Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 4 - ThS. Lê Văn Hòa

1-1<br /> <br /> Chương 4. TÓM TẮT DỮ LIỆU<br /> BẰNG CÁC ĐẠI LƯỢNG SỐ<br /> Ths. Lê Văn Hòa<br /> <br /> 1-2<br /> <br /> MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG<br /> ● Sau khi kết thúc chương này, người học có thể:<br /> ● Kể tên và biết cách tính các đại lượng đặc trưng cho độ<br /> tập trung: trung bình, trung vị, mốt, tứ phân vị, phân vị<br /> ● Nói tên và biết cách tính các đại lượng đặc trưng cho độ<br /> phân tán của tập DL: khoảng biến thiên, độ trải giữa,<br /> phương sai và độ lệch chuẩn<br /> ● Nắm được ý nghĩa của hệ số biến thiên<br /> ● Phát biểu được quy tắc thực nghiệm và quy tắc<br /> Chebysev về quy luật phân phối của tập DL<br /> ● Biết cách vẽ và khám phá đặc điểm của tập DL qua biểu<br /> đồ hộp và râu<br /> ● Phân biệt được các tham số tổng thể và tham số mẫu<br /> <br /> 1-3<br /> <br /> CÁC NỘI DUNG CHÍNH<br /> 4.1 Các đại lượng đo lường độ tập trung và phương<br /> pháp mô tả hình dáng tập DL<br /> 4.2 Các đại lượng đo lường độ phân tán<br /> 4.3 Các đại lượng TK mô tả cho bảng tần số<br /> 4.4 Các đại lượng TK mô tả cho tổng thể<br /> 4.5 Khám phá DL qua biểu đồ hộp và râu (box plot)<br /> 4.6 Sử dụng kết hợp TB và độ lệch chuẩn<br /> 4.7 Phân biệt một số cặp khái niệm<br /> <br /> 1-4<br /> <br /> 4.1 CÁC ĐẠI LƯỢNG ĐO LƯỜNG ĐỘ TẬP TRUNG<br /> VÀ PHƯƠNG PHÁP MÔ TẢ HÌNH DÁNG TẬP DỮ<br /> LIỆU<br /> ● 4.1.1 Các ĐL đo lường độ tập trung phổ biến<br /> ● 4.1.2 Sử dụng Excel để tính các ĐL TK mô tả độ<br /> tập trung<br /> ● 4.1.3 Nhóm các ĐL khác mô tả sự phân bố của tập<br /> DL<br /> ● 4.1.4 Hình dáng của phân phối<br /> <br /> 1-5<br /> <br /> 4.1.1 Các ĐL đo lường độ tập trung phổ biến<br /> ● 4.1.1.1 Trung bình cộng (arithmetic mean)<br /> ● 4.1.1.2 Trung vị (Median)<br /> ● 4.1.1.3 Mốt (Mode)<br /> ● 4.1.1.4 Trung bình nhân (geometric mean)<br /> <br />