intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Hồi qui tuyến tính đơn biến

Xem 1-20 trên 22 kết quả Hồi qui tuyến tính đơn biến
  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression, chương này trình bày những nội dung về: khái niệm hồi qui tuyến tính (linear regression); hồi qui tuyến tính đơn biến; hồi qui tuyến tính đa biến; phương pháp ước lượng tham số; các mở rộng; linear regression dùng gradient descent;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf64p diepkhinhchau 18-09-2023 8 5   Download

  • Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Hồi qui tuyến tính đơn biến, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mô hồi qui tuyến tính đơn; Phương pháp bình phương tối thiểu; Hệ số xác định; Các giả định của mô hình; Kiểm định mức ý nghĩa; Sử dụng mô hình hồi qui ước lượng để ước lượng và dự đoán; Lời giải trên máy tính; Phân tích phần dư: Hiệu lực của các giả định của mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf50p trangxanh0906 12-01-2023 15 6   Download

  • Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn biến cung cấp cho người học những kiến thức như: Thực hành hồi qui tuyến tính đơn biến; trực quan hóa kết quả; kiểm tra mô hình trên dữ liệu test; các câu hỏi; giải thích code;...Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf87p toan5ks1 04-08-2021 64 4   Download

  • Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm hồi qui tuyến tính, hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, linear regression dùng gradient descent,... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf64p abcxyz123_08 11-04-2020 22 3   Download

  • Bài giảng "Toán tài chính - Chương 5a: Đại số tuyến tính và ứng dụng" cung cấp cho người học các kiến thức: Quy hoạch tuyến tính 2 biến, ma trận, giải hệ phương trình - phương pháp khử, định thức, ma trận nghịch đảo và phân tích input/output, tự tương quan và hồi qui tuyến tính đơn biến. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf106p abcxyz123_08 11-04-2020 103 4   Download

  • Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng các phương trình dự báo hạn mùa cho số đợt không khí lạnh trong các tháng mùa đông trên khu vực Bắc Bộ dựa trên cách tiếp cận dự báo hoàn hảo. Các nhân tố dự báo được lựa chọn là các chỉ số gió mùa mùa đông dựa trên nghiên cứu của Li Yueqing và Yang Song (2010). Các phương trình dự báo được xây dựng dựa trên phương pháp hồi qui tuyến tính đơn biến và đa biến trong đó sử dụng bộ số liệu từ 1992-2015 để làm tập số liệu phụ thuộc.

    pdf8p hanh_tv23 28-03-2019 59 1   Download

  • Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3 do Th.S Phạm Văn Minh biên soạn cung cấp cho người học các kiến thức: Hồi qui qua gốc tọa độ, tỷ lệ và đơn vị đo, mô hình tuyến tính lôgarít, các mô hình bán lôgarít (semilog), mô hình nghịch đảo, hệ số góc và hệ số co giãn của các dạng hàm,...

    pdf20p kyniemchieumua_09 14-12-2017 75 2   Download

  • Nội dung bài giảng "Mô hình hồi qui tuyến tính đa biến" của tiến sĩ Nguyễn Ngọc Rạng trình bày về hồi qui đa biến, hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến.

    pdf14p roongkloi1994 29-09-2017 97 10   Download

  • Nội dung bài giảng của tiến sĩ Nguyễn Ngọc Rạng trình bày về hồi qui tuyến tính, hồi qui logistic, mô hình hồi qui logistic, liên hệ giữa X, p và logit, hồi qui logistic đơn biến, hồi qui logistic đa biến, xác suất tử vong P theo NĐ Procalcitonin.

    pdf22p roongkloi1994 29-09-2017 117 10   Download

  • Trong chương 3 chúng ta giới hạn trong trường hợp đơn giản của mô hình hồi qui hai biến. Chương này sẽ trình bày một số nội dung cơ bản sau: Phương trình chuẩn, các giá trị dự báo và sai số chuẩn, độ thích hợp, các tiêu chuẩn chung để chọn mô hình, kiểm định giả thuyết, kiểm định tổ hợp tuyến tính của các hệ số,...

    pdf56p nomoney7 04-03-2017 87 9   Download

  • Chương 4 - Hồi quy đơn và xu thế tuyến tính. Chương này gồm có những nội dung chính sau: Mô hình hồi quy đơn, phân tích kết quả hồi quy, đánh giá mô hình hồi quy, qui trình dự báo bằng hồi quy, chuyển đổi dạng biến, dự báo bằng hàm xu thế, dự báo bằng mô hình nhân quả, dự báo với dữ liệu chéo, dự báo điểm và dự báo khoảng.

    pdf15p nhanmotchut_3 19-10-2016 76 8   Download

  • Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 12: Hồi qui tuyến tính đơn biến và phân tích tương quan" cung cấp cho người học các kiến thức: Hồi qui tuyến tính đơn biến, tương quan tuyến tính, tương quan thứ hạng Spearmar. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf135p doinhugiobay_13 24-01-2016 108 9   Download

  • Định nghĩa - Hồi qui (regression) J. Han et al (2001, 2006): Hồi qui là kỹ thuật thống kê cho phép dự đoán các trị (số) liên tục. Wiki (2009): Hồi qui (Phân tích hồi qui – regression analysis) là kỹ thuật thống kê cho phép ước lượng các mối liên kết giữa các biế R. D. Snee (1977): Hồi qui (Phân tích hồi qui) là kỹ thuật thống kê trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình từ thực nghiệm, cho phép mô hình hồi qui vừa được khám phá được dùng cho mục đích dự báo (prediction), điều khiển (control), hay...

    pdf52p giacattan 05-01-2013 102 15   Download

  • Bản chất của đa cộng tuyến  Ước lượng trong trường hợp có đa cộng tuyến  Hậu quả của đa cộng tuyến  Phát hiện đa cộng tuyến  Các biện pháp khắc phục .Bản chất của đa cộng tuyến Đa cộng tuyến là gì ? Ragnar Frisch: Đa cộng tuyến có nghĩa là sự tồn tại mối quan hệ tuyến tính “hoàn hảo” hoặc chính xác giữa một số hoặc tất cả các biến giải thích trong một mô hình hồi qui....

    pdf31p 123968574 26-06-2012 261 62   Download

  • Chúng ta có thế xây dựng được mô hình hồi quy bội dù chúng ta có đưa vào bao nhiêu biến đi chăng nữa thì yếu tố phần dư vẫn tồn tại vì yếu tố hiễn nhiên của chúng ,ngaycả khi các biến bị loại bỏ khỏi mô hình - ei được sử dụng như một yếu tố đại diienj cho tất cả các biến không có trong mô hình ngay cả khi các biến bị loại bỏ khỏi mô hình là biến nào đi chăng nữa khi đó quá trình chuyển đổi mô hình hồi quy tổng thể PRF sang mô hình hồi quy...

    doc28p huonghieuphuong 12-09-2011 404 48   Download

  • Chương VI PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI Mục tiêu : Sinh viên nắm được ý nghĩa của phân tích tương quan và hồi qui. Biết được cách tính hệ số tương quan, cách đánh giá ý nghĩa của hệ số tương quan, cách lập phương trình hồi qui tuyến tính đơn (một biến số), biết ứng dụng chúng để phân tích kết quả nghiên cứu . 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong thiên nhiên mọi hiện tượng và sự vật không phải độc lập mà liên quan với nhau rất mật thiết. Trong lĩnh vực sinh học cũng vậy,...

    pdf17p northernlight 24-07-2011 221 58   Download

  • Phân tích hồi qui (Regression) là kỹ thuật rất thường dùng trong thống kê y học nhằm tiên đoán giá trị của một đặc điểm khi đã biết giá trị của một đặc điểm khác. Như vậy, phân tích hồi qui chỉ giúp tiên đoán (hoặc ước lượng) khi 2 biến số có mối tương quan khá tốt. Sở dĩ gọi là hồi qui tuyến tính vì kỹ thuật chỉ giúp đo đạc các mối liên quan tuyến tính (theo đường thẳng). Sở dĩ gọi là hồi đơn biến (simple linear regression) vì chỉ dùng 1 biến số này (gọi...

    pdf11p truongthiuyen11 08-07-2011 272 38   Download

  • Mô hình hồi qui hai biến  PRF tuyến tính: E(Y/Xi) = β1+ β2Xi trong đó β1, β2 là các tham số chưa biết nhưng cố định – các tham số hồi qui.  β1 là hệ số tự do, cho biết giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y sẽ thay đổi như thế nào khi biến X nhận giá trị 0.  β2 là hệ số góc, cho biết giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y sẽ thay đổi (tăng or giảm) bao nhiêu đơn vị khi giá trị của biến độc lập X tăng 1...

    pdf11p iiduongii3 06-04-2011 117 17   Download

  • Ở bài trước, ta nêu lên ví dụ về mối quan hệ giữa khối lượng và trọng lượng của các mẫu N nước. Dựa trên việc lấy các mẫu thử {x n , y n }n =1 , chúng ta có thể ước lượng, hay tìm lại mối quan hệ tuyến tính Y = α + β X , mà nó thể hiện quy luật vật lý, hay tính xu thế, ổn định giữa hai đại lượng ngẫu nhiên là trọng lượng và khối lượng nước. Trong chương này, chúng ta sẽ giới thiệu việc ước lượng các quy...

    pdf14p yeuthuong 27-02-2011 241 55   Download

  • Trong thực thế, phần lớn các mối quan hệ kinh tế là không chính xác và các giá trị thực thế của Y khác biệt so với các gia trị tương ứng ở trên đường thẳng. Để có thể cho phép những khác biệt đó, chúng ta có thể viết mô hình dưới dạng Y = b1 + b2X + u, trong u is là yếu tố ngẫu nhiên.

    ppt155p rongphuongnam 18-05-2010 295 57   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2