intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền

Chia sẻ: Nguyễn Văn H | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:42

43
lượt xem
6
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Cấu trúc của luận văn "Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền" gồm 3 chương : Chương 1. Phân cụm dữ liệu và một số vấn đề liên quan. Phân cụm dựa trên tập thô và thuật toán di truyền là nội dung chương 2. Chương 3. Cài đặt và phân tích thí nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo đề tài.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> HOÀNG HUYỀN TRANG<br /> <br /> PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM DỰA TRÊN<br /> TẬP THÔ VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> Hà Nội - 2016<br /> <br /> 1<br /> ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> HOÀNG HUYỀN TRANG<br /> <br /> PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM DỰA TRÊN<br /> TẬP THÔ VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN<br /> <br /> Ngành: Hệ thống thông tin<br /> Chuyên ngành: Hệ thống thông tin<br /> Mã số: 60480104<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC:<br /> PGS.TS. HOÀNG XUÂN HUẤN<br /> <br /> Hà Nội - 2016<br /> <br /> 2<br /> LỜI CẢM ƠN<br /> Tôi xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến ngƣời thầy PGS,TS Hoàng Xuân Huấn,<br /> những thầy cô trƣờng Đại học Công nghệ đã dành rất nhiều thời gian và tâm<br /> huyết giảng dạy, hƣớng dẫn khoa học; giúp tôi nâng cao, mở rộng kiến thức,<br /> phát triển năng lực nghiên cứu khoa học, vận dụng thiết thực vào lĩnh vực hệ<br /> thống thông tin, hoàn thành tốt luận văn tốt nghiệp này;<br /> Trân trọng cảm ơn tới lãnh đạo đơn vị, đồng nghiệp nơi tôi công tác đã tạo<br /> điều kiện thuận lợi cho tôi hoàn thành khóa đào tạo;<br /> Xin biết ơn, yêu quý gia đình, ngƣời thân đã luôn đồng hành vƣợt khó trong<br /> cuộc sống, công tác và học tập.<br /> Tôi xin chân thành cảm ơn!<br /> Học viên<br /> Hoàng Huyền Trang<br /> <br /> 3<br /> LỜI CAM ĐOAN<br /> Tôi xin cam đoan kết quả đạt đƣợc trong luận văn là sản phẩm của cá<br /> nhân tôi, thực hiện dƣới sự hƣớng dẫn của PGS, TS Hoàng Xuân Huấn. Toàn bộ<br /> nội dung của luận văn, những điều đƣợc trình bày là của cá nhân hoặc đƣợc tổng<br /> hợp từ nhiều nguồn tài liệu. Tất cả các tài liệu tham khảo đều có xuất xứ rõ ràng<br /> và đƣợc trích dẫn đúng quy định.<br /> Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về lời cam đoan của mình.<br /> Hà Nội, tháng 11 năm 2016<br /> Học viên<br /> <br /> Hoàng Huyền Trang<br /> <br /> 4<br /> MỤC LỤC<br /> LỜI CẢM ƠN ....................................................................................................... 2<br /> LỜI CAM ĐOAN.................................................................................................. 3<br /> MỤC LỤC ............................................................................................................. 4<br /> DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT ........................................... 6<br /> DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ............................................................................... 7<br /> DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU ......................................................................... 8<br /> MỞ ĐẦU ............................................................................................................... 9<br /> CHƢƠNG I. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ MỘT SỐ VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ... 10<br /> 1.1. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu ................................................................. 10<br /> 1.1.1. Khái niệm và mục đích của phân cụm dữ liệu.................................... 10<br /> 1.1.2. Phƣơng pháp phân cụm dữ liệu .......................................................... 11<br /> 1.1.3. Phân cụm với giải thuật K-Means ...................................................... 12<br /> 1.2. Lý thuyết tập thô ....................................................................................... 14<br /> 1.2.1. Hệ thông tin và quyết định .................................................................. 14<br /> 1.2.2. Quan hệ bất khả phân biệt................................................................... 16<br /> 1.2.3. Xấp xỉ tập hợp ..................................................................................... 17<br /> 1.2.4. Thuộc tính thiết yếu và không thiết yếu ............................................. 18<br /> 1.3. Giải thuật di truyền ................................................................................... 19<br /> 1.3.1. Thông tin ............................................................................................. 19<br /> 1.3.2. Các thành phần cơ bản trong giải thuật di truyền ............................... 19<br /> 1.3.3. Quy trình thuật toán di truyền ............................................................. 23<br /> 1.3.4. Các thông số cơ bản của giải thuật di truyền ...................................... 25<br /> CHƢƠNG II. PHÂN CỤM DỮ LIỆU DỰA TRÊN TẬP THÔ VÀ GIẢI<br /> THUẬT DI TRUYỀN ......................................................................................... 26<br /> 2.1. Giới thiệu................................................................................................... 26<br /> 2.2. Phƣơng pháp phân cụm tập thô................................................................. 26<br /> 2.3. Phƣơng pháp phân cụm dựa trên giải thuật di truyền ............................... 31<br /> 2.4. Phƣơng pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền .............. 33<br /> CHƢƠNG III. CÀI ĐẶT VÀ PHÂN TÍCH THÍ NGHIỆM .............................. 35<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2