Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu về mạng neural tích chập và ứng dụng cho bài toán nhận dạng biển số xe

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> LÊ THỊ THU HẰNG<br /> <br /> NGHIÊN CỨU VỀ MẠNG NEURAL TÍCH<br /> CHẬP VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN<br /> NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> HÀ NỘI, 2016<br /> <br /> ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> LÊ THỊ THU HẰNG<br /> <br /> NGHIÊN CỨU VỀ MẠNG NEURAL TÍCH<br /> CHẬP VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN<br /> NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE<br /> Ngành<br /> <br /> : Công nghệ thông tin<br /> <br /> Chuyên ngành<br /> <br /> : Kĩ thuật phần mềm<br /> <br /> Mã số<br /> <br /> : 60480103<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> Người hướng dẫn khoa học: TS.Nguyễn Văn Vinh<br /> <br /> HÀ NỘI, 2016<br /> <br /> LỜI CAM ĐOAN<br /> Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi dƣới sự hƣớng dẫn<br /> của Tiến sĩ Nguyễn Văn Vinh. Các kết quả đạt đƣợc trong luận văn là sản phẩm<br /> của riêng cá nhân, không sao chép của ngƣời khác. Nội dung của luận văn có tham khảo<br /> và sử dụng một số thông tin, tài liệu từ các nguồn sách, tạp chí đƣợc liệt kê trong danh<br /> mục các tài liệu tham khảo.<br /> Tác giả luận văn<br /> <br /> Lê Thị Thu Hằng<br /> <br /> MỤC LỤC<br /> <br /> LỜI MỞ ĐẦU ................................................................................................... 6<br /> LỜI CẢM ƠN ................................................................................................... 7<br /> CHƢƠNG 1: MẠNG NEURAL VÀ MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP ........... 8<br /> 1. Mạng neural và mạng neural lan truyền ngƣợc ................................. 8<br /> 1.1. Giới thiệu về mạng Neural ................................................................... 8<br /> 1.2. Một số kiểu mạng Neural................................................................... 10<br /> 1.3. Mạng Neural lan truyền ngƣợc MLP ................................................. 12<br /> 2. Mạng neural tích chập......................................................................... 21<br /> 2.1. Định nghĩa mạng neural tích chập ..................................................... 21<br /> 2.2. Convolution (tích chập) ..................................................................... 22<br /> 2.3. Mô hình mạng neural tích chập ......................................................... 24<br /> 2.4. Xây dựng mạng neural tích chập ....................................................... 26<br /> CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE................. 39<br /> 2.1 Khái niệm về hệ thống nhận dạng biển số xe. ....................................... 39<br /> 2.1.1 Khái niệm ......................................................................................... 39<br /> 2.1.2 Lịch sử và phát triển. ....................................................................... 39<br /> 2.1.3. Cách thức hoạt động của hệ thống nhận dạng biển số xe. .............. 40<br /> 2.1.4. Phân loại các ứng dụng nhận dạng biển số xe. ............................... 40<br /> 2.1.5. Ứng dụng thực tiễn tại Việt Nam.................................................... 41<br /> 2.1.6. Phân loại biển số xe. ....................................................................... 42<br /> 2.2. Phƣơng pháp nhận dạng biển số xe từ ảnh chụp của camera. .............. 44<br /> 2.2.1. Phƣơng pháp chuyển đổi Hough..................................................... 44<br /> 2.2.2. Phƣơng pháp hình thái học. ............................................................ 45<br /> 2.3. Phƣơng pháp nhận dạng ký tự trong biển số xe.................................... 46<br /> 2.4. Phạm vi nghiên cứu và hƣớng giải quyết. ............................................ 47<br /> <br /> CHƢƠNG 3: ÁP DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP TRONG NHẬN<br /> DẠNG KÝ TỰ ............................................................................................... 49<br /> 3.1. Xây dựng mô hình mạng ....................................................................... 49<br /> 3.2. Kết quả nhận dạng ký tự viết tay .......................................................... 52<br /> 3.3. Kết quả thực nghiệm nhận dạng biển số xe với mạng Neural tích chập54<br /> 3.4. Kết luận ................................................................................................. 55<br /> 3.5. Hƣớng phát triển của bài toán: .............................................................. 56<br /> DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO ..................................................... 58<br /> <br />