Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 10 - ThS. Lê Văn Hòa

1-1<br /> <br /> Chương 10<br /> KIỂM ĐỊNH PHI<br /> THAM SỐ<br /> Ths. Lê Văn Hòa<br /> <br /> 1-2<br /> <br /> Giới thiệu về KĐ phi tham số<br /> ● KĐ Phi tham số (non-parametric tests) là gì?<br /> ● Không dựa trên TB, tỷ lệ, PS, độ lệch chuẩn<br /> ● Tại sao KĐ phi tham số?<br /> ● Tổng thể không có PP bình thường<br /> ● Tổng thể có những giá trị bất thường (outliers)<br /> ● Cỡ mẫu nhỏ<br /> ● DL định tính<br /> <br /> Các bài toán và phương pháp KĐ phi tham số<br /> thường dùng<br /> Mục đích<br /> <br /> PP KĐ phi tham số<br /> <br /> 1-3<br /> <br /> PP KĐ tham số tương<br /> đương<br /> <br /> So sánh TB của 1 tổng<br /> KĐ dấu và hạng Wilcoxon<br /> thể với một giá trị cố định (Wilcoxon signed rank test)<br /> <br /> One-sample T- Test<br /> <br /> So sánh 2 TB của 2 tổng<br /> thể với nhau, trường hợp<br /> 2 mẫu cặp<br /> <br /> KĐ dấu và hạng Wilcoxon<br /> trên hai mẫu<br /> <br /> 2 Paired Samples TTest<br /> <br /> So sánh 2 TB của 2 tổng<br /> thể với nhau, trường hợp<br /> 2 mẫu độc lập<br /> <br /> KĐ tổng hạng Wilcoxon<br /> (Wilcoxon rank-sum test)<br /> hoặc KĐ Mann-Whitney U<br /> <br /> 2 Independent Samples<br /> TTest<br /> <br /> So sánh k TB của k tổng<br /> thể với nhau (k > 2)<br /> <br /> KĐ Kruskal - Wallis<br /> <br /> ANOVA một yếu tố<br /> (one-way ANOVA)<br /> <br /> KĐ mối liên hệ giữa hai<br /> biến định tính<br /> <br /> Phân tích tương quan hạng<br /> Spearman<br /> KĐ Chi bình phương<br /> (Chisquare Test)<br /> <br /> Phân tích tương quan<br /> và hồi quy<br /> <br /> KĐ về sự phù hợp của<br /> một phân phối với một<br /> phân phối lý thuyết<br /> <br /> KĐ Chi bình phương trên<br /> một mẫu / KĐ sự phù hợp<br /> (Goodness-of-fit Test)<br /> <br /> 1-4<br /> <br /> CÁC NỘI DUNG CHÍNH<br /> ● 10.1 KĐ dấu và hạng Wilcoxon về trung bình của<br /> một tổng thể<br /> ● 10.2 KĐ dấu và hạng Wilcoxon trên 2 tổng thể,<br /> trường hợp lấy mẫu cặp<br /> ● 10.3 KĐ tổng hạng Wilcoxon trên 2 tổng thể,<br /> trường hợp lấy mẫu độc lập<br /> ● 10.4 KĐ Chi bình phương về mối liên hệ giữa hai<br /> biến định tính<br /> ● 10.5 KĐ Chi bình phương trên một mẫu<br /> <br /> 1-5<br /> <br /> 10.1 KĐ dấu và hạng Wilcoxon về trung vị của<br /> tổng thể<br /> Gọi trung vị tổng thể là M, giá trị cần so sánh là M0.<br /> ● B1: Thu thập thông tin mẫu<br /> ● B2: Tính các chênh lệch di: = − 0<br /> ● B3: Tính giá trị tuyệt đối của các chênh lệch |di|<br /> ● B4: Loại bỏ các chênh lệch bằng 0, xếp hạng các<br /> |di| còn lại từ nhỏ đến lớn, |di| nhỏ nhất có hạng là 1.<br /> ● Nếu có hạng ngang nhau thì tính hạng TB.<br /> ● Cỡ mẫu rút gọn n’ = n – số trường hợp có di bằng 0<br /> ● B5: Tách các hạng vừa xếp thành 2 cột Nếu di > 0<br /> thì đặt vào cột R+. Nếu di < 0 thì đặt vào cột R-<br /> <br />