intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Khóa bồi dưỡng về Dự báo sử dụng Eviews

Chia sẻ: Lavie Lavie | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:169

167
lượt xem
28
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Khóa bồi dưỡng về Dự báo sử dụng Eviews bao gồm những nội dung về tổng quan dự báo – hồi quy trong Eviews; mô hình dự báo chuỗi thời gian đơn biến; mô hình dự báo chuỗi thời gian đa biến – mô hình var-vecm. Mời các bạn tham khảo.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Khóa bồi dưỡng về Dự báo sử dụng Eviews

  1. KHÓA BỒI DƯỠNG  VỀ DỰ BÁO SỬ DỤNG EVIEWS NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  1 TOAN KINH TE
  2. CHƯƠNG TRÌNH    TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO – HỒI QUY TRONG  EVIEWS   MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN ĐƠN BIẾN   MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN ĐA BIẾN – MÔ  HÌNH VAR ­ VECM NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  2 TOAN KINH TE
  3. PHẦN 1: TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO­  HỒI QUY TRÊN EVIEWS NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  3 TOAN KINH TE
  4. TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO  Dự báo trong kinh tế:  Một số kỹ thuật trong dự báo:  Mô hình hồi quy  Mô hình kinh tế lượng vĩ mô  Mô hình CGE  Mô hình dự báo chuỗi thời gian đơn biến  Mô hình dự báo chuỗi thời gian đa biến NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  4 TOAN KINH TE
  5. TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO  Nguyên lý dự báo:  Xét đoán hành vi trong quá khứ => dự báo cho  tương lai  => yêu cầu về cấu trúc  => yêu cầu về số liệu  Yếu tố ngẫu nhiên  Sai số trong dự báo  Yêu cầu dự báo: ngắn hạn, trung hạn, dài hạn NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  5 TOAN KINH TE
  6. PHẦN I: MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN  ĐƠN BIẾN  I. SAN CHUỖI  II. MÔ HÌNH ARIMA NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  6 TOAN KINH TE
  7. CHUỖI THỜI GIAN  Tần suất xuất hiện thấp (Low frequency):   GDP  Lạm phát, m,  Tần số xuất hiện cao (high frequency):  giá cổ phiếu  giá dầu, vàng, đô la Mỹ trên thị trường quốc tế  .v NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  7 TOAN KINH TE
  8. CHUỖI THỜI GIAN 20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  8 TOAN KINH TE
  9. CHUỖI THỜI GIAN  Các thành phần của chuỗi xt  Xu thế T  Chu kỳ C  Mùa vụ S  Bất quy tắc I  3 thành phần đầu được giả định là không thay đổi theo thời  gian  Ý tưởng của san chuỗi:  Từ số liệu quá khứ => ước tính các thành phần   xây dựng chuỗi mới x*t NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  9 TOAN KINH TE
  10. I. SAN CHUỖI   Trung bình trượt (MA)  Hiệu chỉnh mùa vụ sử dụng MA  San mũ giản đơn  San mũ Holt­ Winter  NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  10 TOAN KINH TE
  11. 1.SAN CHUỖI TRUNG BÌNH TRƯỢT(MA)  Công thức: x(t − k ) + ... + x(t ) + .. + x(t + k ) x *(t ) = 2k + 1  Ý tưởng: Tách thành phần I   Sử dụng tốt với T và I   Lệnh trong eviews:   genr xnew=@movav(x(+k),2k+1) NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  11 TOAN KINH TE
  12. MA3 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 1995 1996 1997 1998 1999 GTSXCN MO4 NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  12 TOAN KINH TE
  13. MA12 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 1995 1996 1997 1998 1999 MO12 GTSXCN NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  13 TOAN KINH TE
  14. 2. HIỆU CHỈNH MÙA VỤ (SA) SỬ DỤNG MA   Tại sao SA:  Tách được tác động của mùa vụ  => nắm được bản chất của chuỗi số (peak,  trough, turning point, ..)  => có thể so sánh các tháng (quý) liên tiếp nhau  SA: số liệu quý, tháng NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  14 TOAN KINH TE
  15. 3. SAN MŨ GIẢN ĐƠN  Ý tưởng: vai trò giảm dần theo thời gian  Không T, S  Công thức: x *(t ) = α x(t ) + α (1 − α ) x(t − 1) + .. x *(t ) = α x(t ) + (1 − α ) x *(t − 1) NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  15 TOAN KINH TE
  16. 4. SAN MŨ HOLT­WINTERS  Từ số liệu quá khứ, xác định ra:  thành phần xu thế  thành phần mùa vụ  => dự báo: thành lập chuỗi mới sử dụng 2 thành  phần này NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  16 TOAN KINH TE
  17. 4.HOLT­WINTERS VỚI XU THẾ  x*n = αxn+(1­ α)Tn­1  Tn= β(x*n­x*n­1)+(1­ β)Tn­1  Giá trị ban đầu: T2 = x2­x1; x*2=x2  Dự báo:  x*n+1 = x*n + Tn  x*n+h = x*n + hTn      (số liệu: gtsx, gdp) NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  17 TOAN KINH TE
  18. 4. HOLT­WINTERS VỚI T VA S Y*t = α(Yt/Ft­s) +(1­ α)(Y*t­1+Tt­1) Tt  = β(Y*t – Y*t­1) +(1­ β)Tt­1 Ft  = λ Yt/Y*t­1 + (1­ λ )Ft­s Trong đó: F: chỉ số thời vụ, s: số thời kỳ trong 1 năm  Dự báo: dự báo cho thời kỳ (n+h) với thời kỳ hiện tại:  n  Y*(n+h) = (Y*n +h Tn)Fn+h­s     với h =1,2,..s  Y*(n+h) = (Y*n +h Tn)Fn+h­2s    với h= s+1;..; 2s  v.v NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  18 TOAN KINH TE
  19. THỰC HÀNH TRÊN EVIEWS THỰC HÀNH VỚI SỐ LIỆU gtsx NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  19 TOAN KINH TE
  20. II. MÔ HÌNH ARMA PHƯƠNG PHÁP BOX­ JENKINS NGUYEN THI MINH ­ KTQD    ­  KHOA  20 TOAN KINH TE
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2