1 - Cơ bản và quản lý dữ liệu của C++, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tạo chương trình C++; Kiểu dữ liệu cơ bản, biến và hằng số; Các phép toán và biểu thức cơ bản; Cấu trúc chương trình điều khiển; Xử lý ngoại lệ; Con trỏ, tham chiếu và bộ nhớ động quản lý;...Mời các bạn cùng tham khảo!

222p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

5p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Tín hiệu và hệ thống" Chương 1 - Giới thiệu tín hiệu và hệ thống, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: khái niệm cơ bản về tín hiệu và hệ thống, phân loại tín hiệu (liên tục, rời rạc, tuần hoàn, ngẫu nhiên...) và hệ thống (tuyến tính, bất biến, nhân quả...). Nội dung giúp sinh viên xây dựng nền tảng vững chắc để phân tích, mô hình hóa và xử lý tín hiệu trong các lĩnh vực kỹ thuật điện – điện tử, điều khiển và viễn thông.

47p hatrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Ứng dụng bộ điểu khiển giảm bậc vào thiết kế cân bằng robot hai bánh" được nghiên cứu với mục tiêu: Tìm được các ma trận khác có kích thước nhỏ hơn để thay thế các ma trận trong không gian trạng thái, sao cho khi ứng dụng ma trận này vào bài toán trong Viễn thông và Điều khiển vẫn đảm bảo độ chính xác. Như vậy, số bít được truyền đi ít hơn hoặc các bài toán Điều khiển được giải quyết đơn giản hơn.

27p vinarutobi 06-05-2025 2 1   Download

p 01-01-1970   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download