Mạng neural tích chập

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

7p viamancio 29-05-2024 11 6   Download

Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp mới đòi hỏi phải có sự nghiên cứu chuyên sâu để từng bước áp dụng trong công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p dathienlang1012 03-05-2024 5 1   Download

Bài viết "Xác định khía cạnh tiềm ẩn trong ý kiến dựa trên phương pháp học sâu và ontology" đề xuất một phương pháp xác định khía cạnh không dựa trên từ khóa mà dựa trên ngữ nghĩa của ý kiến. Để xác định được khía cạnh được đánh giá trong ý kiến, bài báo này sử dụng phương pháp nhúng tri thức từ ontology vào kho ngữ liệu huấn luyện các giải thuật học sâu. Cấu trúc của ontology sử dụng trong bài báo này dựa trên mối quan hệ giữa từ chỉ khía cạnh và từ chỉ cảm xúc trong lĩnh vực đánh giá xe ô tô.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 3 2   Download

Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 7 1   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất trích rút khía cạnh của thực thể với hướng tiếp cận học sâu và mô hình khai phá quan điểm thực hiện tác vụ này dựa trên các kỹ thuật học sâu; Đề xuất xây dựng một tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm được hình thành trên cơ sở tích hợp các bình luận của người dùng trên các miền khác nhau; và mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ, đa miền sử dụng hướng tiếp cận học sâu được thực nghiệm trên tập dữ liệu đa miền này.

164p vilazada 02-02-2024 7 2   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp tự động đọc chỉ số đồng hồ (AMR) áp dụng cho đồng hồ đo nước bằng cách áp dụng học sâu. Chúng tôi thiết kế một phương pháp hai giai đoạn sử dụng mạng nơ ron tích chập vùng quay (Rotational Region Convolutional Neural Networks - R2CNN).

7p vigrab 02-02-2024 5 3   Download

Bài viết Nhận diện cảm xúc người học thời gian thực trong lớp học trực tuyến đánh giá khách quan chất lượng của các lớp học trực tuyến, chúng tôi đề xuất phương pháp nhận diện cảm xúc tự động dựa trên mạng tích chập CNN (Convolution Neural Network). Mô hình cho phép nhận diện bảy loại cảm xúc khác nhau của con người.

7p vifriedrich 25-08-2023 11 2   Download

Nội dung giáo trình gồm 7 chương lần lượt trình bày những kiến thức nhập môn về xử lý ảnh, các phương pháp nâng cao trong phân tích, nhận dạng mẫu, kỹ thuật học sâu như: các phép biến đổi, điều chỉnh nâng cao chất lượng ảnh; biến đổi ảnh màu, ảnh đa mức xám, toán tử tích chập, các bộ lọc ảnh và phép biến đổi không gian ảnh, biến đổi hình thái học ứng dụng trong phân tích vùng ảnh, trích biên đối tượng; phương pháp phân đoạn ảnh theo phân ngưỡng thủ công, phân ngưỡng tự động;...

84p trankora06 12-07-2023 22 10   Download

Phần 1 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, mạng Nơ - Ron nhân tạo, huấn luyện mạng Nơ - Ron, mạng Nơ - Ron tích chập (convolutional neural netwwork). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

65p besfriend02 14-04-2023 46 16   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

48p duonghoanglacnhi 07-11-2022 29 6   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu bài toán bóc tách thông tin trong chứng minh thư sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phát hiện, nhận dạng ký tự, sự phát triển của học máy và học sâu; Giới thiệu về mạng Convolution Neural Network; Mô hình mạng pixellink cho phát hiện văn bản; Giới thiệu về Convolution Recurrent Neural Network; Cài đặt thử nghiệm và kết quả.

57p viabigailjohnson 10-06-2022 29 6   Download

Bài viết trình bày việc phát triển mô hình dự đoán chất lượng hình ảnh video khi nén bằng mạng Neural tích chập trích chọn đặc trưng thị giác của khối ảnh từ đó đề xuất phương pháp lựa chọn hệ số lượng tử (QP) áp dụng vào bộ nén video H265/HEVC.

6p vistephenhawking 26-04-2022 19 5   Download

Bài viết đưa ra cách tiếp cận gần gũi nhất về thuật toán tối ưu cũng như các thuật toán tối ưu thường được sử dụng. Để thực hiện khảo sát, chúng tôi lựa chọn mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolution neural network - CNN), độ hiệu quả của các thuật toán tối ưu sẽ được đánh giá dựa trên giá trị hàm mất mát và tỉ lệ nhận dạng đúng của mô hình mạng đối với hai bộ cơ sở dữ liệu là MNIST và CIFAR-10.

12p viplato 05-04-2022 48 8   Download

Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). Qua đó làm rõ các khái niệm tham số, đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình, trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên tập dữ liệu MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) và đưa mô hình mạng CNN ứng dụng vào bài toán nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng Android.

12p viplato 05-04-2022 32 6   Download

Nhận dạng khuôn mặt người có nhiều ứng dụng trong đời sống. Tuy nhiên, bài toán này vẫn còn một số những thách thức nhất định vì ảnh mặt người thu được đôi khi bị mất hay bị nhiễu thông tin. Do đó, trình bày một cách giải quyết vấn đề trên. Từ ảnh ban đầu, tôi phát hiện khuôn mặt và phân vùng mặt theo superpixel, từ đó tách mặt ra thành các vùng riêng biệt.

5p viclerkmaxwel 16-02-2022 36 3   Download

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp ứng mạng học sâu CNN (Convolutional neural network) để nhận dạng một số lỗi thông dụng trên động cơ cảm ứng dựa vào âm thanh vận hành. Dữ liệu âm thanh phát ra từ trên động cơ cảm ứng hai cực 0,37 kW được thu thập trong một số trường hợp như hoạt động bình thường, mất pha, lệch pha và vỡ bạc đạn.

11p paddington36 04-01-2022 37 2   Download

Nghiên cứu này đã đề xuất một phương pháp để trích xuất văn bản tự động từ bìa màu dựa trên các thuật toán tiền xử lý và thuật toán CNN. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có thể phát hiện chính xác 97% văn bản đối với ảnh bìa có nền phức tạp hoặc màu kí tự gần trùng với màu nền.

8p vizhangyiming 14-12-2021 39 2   Download

Trong bài viết này, nhóm tác giả sẽ phân tích cũng như đưa ra một số phương pháp cải tiến cho mô hình Facenet để ứng dụng trong việc xây dựng và phát triển một hệ thống nhận diện đáp ứng được với số lượng lớn sinh viên phục vụ cho việc điểm danh và quản lý sinh viên tại trường Đại học Công nghiệp Hà Nội.

7p viwilliamleiding 09-12-2021 77 4   Download

Bài viết đề xuất sử dụng phương pháp Support Vector Machine – SVM kết hợp với mạng thần kinh chuyển đổi để phân loại cảm xúc trên khuôn mặt trên bộ dữ liệu FER và xây dựng 3 mô hình chiến lược để tiến hành các thí nghiệm. Việc xác định cảm xúc chính xác của khuôn mặt luôn khó khăn.

6p vimichaeldell 04-12-2021 33 2   Download

Trên một hệ thống giao thông, các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng, chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Bài viết đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

8p vilarrypage 21-11-2021 33 3   Download