
Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Hồi qui tuyến tính đơn biến
lượt xem 6
download

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Hồi qui tuyến tính đơn biến, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mô hồi qui tuyến tính đơn; Phương pháp bình phương tối thiểu; Hệ số xác định; Các giả định của mô hình; Kiểm định mức ý nghĩa; Sử dụng mô hình hồi qui ước lượng để ước lượng và dự đoán; Lời giải trên máy tính; Phân tích phần dư: Hiệu lực của các giả định của mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Hồi qui tuyến tính đơn biến
- HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN
- HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN • Mô hồi qui tuyến tính đơn • Phương pháp bình phương tối thiểu • Hệ số xác định • Các giả định của mô hình • Kiểm định mức ý nghĩa • Sử dụng mô hình hồi qui ước lượng để ước lượng và dự đoán • Lời giải trên máy tính • Phân tích phần dư: HIệu lực của các giả định của mô hình 2
- MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN ▪ Phương trình mô tả y liên hệ với x như thế nào và một số hạng sai số được gọi là mô hình hồi qui. ▪ Mô hình hồi qui tuyến tính đơn biến là: y = b0 + b1x +e Với: b0 và b1 được gọi là các tham số của mô hình, e là biến ngẫu nhiên được gọi là số hạng sai số. 3
- PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN ▪ Phương trình hồi qui tuyến tính đơn là: E(y) = b0 + b1x • Đồ thị của phương trình hồi qui là đường thẳng. • b0 là tung độ gốc của đường hồi qui • b1 là độ dốc của đường hồi qui • E(y) là giá trị kỳ vọng của y đối với giá trị x cho trước. 4
- PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN ▪ Quan hệ tuyến tính đồng biến E(y) Đường hồi qui Tung độ gốc Độ dốc b1 b0 dương x 5
- PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN ▪ Quan hệ tuyến tính nghịch biến E(y) Tung độ gốc Đường hồi qui b0 Độ dốc b1 âm x 6
- PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN ▪ Không quan hệ E(y) Đường hồi qui Tung độ gốc b0 Độ dốc b1 Bằng 0 x 7
- PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN ƯỚC LƯỢNG ▪ Phương trình hồi qui tuyến tính đơn ước lượng y^ = b0 + b1x • Đồ thị được gọi là đường hồi qui ước lượng. • b0 là tung độ gốc của đường. • b1 là độ dốc của đường • y^ là giá trị ước lượng của y đối với giá trị x cho trước. 8
- QUI TRÌNH ƯỚC LƯỢNG Mô hình hồi qui Dữ liệu mẫu y = b0 + b1x +e x y Phương trình hồi qui x1 y1 E(y) = b0 + b1x . . Tham số chưa biết . . b0, b1 xn yn Phương trình b0 và b1 hồi qui ước lượng Ước lượng của yˆ = b0 + b1 x b0 và b1 Trị thống kê mẫu b0, b1 9
- PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU ▪ Tiêu chí bình phương tối thiểu 2 min (y i − y i ) Với: yi = giá trị quan sát của biến phụ thuộc đối với quan sát thứ i yi ^ = giá trị ước lương của biến phụ thuộc đối với quan sát thứ I 10
- PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU ▪ Độ dốc của phương trình hồi qui ước lượng b1 = ( x − x )( y − y ) i i (x − x ) i 2 11
- PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU Tung độ gốc của phương trình hồi qui ước lượng b0 = y − b 1 x Với: xi = giá trị của biến độc lập đối với quan sát thứ i yi = giá trị của biến phụ thuộc đối với quan sát thứ I _ x = giá trị trung bình của biến độc lập _ y = giá trị trung bình của biến phụ thuộc n = tổng số quan sát 12
- HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN Ví dụ: Doanh số xe hơi Quảng cáo Doanh số TV xe hơi 1 14 3 24 2 18 1 17 3 27 13
- PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI ƯỚC LƯỢNG ▪ Độ dốc của phương trình hồi qui ước lượng b1 = ( x − x )( y − y ) i i = 20 =5 (x − x ) i 2 4 ▪ Tung độ gốc của phương trình hồi qui ước lượng b0 = y − b1 x = 20 − 5(2) = 10 ▪ Phương trình hồi qui ước lượng yˆ = 10 + 5x 14
- ĐỒ THỊ PHÂN TÁN ĐIỂM VÀ ĐƯỜNG XU HƯỚNG 30 25 Doanh số xe hơi 20 y = 5x + 10 15 10 5 0 0 1 2 3 4 Quảng cáo TV 15
- HỆ SỐ XÁC ĐỊNH ▪ Mối liên hệ giữa SST, SSR, SSE SST = SSR + SSE i ( y − y ) 2 = i ( ˆ y − y ) 2 + i i ( y − ˆ y ) 2 Với: SST = Tổng bình phương toàn phần SSR = Tổng bình phương hồi qui SSE = Tổng bình phương sai số 16
- HỆ SỐ XÁC ĐỊNH ▪ Hệ số xác định là: r2 = SSR/SST Với: SSR = Tổng bình phương hồi qui SST = Tổng bình phương toàn phần 17
- HỆ SỐ XÁC ĐỊNH r2 = SSR/SST = 100/114 = .8772 Mối quan hệ hồi qui rất mạnh; 88% sự biến thiên của doanh số xe hơi có thể được giải thích bởi mối quan hệ tuyến tính giữa số quảng cáo trên TV và doanh số xe hơi. 18
- HỆ SỐ TƯƠNG QUAN MẪU rxy = (sign of b1 ) Coefficien t of Determinat ion rxy = (sign of b1 ) r 2 Với b1 = độ dốc của phương trình hồi qui ước lượng yˆ = b0 + b1 x 19
- HỆ SỐ TƯƠNG QUAN MẪU rxy = (sign of b1 ) r 2 Dấu của b1 trong phương trình yˆ = 10 + 5 x là “+”. rxy = + .8772 rxy = +.9366 20

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp: Phần 1
43 p |
495 |
105
-
Bài giảng Thống kê kinh doanh: Phần 1
53 p |
1080 |
96
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp: Phần 2
45 p |
298 |
77
-
Bài giảng Thống kê kinh doanh: Phần 2
42 p |
425 |
67
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp - Chương 4
36 p |
312 |
60
-
Bài giảng Thống kê học - Chương 6: Dãy số thời gian
23 p |
319 |
16
-
Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu - Lê Kim Long và Phạm Thành Thái
10 p |
112 |
12
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp: Chương 1 - Phan Thị Thu Hương
33 p |
25 |
9
-
Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 3 - ĐH Kinh tế Quốc dân
7 p |
197 |
8
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp (2017): Phần 2 - TS. Vũ Trọng Phong
98 p |
49 |
6
-
Bài giảng Thống kê lao động: Phần 1 - Trường Đại học Nội Vụ Hà Nội
125 p |
44 |
5
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp (2019): Phần 2 - TS. Vũ Trọng Phong
118 p |
31 |
5
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp (2019): Phần 1 - TS. Vũ Trọng Phong
77 p |
33 |
5
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp: Chương 4 - TS. Nguyễn Thế Anh
12 p |
16 |
4
-
Bài giảng Thống kê doanh nghiệp: Chương 2 - ThS. Vũ Thịnh Trường (Phần ôn tập)
14 p |
56 |
4
-
Bài giảng Thống kế kinh tế - Chương 1: Một số vấn đề cơ bản của thống kê kinh tế (Năm 2022)
23 p |
19 |
3
-
Bài giảng Thống kê kinh tế - Chương 1: Những vấn đề chung của thống kê kinh tế
40 p |
50 |
1
-
Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 4 - Trường ĐH Kinh tế Quốc Dân
25 p |
47 |
0


Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn
