Sử dụng dữ liệu thực tế khi giảng dạy thống kê

THỐNG KÊ QUỐC TẾ VÀ HỘI NHẬP<br /> <br /> SỬ DỤNG DỮ LIỆU THỰC TẾ<br /> KHI GIẢNG DẠY THỐNG KÊ: NHẬN THỨC<br /> CỦA SINH VIÊN VỀ CHIẾN LƯỢC NÀY<br /> TRONG KHÓA HỌC NHẬP MÔN THỐNG KÊ<br /> David L. Neumann, Michelle Hood, Michelle M. Neumann<br /> <br /> Tóm tắt:<br /> Nhiều giáo viên thống kê khuyến nghị sử dụng dữ liệu thực tế trong các bài học trên lớp.<br /> Tuy nhiên, không có nhiều nghiên cứu có hệ thống về hiệu quả của phương pháp giảng dạy<br /> đó đối với sự tham gia và học tập của sinh viên. Nghiên cứu này đã nghiên cứu vấn đề nói<br /> trên trong khóa học thống kê đại học năm thứ nhất. Các sinh viên (n = 38) đã được phỏng<br /> vấn và phản ánh của họ về việc sử dụng dữ liệu thực tế trong các lớp học được mã hóa thành<br /> các chủ đề. Các chủ đề kết quả là (a) quan điểm liên quan trong học tập, (b) quan tâm,<br /> (c) học/ghi nhớ tài liệu, (d) động lực, (e) liên quan/tham gia, và (f) hiểu biết về thống kê. Các<br /> kết quả cho thấy cả hai yếu tố nhận thức và tình cảm/động lực có liên quan đến việc sử dụng<br /> dữ liệu thực tế để giảng dạy thống kê. Kết quả cũng đưa ra các tính năng trong tập dữ liệu<br /> thống kê mà giáo viên cần phải tìm kiếm khi thiết kế bài học của mình.<br /> 1. Giới thiệu Gardner, & Heipel, 2000). Vì Tầm quan trọng của việc tạo<br /> Trong quá khứ, các khóa lý do đó, một số phương ra những ảnh hưởng tích cực<br /> học thống kê tại trường đại pháp nhằm cải thiện việc và tính kiên trì ở sinh viên<br /> học đã bị chỉ trích vì quá giảng dạy thống kê đã được cũng được ghi nhận (Budé,<br /> cứng nhắc và trừu tượng do phát triển. Ví dụ, Moore Van de Wiel, Imbos, Candel,<br /> sử dụng các phương pháp (1997) đề xuất tích hợp Broers, & Berger, 2007).<br /> dạy học loại bỏ phần lớn việc nhiều hơn giữa nội dung Ngoài việc nghiên cứu các<br /> học hỏi (Hogg, 1991; Willett khóa học, phương pháp sư chiến lược cụ thể, những<br /> & Singer, 1992). Các yếu tố phạm và công nghệ. Các thay đổi lớn hơn đối với<br /> đó đặc biệt quan trọng với chiến lược giảng dạy cụ thể chương trình giảng dạy và<br /> sinh viên theo học ngành để đạt được điều này có thể phương pháp giảng dạy đã<br /> khoa học xã hội vì nhiều bao gồm các hoạt động dựa được đề xuất. Bao gồm nhấn<br /> người trong số họ có thái độ trên máy tính (ví dụ: Morris, mạnh tư duy thống kê, sử<br /> tiêu cực hoặc lo lắng về Joiner, & Scanlon, 2002) và dụng ít lý thuyết hơn và<br /> thống kê (Onwuegbuzie & đa phương tiện tương tác (ví nhiều dữ liệu hơn, lấy phân<br /> Wilson, 2003; Tremblay, dụ: González & Birch, 2000). tích dữ liệu làm trung tâm,<br /> <br /> 17<br /> <br /> xây dựng khả năng trực giác, chương trình giảng dạy quốc sẽ xây dựng kiến thức dựa<br /> khuyến khích chủ động học gia về giảng dạy thống kê ở trên kinh nghiệm của mình<br /> tập và sử dụng bối cảnh để Úc, Anh, Nam Phi và New bằng cách sử dụng các tập<br /> phát triển suy luận thống kê Zealand đều nhấn mạnh sự dữ liệu thực tế (Cobb, 1992;<br /> (Cobb, 1992; Makar & Ben- cần thiết phải sử dụng dữ Garfield & Ben-Zvi, 2009).<br /> Zvi, 2011; Scheaffer, 2001). liệu thực tế trong giảng dạy Kiến thức mới được tích hợp<br /> (Connor & Davies, 2002). với kiến thức trước đây về<br /> Việc áp dụng dữ liệu thực<br /> Khái niệm về phát triển một giải thích dữ liệu sử dụng số<br /> tế trong giảng dạy thống kê<br /> môi trường học tập lý luận liệu thống kê có liên quan.<br /> là một phương pháp ngày<br /> thống kê (Garfield & Ben-Zvi, Cần sử dụng các tập dữ liệu<br /> càng được khuyến khích<br /> 2009) nhấn mạnh vai trò của để sinh viên có cơ hội phản<br /> trong lĩnh vực giáo dục<br /> dữ liệu thực tế và động lực ánh công việc của họ bằng<br /> thống kê. Dự án Hành động<br /> trong việc phát triển các kỹ dữ liệu, đồng thời giáo viên<br /> Chương trình giảng dạy của<br /> năng lập luận thống kê của chỉ cung cấp hướng dẫn đủ<br /> Hiệp hội toán học Mỹ trong<br /> sinh viên. Sách hướng dẫn để giúp sinh viên xây dựng<br /> những năm 1990 bao gồm<br /> này được viết để cung cấp kiến thức của riêng mình.<br /> trong các hướng dẫn của<br /> hướng dẫn và chiến lược cho Các tập dữ liệu thực cũng<br /> mình rằng cần có nhiều dữ<br /> giáo viên thống kê, đồng cung cấp bối cảnh cho một<br /> liệu hơn trong giảng dạy<br /> thời bao gồm đề xuất sử vấn đề thống kê. Bối cảnh có<br /> (Cobb, 1992). Sau đó, các<br /> dụng dữ liệu thực tế trong thể dựa trên dữ liệu hoặc có<br /> tài liệu Dự án về hiểu biết<br /> giảng dạy (Dunn, Smith, & thể dựa trên môi trường học<br /> định lượng được phát triển.<br /> Beins, 2007; Garfield & Ben- tập tự nhiên và xã hội<br /> Những tài liệu này nhắm vào<br /> Zvi, 2008; Hulsizer & Woolf, (Pfannkuch, 2011). Sinh viên<br /> cấp trung học, không giống<br /> 2009). Nói chung, nhiều nhà có thể xây dựng lý luận<br /> như Dự án Hành động<br /> sư phạm thống kê khác đưa thống kê của mình thông<br /> chương trình giảng dạy của<br /> ra lý lẽ để ủng hộ việc sử qua sự tương tác giữa kiến<br /> Hiệp hội Toán học Mỹ. Trong<br /> dụng dữ liệu thực tế trong thức bối cảnh về tập dữ<br /> mô tả các tài liệu này,<br /> giảng dạy thống kê (xem liệu và kiến thức thống<br /> Scheaffer (2001) lưu ý rằng<br /> thêm, Bradstreet, 1996; kê mới (Dierdorp, Bakker,<br /> dữ liệu thực tế phải được sử<br /> Diamond & Sztendur, 2002; Eijkelhof, & van Maanen,<br /> dụng khi giảng dạy thống kê,<br /> Holmes, 2002; Neumann, 2011; Pfannkuch, 2011).<br /> đặc biệt là dữ liệu liên quan<br /> Neumann, & Hood, 2010; Các tập dữ liệu có thể<br /> và phù hợp với sinh viên.<br /> Rumsey, 2002; Singer & được sinh viên sử dụng để<br /> Năm 2005, Hướng dẫn Đánh<br /> Willett, 1990). thực hành tính toán, thu<br /> giá và Hướng dẫn về Giáo<br /> dục Thống kê (GAISE) của Từ góc độ lý thuyết, việc được kinh nghiệm trong việc<br /> Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ đề áp dụng dữ liệu thực tế giải thích kết quả và xây<br /> xuất sử dụng dữ liệu thực tế trong giảng dạy thống kê dựng lý luận thống kê của<br /> nhằm đạt được các mục hướng tới các lý thuyết về mình về một vấn đề<br /> tiêu học tập mong muốn học tập. Trong phạm vi lý (Garfield & Ben-Zvi, 2009).<br /> (Franklin & Garfield, 2006). thuyết học tập theo xu Giáo viên cũng có thể sử<br /> Tương tự, các hướng dẫn hướng xây dựng, sinh viên dụng bộ dữ liệu để minh họa<br /> <br /> 18<br />  <br /> các phương pháp nghiên cứu công cụ thúc đẩy học tập có thu thập dữ liệu từ chính<br /> khác nhau, phương pháp ý nghĩa và chuẩn bị cho sinh sinh viên (ví dụ: Neumann<br /> phân tích dữ liệu và ứng viên sử dụng các kỹ thuật và cộng sự, 2010). Dữ liệu<br /> dụng lý thuyết thống kê để thống kê trong thế giới thực do sinh viên tạo ra cũng<br /> giải quyết các vấn đề thực (Diamond & Sztendur, 2002). mang lại cho sinh viên kinh<br /> tế. Ví dụ, Morgan (2001) đưa Tương tự, các tập dữ liệu nghiệm trong thiết kế nghiên<br /> ra hướng dẫn về cách thu thực tế có thể rất quan trọng cứu, thu thập và phân tích<br /> thập dữ liệu từ các cáo phó đối với những sinh viên chưa dữ liệu, cũng như tạo sự hấp<br /> được công bố trên một bài có kinh nghiệm trong ngành dẫn tương tác trong lớp học<br /> báo địa phương đã được sử (Bradstreet, 1996). Nhiều tác và chiều sâu trong quá trình<br /> dụng để dạy cho sinh viên giả (ví dụ, Garfield & Ben- học tập (Diamond & Sztendur,<br /> đại học ngành tâm lý học và Zvi, 2009; Scheaffer, 2001; 2002). Chottiner (1991) đã<br /> giáo dục trung học. Tập dữ Singer & Willett, 1990) tranh giải thích việc sử dụng dữ<br /> liệu kết quả được sử dụng luận kịch liệt về lợi thế của liệu thực tế bao gồm tính<br /> để giảng dạy các nguyên tắc tập dữ liệu thực tế vì đây có chất cá nhân, thành tích học<br /> về nhận dạng và giải thích thể là một phương tiện hữu tập, phân bổ thời gian và dữ<br /> bên ngoài, các nguyên tắc ích và hiệu quả cho việc liệu khác thu được từ các<br /> xử lý dữ liệu lộn xộn, các giảng dạy thống kê, giúp sinh viên hoàn thành khóa<br /> nguyên tắc giải thích các mối sinh viên phát triển các kỹ học. Chottiner (1991) đã chỉ<br /> tương quan và nguyên tắc năng phân tích thông qua ra tính chất cá nhân của dữ<br /> trình bày dữ liệu trong các tình huống nghiên cứu liệu làm tăng sự thú vị đối<br /> báo cáo. thực tế. Hơn nữa, dữ liệu với việc tìm hiểu về các kỹ<br /> Dữ liệu thực tế có thể có thực tế không chỉ hỗ trợ giáo thuật thống kê giúp thu<br /> nhiều loại khác nhau (Hiệp viên trong việc truyền đạt được ý nghĩa từ dữ liệu. Mặc<br /> hội Thống kê Hoa Kỳ, 2005). cách phân tích dữ liệu mà dù việc sử dụng dữ liệu thu<br /> Khác biệt lớn có thể được còn giải thích tại sao dữ liệu được trực tiếp từ sinh viên<br /> thực hiện giữa dữ liệu thực được phân tích. Các dữ liệu có thể tạo ra sự quan tâm<br /> tế (ví dụ: Dữ liệu lưu trữ, dữ nên mang tính tích cực và có mạnh mẽ, việc thu thập dữ<br /> liệu được thu thập trong các lợi cho sinh viên để cho thấy liệu theo cách này có thể<br /> dự án nghiên cứu, dữ liệu do kỹ thuật thống kê có thể không phù hợp với mọi hoàn<br /> lớp học tạo ra) và dữ liệu khám phá thông tin có ý cảnh và yêu cầu sinh viên và<br /> nhân tạo (ví dụ: Dữ liệu giả nghĩa từ các con số như thế giáo viên đầu tư đủ thời gian<br /> định hoặc mô phỏng). Việc nào (Cobb, 1992; Garfield & cho bài tập.<br /> sử dụng dữ liệu thực tế được Ben-Zvi, 2009). Cobb (1992) Một cách khác để tạo tập<br /> cho là có lợi thế đáng kể. Dữ chỉ ra một cách đơn giản là dữ liệu từ sinh viên là thu<br /> liệu được tạo ra củng cố “các khái niệm thống kê thập dữ liệu từ các nguồn<br /> nhận thức rằng các số liệu được học tập tốt nhất trong xuất bản hoặc kho dữ liệu.<br /> thống kê là nhân tạo, tẻ nhạt bối cảnh của các tập dữ liệu Các nguồn tài nguyên trực<br /> và không hề thú vị (Singer & thực tế” (tr. 7). tuyến như DASL (Thư viện<br /> Willett, 1990). Trái lại, dữ Một cách để giáo viên có dữ liệu và câu chuyện), Lưu<br /> liệu thực tế có thể là một được dữ liệu thực tế là để họ trữ dữ liệu của Tạp chí<br /> <br /> 19<br /> <br /> Thống kê Giáo dục (JSE), đối với sự tham gia và học báo cáo để giúp duy trì sự<br /> StatLib và website thống kê tập của sinh viên. Tiến hành quan tâm, và sự hữu ích đối<br /> của chính phủ (ví dụ, Cục nghiên cứu bằng cách sử với bản thân trong việc xây<br /> Thống kê) là các lựa chọn dụng phương pháp thử dựng kiến thức của mình và<br /> thay thế dễ dàng và nhanh nghiệm khiến việc đưa ra kết đánh giá cao sự liên quan<br /> chóng để thu thập dữ liệu. luận nhân quả gặp khó khăn của thống kê.<br /> Cũng có sẵn các nguồn xác trong các cơ sở giáo dục do Nghiên cứu này đã đánh<br /> định cho bộ dữ liệu ở các bài lo ngại về mặt đạo đức rằng giá việc sử dụng dữ liệu thực<br /> báo (ví dụ, Willett & Singer, một nhóm sinh viên cần phải tế trong một khóa học thống<br /> 1992), các trung tâm thông được dạy thống kê mà kê năm thứ nhất đại học<br /> tin trực tuyến (ví dụ: Tài không sử dụng bất kỳ dữ được giảng dạy trong một<br /> nguyên thống kê của Đại học liệu thực tế nào. Tuy nhiên, chương trình tâm lý học.<br /> Cologne) và các sách chứa Gordon (2004) nhấn mạnh Không giống như nghiên cứu<br /> dữ liệu (ví dụ: Andrews & rằng thông tin quan trọng có của Neumann và cộng sự<br /> Herzberg, 1985; Chatterjee, thể thu được thông qua (2010) đánh giá việc sử<br /> Handcock & Simonoff 1995); phân tích định tính các báo dụng dữ liệu thu thập được<br /> Hamilton, 1990; Hand, Daly, cáo do các sinh viên thống từ sinh viên, nghiên cứu này<br /> Lunn, McConway, & Ostrowski, kê đưa ra về việc học tập tập trung vào việc sử dụng<br /> 1994; Hodges, Krech, & của họ. Có ý kiến cho rằng dữ liệu thực tế được thu<br /> Crutchfield, 1975; Nelson, phương pháp này làm tăng thập từ các nguồn xuất bản<br /> 1982; Tanner, 1990; Tufte, sự chú ý vào hành động và hoặc kho dữ liệu trên World<br /> 1974). Bạn cũng có thể thu mục tiêu của sinh viên trong Wide Web. Theo ghi nhận<br /> được nhiều tập dữ liệu bối cảnh rộng hơn của các của Earley (2007), một điều<br /> chuyên biệt hơn. Ví dụ, yếu tố thể chế và xã hội. Một quan trọng là nghiên cứu<br /> Dierdorp và cộng sự (2011) phương pháp định tính cũng không nên chỉ tập trung vào<br /> đã mô tả làm thế nào để dạy được áp dụng trong nghiên các kết quả thành tích liên<br /> cách tương quan và hồi quy cứu này. Trong một khóa quan đến chiến lược giảng<br /> để giám sát đê điều trong học thống kê đại học giới dạy mà còn phải tìm hiểu<br /> bối cảnh sử dụng dữ liệu thiệu, Neumann và cộng sự cách chúng ảnh hưởng đến<br /> được tạo ra bởi các vệ tinh (2010) đã đánh giá định tính trải nghiệm của sinh viên.<br /> theo dõi sự biến dạng của bề về việc sử dụng dữ liệu thu Vấn đề nghiên cứu được đề<br /> mặt đất. thập được từ sinh viên về cập trong nghiên cứu này là:<br /> Tóm lại, dữ liệu thực tế trải nghiệm học tập của sinh Nhận thức của sinh viên về<br /> đóng vai trò trung tâm trong viên. Việc kiểm tra phản hồi cách sử dụng dữ liệu thực tế<br /> các phương pháp giảng dạy của sinh viên chỉ ra rằng việc ảnh hưởng đến kinh nghiệm<br /> hiện đại nhằm mục đích phát sử dụng dữ liệu của sinh của họ trong việc học thống<br /> triển kiến thức thống kê và viên cung cấp một cách thức kê là gì? Cuộc điều tra này<br /> lý luận trong sinh viên. Tuy để kết cấu sự tham gia trong đã sử dụng phương pháp<br /> nhiên, có rất ít nghiên cứu lớp học, được các sinh viên định tính trong đó sinh viên<br /> về các kết quả có được từ nhận thức là một phương được phỏng vấn để gợi ra<br /> việc sử dụng dữ liệu thực tế pháp khác, được sinh viên phản ánh của họ về cách sử<br /> <br /> 20<br />  <br /> dụng dữ liệu thực tế liên Khóa học được giảng dạy Faithful tại Công viên quốc<br /> quan đến sự tham gia và học qua các bài giảng trong hai gia Yellowstone (số liệu<br /> tập của họ. Các cuộc phỏng giờ hàng tuần và một buổi thống kê mô tả), lương của<br /> vấn được sao chép và mã hướng dẫn trong một giờ. vận động viên bóng rổ từ<br /> hóa để xác định các chủ đề Các bài giảng theo định dạng Boston Celtics (số liệu thống<br /> chính được ghi lại trong các bài giảng truyền thống, mặc kê mô tả), thời gian bơi của<br /> câu trả lời. Dựa trên các dù chúng bao gồm phân tích nam giới từ Thế vận hội<br /> khuyến nghị trước đây cho dữ liệu dựa trên máy tính với Sydney 2000 (xác định các<br /> thấy lợi ích của việc sử dụng phần mềm SPSS, mô phỏng ngoại lệ), dữ liệu lịch sử về<br /> dữ liệu thực tế, giả thuyết các khái niệm thống kê và thời gian chạy marathon<br /> rằng sinh viên sẽ khẳng định video. Các hướng dẫn bao nam và nữ (tương quan và<br /> việc sử dụng nó trong giảng gồm việc thực hành thống kê dự đoán), đo lường lường<br /> dạy sẽ liên quan đến kinh thông qua tính toán bằng tay cô-ca-in dựa trên ghi chép<br /> nghiệm học tập của họ. Tuy và sử dụng phần mềm SPSS. Euro (lấy mẫu), giá trị trung<br /> nhiên, đặc biệt là các quá Các tập dữ liệu thực tế bình và độ lệch chuẩn về<br /> trình mà theo đó sinh viên được tích hợp trong các bài hiệu suất của những người<br /> nhận thức rằng việc sử dụng giảng và chương trình hướng chơi thể thao hàng đầu<br /> dữ liệu thực tế sẽ có liên dẫn. Các tập dữ liệu được (điểm z), chi phí chăm sóc<br /> quan đến việc học tập và thu thập từ nhiều nguồn cho những người trong bệnh<br /> tham gia của họ. khác nhau, bao gồm các bài viện tâm thần (kiểm định t<br /> 2. Phương pháp báo xuất bản, kho dữ liệu trung bình 1 mẫu), thời gian<br /> trên World Wide Web và dữ để uống một ly bia (khoảng<br /> 2.1. Mô tả khóa học và tin cậy của giá trị trung<br /> liệu được thu thập từ các<br /> sử dụng dữ liệu thực tế bình), và một tập dữ liệu bao<br /> nguồn có sẵn của người<br /> Khóa học thống kê là hướng dẫn khóa học. Các gồm kích thước não và điểm<br /> khóa học bắt buộc ở trình độ tập dữ liệu bao gồm các tập kiểm tra IQ của nam và nữ<br /> năm nhất trong chương trình dữ liệu có liên quan đến môn (tương quan và kiểm định t<br /> tâm lý học tại Đại học tâm lý học và những người cho các nhóm độc lập).<br /> Griffith. Chỉ tiêu tuyển sinh có cùng mối quan tâm. Các Một hoặc nhiều bộ dữ<br /> thường dao động từ 220 đến tập dữ liệu được sử dụng để liệu thực tế đã hình thành<br /> 250 sinh viên. Các chủ đề phát triển các khái niệm cốt lõi của bài học về một<br /> được đề cập trong khóa học thống kê, thay vì chỉ đơn chủ đề thống kê đã cho. Ví<br /> bao gồm giới thiệu về các thuần là cung cấp một số dụ, số liệu thống kê mô tả<br /> phương pháp nghiên cứu, các số để tính toán số liệu được giảng dạy bằng cách<br /> thống kê mô tả, phân bố thống kê. Các bộ dữ liệu và sử dụng danh sách các tỷ<br /> chuẩn và điểm z, xác suất, khái niệm thống kê được sử phú trên thế giới của Forbes.<br /> phân bố mẫu, khoảng tin cậy dụng để phát triển là: Danh Các sinh viên được giới thiệu<br /> và kiểm định giả thuyết bằng sách các tỷ phú trên thế giới đến trang web của Forbes và<br /> kiểm định t (kiểm định t của Forbes (số liệu thống kê phương pháp mà dữ liệu<br /> trung bình 1 mẫu, kiểm định mô tả), thời gian phun trào được thu thập từ trang web<br /> t trung bình 2 mẫu độc lập). của mạch nước phun Old và được nhập vào một tệp<br /> <br /> 21<br /> <br /> dữ liệu SPSS. Định dạng dữ viên và không được cho biết tuổi (SD = 7.3). Một số<br /> liệu trong tệp dữ liệu SPSS sinh viên nào đã được liên người tham gia đã hoàn<br /> đã được phác thảo (ví dụ: lạc hoặc đã đồng ý tham gia. thành giáo dục sau trung<br /> Đặt tên các biến, xác định Sinh viên cũng được thông học, bao gồm bằng cử nhân<br /> thang đo). Các số liệu thống báo về quá trình này. Như (n=1), chứng chỉ (n=3), và<br /> kê mô tả đồ họa qua biểu đồ vậy, các thủ tục tuyển chọn văn bằng (n=4). Những<br /> tần số, phân phối tần số, và giấu tên sinh viên tham người tham gia còn lại không<br /> biểu đồ hình tròn, biểu đồ gia cho phép sinh viên cung có giáo dục sau trung học<br /> cột và các điểm gốc được cấp các đánh giá trung thực. trước đó. Mẫu cuối cùng của<br /> tính toán dựa trên dữ liệu. Để chọn lựa những người những người tham gia báo<br /> Các biểu đồ kết quả đã được tham gia, các nhà nghiên cáo tham dự hầu hết các bài<br /> thảo luận về cách chúng cứu ban đầu nhóm sinh viên giảng trong suốt khóa học<br /> trình bày dữ liệu (ví dụ, cách theo cấp độ khóa học của họ (M = 91.0%, SD = 13.1%).<br /> chúng được thành lập) và (xuất sắc, giỏi, khá, đạt, Tất cả những người tham gia<br /> cho phép diễn giải dữ liệu (ví trượt). Số lượng người tham đều được tặng một voucher<br /> dụ: Đặc trưng của phân bố gia tiềm năng được lựa chọn cà phê trị giá 7 USD để đánh<br /> dữ liệu). Số liệu thống kê mô ngẫu nhiên từ mỗi nhóm cấp giá cao sự tham gia của họ<br /> tả bằng mode, trung vị, độ tỷ lệ thuận với tổng số trong nghiên cứu.<br /> trung bình, tứ phân vị, độ sinh viên trong khóa học đã<br /> Thủ tục phỏng vấn<br /> lệch chuẩn, phương sai, đạt ở mỗi cấp độ. Các sinh<br /> Nghiên cứu đã được ban<br /> phạm vi, vùng phân tán giá viên được tuyển chọn đã<br /> giám định thể chế phê<br /> trị được tính toán tương tự được gọi điện thoại và được<br /> duyệt. Tờ thông tin và mẫu<br /> dựa trên tập dữ liệu. Các giá mời tham gia vào nghiên<br /> chấp thuận được gửi qua<br /> trị kết quả đã được thảo luận cứu. Trong số 50 sinh viên<br /> bưu điện cho người tham gia<br /> về cách chúng được tính được chọn ngẫu nhiên,<br /> sau khi họ đã đồng ý tham<br /> toán (ví dụ: Các mô hình/ không thể liên lạc được với 5<br /> gia trong cuộc điện thoại ban<br /> công thức thống kê) và cách sinh viên do số điện thoại<br /> đầu của trợ lý nghiên cứu.<br /> chúng có thể được sử dụng không chính xác từ hồ sơ<br /> Một trợ lý nghiên cứu thứ hai<br /> để mô tả tổng thể. sinh viên, 5 sinh viên từ chối<br /> sau đó liên lạc với những<br /> 2.2. Thu thập và phân tham gia (1 xếp loại xuất<br /> người tham gia để tiến hành<br /> tích dữ liệu sắc, 1 xếp loại giỏi, 1 xếp loại<br /> phỏng vấn. Người phỏng vấn<br /> khá và 2 xếp loại đạt), và 40<br /> Người tham gia Nhóm này cũng không tham gia<br /> sinh viên đồng ý tham gia.<br /> lựa chọn những người tham vào khóa học, không tham<br /> gia bao gồm các sinh viên Trong số 40 sinh viên gia vào việc lựa chọn những<br /> theo học trong khóa học ban đầu đồng ý tham gia, 1 người tham gia và không<br /> nhập môn thống kê 1003PSY sinh viên xếp loại trượt nhìn thấy điểm mà sinh viên<br /> Phương pháp nghiên cứu và không được tiếp xúc sau đó đã đạt được. Các cuộc phỏng<br /> Thống kê 1 tại Đại học và 1 sinh viên khác xếp loại vấn được tiến hành sau khi<br /> Griffith. Giáo viên của lớp đạt đã rút lui. Mẫu cuối cùng khóa học đã được hoàn<br /> này (tác giả đầu tiên) không bao gồm 29 nữ và 9 nam ở thành và sinh viên đã biết<br /> tham gia vào việc tuyển sinh độ tuổi trung bình là 24,0 được xếp loại.<br /> 22<br />  <br /> Khi bắt đầu cuộc phỏng Neumann, Neumann, & Hood, khác nhau, hai mã hóa viên<br /> vấn, tất cả những người 2010, 2011). Khi kết thúc được tự do mã hóa toàn bộ<br /> tham gia đã đồng ý cho cuộc cuộc phỏng vấn, những câu trả lời vào một chủ đề cụ<br /> gọi được ghi lại để phản hồi người tham gia được hỏi về thể hoặc chia câu trả lời<br /> có thể được sao chép chính các khía cạnh không liên thành các thành phần nhỏ<br /> xác trong quá trình mã hóa quan của khóa học và một hơn để chúng có thể được<br /> dữ liệu. Mỗi cuộc phỏng vấn số câu hỏi dựa trên nhân mã hóa thành nhiều chủ đề.<br /> qua điện thoại kéo dài khẩu học. Hai mã hóa viên tán thành<br /> khoảng 20 phút và bắt đầu Mã hóa dữ liệu Các câu 87% trong các quyết định<br /> với các câu hỏi bán cấu trúc trả lời từ các cuộc phỏng vấn mã hóa. Sự khác biệt về mã<br /> hỏi về việc sử dụng các tập qua điện thoại đã ghi được hóa thường tập trung vào<br /> dữ liệu thực tế trong tài liệu nhập trực tiếp vào tài liệu mức độ câu trả lời nên được<br /> giảng dạy của khóa học, bao điện tử. Mỗi câu trả lời được phân chia theo các chủ đề<br /> gồm tham chiếu đến một ví kèm theo mã số nhận dạng khác nhau. Ví dụ, một mã<br /> dụ cụ thể được sử dụng người tham gia. Tổng cộng, hóa viên đã phân bổ toàn bộ<br /> trong khóa học. Sau đó, có 124 câu trả lời. Sử dụng câu trả lời “Nó giúp bạn<br /> người tham gia được hỏi quy trình mã hóa do Neuman nhận ra tầm quan trọng của<br /> “Suy nghĩ của bạn về việc sử mô tả (2006), mã hóa mở chủ đề này và mức độ liên<br /> dụng các tập dữ liệu thực được sử dụng đầu tiên để quan của nó đối với mọi thứ<br /> tế?” Khi thích hợp, sinh viên nhóm các câu trả lời thành bạn làm” vào một danh mục<br /> được yêu cầu làm rõ hoặc các chủ đề phân tích sơ bộ. Mức độ liên quan thực tế,<br /> giải thích về câu trả lời. Điều này ban đầu đi qua các trong khi mã hóa viên khác<br /> Thông tin bổ sung được tập dữ liệu đã được thực đặt "Nó giúp bạn nhận ra<br /> người phỏng vấn gợi ý bằng hiện bởi một mã hóa viên tầm quan trọng của chủ đề<br /> cách sử dụng lời nhắc: “Nó không tham gia vào việc lựa này" vào danh mục Kiến<br /> có giúp bạn tương tác với tài chọn người tham gia hoặc thức, và “Mức độ liên quan<br /> liệu không? Như thế nào?”, quá trình phỏng vấn. Mã hóa của nó đối với mọi thứ bạn<br /> “Nó có giúp thúc đẩy bạn tìm viên đã nhóm các câu trả lời làm” vào danh mục Mức độ<br /> hiểu về thống kê không?”, thành các chủ đề có tính liên quan thực tế. Tất cả các<br /> “Một số khía cạnh tích cực chất khái niệm tương tự. Một khác biệt đã được giải quyết<br /> với nó là gì?”, và “Một số danh mục các câu trả lời thông qua thảo luận với cá<br /> khía cạnh tiêu cực đối với nó không thể nhóm thành một nhân thứ ba.<br /> là gì?”. Mọi người tham gia chủ đề cũng được tạo ra. Theo quy trình mã hóa<br /> đều được hỏi những câu hỏi Một mã hóa viên độc lập thứ mở, có 7 chủ đề. Một trong<br /> đó. Cuộc phỏng vấn cũng hai đã kiểm tra các câu trả những chủ đề này đã bị xóa<br /> bao gồm các câu hỏi về các lời và phân bổ độc lập chúng khỏi các phân tích sâu hơn vì<br /> sáng kiến giảng dạy khác qua các chủ đề đã được tạo nó chỉ chứa 8% người tham<br /> trong khóa học và những bởi bộ mã đầu tiên. Do nhiều gia. Chủ đề này đã được đưa<br /> điều này đã được báo cáo ở câu trả lời bao gồm nhiều ra nhãn dự kiến của các báo<br /> nơi khác (Neumann, Hood, & chủ đề, tất cả đều có thể cáo Cần thiết và phản ánh<br /> Neumann, 2009, 2012; được đặt vào các danh mục trong đó sinh viên nhận xét<br /> <br /> 23<br /> <br /> rằng việc sử dụng tập dữ thảo luận, các bản sửa đổi một sinh viên nhận xét rằng<br /> liệu thực tế là cần thiết để đã được thực hiện thành hai sử dụng dữ liệu “Cung cấp ví<br /> tìm hiểu số liệu thống kê. định nghĩa danh mục và hai dụ thực tế về cách sử dụng<br /> Các câu trả lời đã được mã ví dụ về danh mục. số liệu thống kê” và một sinh<br /> hóa trong danh mục "Khác"<br /> 3. Kết quả viên khác ghi chép rằng “Nó<br /> cũng bị bỏ qua. Sáu chủ đề<br /> Các chủ đề nổi lên từ các giúp bạn nhận ra tầm quan<br /> cuối cùng đã được kiểm tra<br /> thêm. Nhãn được sử dụng cuộc phỏng vấn (xem Bảng trọng của chủ đề này và mức<br /> để mô tả chủ đề đã được 1) bao gồm các tham chiếu độ liên quan đến mọi thứ<br /> chọn lọc và định nghĩa cho đến mức độ liên quan, sở bạn làm”. Mức độ liên quan<br /> mỗi chủ đề được thuyết thích, học tập, động lực, sự được kết hợp với dữ liệu<br /> minh để phản ánh chính xác gắn kết với tài liệu và kiến thực tế có thể đã xuất hiện<br /> bản chất của các câu trả lời thức. Chủ đề được trích dẫn<br /> là kết quả của việc hiển thị<br /> trong đó. Các câu trả lời mẫu nhiều nhất bởi các sinh viên<br /> cách các số liệu thống kê có<br /> cũng được chọn cho mỗi chủ được dán nhãn Mức độ liên<br /> quan thực tế (63%). Các thể được áp dụng trong các<br /> đề. Các nhãn, định nghĩa và<br /> sinh viên nhận xét rằng dữ điều kiện thực tế kết hợp với<br /> ví dụ được tạo trong quá<br /> trình này đã được thảo luận liệu thực tế liên quan đến thực tế là các tình huống đã<br /> thêm và sàng lọc giữa các quan điểm rộng hơn và phù quen thuộc hoặc quan trọng<br /> mã hóa viên. Theo sau cuộc hợp hơn về thống kê. Ví dụ, đối với sinh viên.<br /> <br /> Bảng 1. Chủ đề, định nghĩa và phần trăm đã cung cấp phản hồi cho mỗi chủ đề<br /> <br /> Chủ đề Định nghĩa Phần trăm<br /> Mức độ liên quan Dữ liệu thực tế áp dụng các khái niệm thống kê cho các 63%<br /> thực tế tình huống thực tế để cung cấp quan điểm thống kê<br /> rộng hơn và phù hợp hơn<br /> Quan tâm Dữ liệu thực tế liên quan đến sự quan tâm và thích thú 58%<br /> khi tìm hiểu về thống kê<br /> Học tập và trí nhớ Dữ liệu thực tế đã đóng một vai trò trong việc học và ghi 50%<br /> nhớ các khái niệm và lý thuyết thống kê<br /> Động lực Dữ liệu thực tế đã khuyến khích và kích thích khi học về 37%<br /> thống kê<br /> Tham gia Dữ liệu thực tế đã thu hút sinh viên vào việc tìm hiểu về 32%<br /> thống kê và khiến họ tham gia và thúc đẩy suy nghĩ xa<br /> hơn<br /> Kiến thức Dữ liệu thực tế liên quan đến việc hiểu số liệu thống kê 24%<br /> rõ ràng và toàn diện hơn<br /> <br /> Điều này được minh họa vì bạn có thể đưa nó vào dụng những gì bạn biết” và<br /> bằng các bình luận như “Bởi quan điểm và thực sự áp “Tôi nghĩ chúng là tốt nhất<br /> <br /> 24<br />  <br /> bởi vì nó tốt để rút lại mọi bài giảng” và “Thật tuyệt khi Ba chủ đề nổi lên liên<br /> thứ chứ không phải là ứng nghe một câu chuyện và quan đến nhiều khía cạnh<br /> dụng thực tế và tất cả đều là không chỉ là số liệu thống kê tình cảm hơn các chủ đề đã<br /> những thứ mà mọi người có mà còn biết nhiều hơn về nó”. thảo luận trước đó. Một số<br /> thể liên quan đến”. lượng đáng kể sinh viên viện<br /> Chủ đề Kiến thức (24%)<br /> dẫn Quan tâm (58%). Ví dụ,<br /> Hai chủ đề đã ghi lại các được phân bổ cho một chủ<br /> có nhận xét rằng "Thú vị hơn<br /> cách mà các tập dữ liệu thực đề riêng biệt vào Học tập và<br /> là chỉ cung cấp loại lý thuyết<br /> tế liên quan đến việc học trí nhớ bởi vì các bình luận<br /> của sự vật" và "Có thể làm<br /> được gắn nhãn Học tập và trí đủ đa dạng để yêu cầu hai<br /> cho công việc vui vẻ hơn và<br /> nhớ (50%) và Kiến thức loại. Chủ đề Kiến thức được<br /> dễ dàng hơn để tập trung,<br /> (24%). Chủ đề Học tập đã mã hóa là có liên quan nhiều<br /> nó là một cái gì đó không<br /> nắm bắt được cách học và hơn để hiểu và tạo nên ý<br /> khô khan như các nội dung<br /> ghi nhớ các khái niệm thống nghĩa của tài liệu. Ngược lại,<br /> khác vì vậy nó là tốt". Một số<br /> kê và lý thuyết liên quan đến chủ đề Học tập và trí nhớ<br /> dữ liệu thực tế khác nhau<br /> thảo luận về các tập dữ liệu chủ yếu nắm bắt được ý hoặc đáng ngạc nhiên và<br /> thực tế. Dữ liệu thực tế tưởng chỉ đơn thuần là có điều này có thể đóng một<br /> dường như mang lại lợi ích thể tạo ra những trí nhớ vai trò trong giá trị quan tâm<br /> đặc biệt vì bản chất trừu hoặc sau đó lấy tài liệu. Việc của nó, như được thể hiện<br /> tượng và toán học của các sử dụng dữ liệu thực tế có bởi các bình luận “Thú vị hơn<br /> thống kê như được thể hiện liên quan đến các nhận xét là loại thống kê cũ. Thú vị<br /> bởi các nhận xét “Nó dễ nhớ về sự rõ ràng của tài liệu và hơn vì nó không bình<br /> hơn vì bạn nhớ ví dụ bằng cách nó đóng một vai trò thường” và “Thật thú vị khi<br /> công thức thống kê” và “Tôi trong việc xây dựng và nắm tìm ra cách họ đã tìm ra điều<br /> nghĩ rằng các ví dụ thực sự bắt các khái niệm thống đó và nhận được những số<br /> luôn ở trong tâm trí của kê.Ví dụ, một sinh viên nhận liệu thống kê từ đó”.<br /> bạn”. Một số sinh viên cho thấy rằng “Chúng là một<br /> Chủ đề Động lực (37%)<br /> rằng các bối cảnh sử dụng công cụ ngắn để giúp bạn<br /> cũng xuất hiện cho khoảng<br /> dữ liệu thực tế như là hiểu” và một sinh viên khác<br /> một phần ba số sinh viên<br /> nguyên tắc trong đánh giá, nhận thấy “Chúng giúp bạn<br /> minh họa rằng dữ liệu thực<br /> được thể hiển bởi bình luận hiểu, bạn sẽ có được một<br /> tế có thể kích thích một số<br /> mô tả rõ ràng về việc nó<br /> “Nó đã giúp kích hoạt những sinh viên tìm hiểu về thống<br /> được giải thích và điều<br /> trí nhớ và những thứ khi kê. Ví dụ, một sinh viên nhận<br /> này giúp bạn vì vậy tôi nghĩ<br /> chúng tôi làm bài kiểm tra”. xét "Chúng là một công cụ<br /> nó tốt”.<br /> Trong một số trường hợp, động lực tốt". Một sinh viên<br /> các ví dụ chia tài liệu thành Dữ liệu thực tế cũng thúc khác nhận xét “Nó đã giúp<br /> nhiều phần dễ quản lý hơn, đẩy suy nghĩ thêm về khái tôi có một lý do để nghiên<br /> ví dụ: “Giúp học tập tài liệu niệm thống kê ở chỗ nó "Có cứu số liệu thống kê”. Tài<br /> và chia nhỏ tài liệu”, “Nó ý nghĩa hơn... bởi vì bạn nghĩ, liệu có liên quan đến khía<br /> khác biệt và chia nhỏ tài liệu bạn sẽ hiểu nó nhiều hơn". cạnh động lực của thống kê<br /> <br /> 25<br /> <br /> học tập có thể có nhiều khả dữ liệu thực tế liên quan đến (ví dụ, Bradstreet, 1996;<br /> năng khiến sinh viên tìm các chủ đề nhận thức và tình Cobb, 1992; Garfield & Ben-<br /> kiếm và tìm hiểu thêm về cảm/ động lực trong các trải Zvi, 2008; Scheaffer, 2011),<br /> các khái niệm, như được thể nghiệm học tập của sinh dữ liệu thực tế cho biết thêm<br /> hiện bởi các nhận xét “Nó chỉ viên. Chủ đề được trích dẫn giá trị cho quá trình học tập,<br /> thúc đẩy tôi muốn biết nhiều phổ biến nhất là chủ đề liên cũng như kích thích động lực<br /> hơn và biết thêm thông tin quan đến mức độ liên quan thông qua đối đầu với các<br /> về nó” và "Nó làm cho bạn thực tế. Điều này chỉ ra rằng vấn đề thực tế. Tương tự,<br /> muốn tìm hiểu về nó nhiều việc sử dụng các tập dữ liệu Diamond và Sztendur (2002)<br /> hơn một chút". thực tế có liên quan đến việc đã nói rằng dữ liệu thực tế là<br /> Chủ đề cuối cùng làTham đạt được ý nghĩa từ các số một công cụ thúc đẩy cho<br /> gia (32%). Chủ đề này được liệu thống kê theo một ý phép hiểu biết sâu hơn về<br /> phân biệt với Quan tâm và nghĩa được áp dụng hoặc các phương pháp thống kê,<br /> Động lực trong đó nó liên thực tế hơn. Một nửa mẫu cũng như cung cấp sự thú vị<br /> quan đến vai trò tiềm năng cho ý kiến được mã hóa là trong quá trình tìm hiểu.<br /> của tập dữ liệu thực tế trong có liên quan đến học tập và Phát hiện của cả hai nhận<br /> sự liên quan của sinh viên trí nhớ. Những sinh viên này thức (Học tập hỗ trợ, Kiến<br /> trong vấn đề này. Một bình thường tin rằng dữ liệu thực thức) và chủ đề tình cảm/<br /> luận minh họa là "Tôi nghĩ tế đóng một vai trò trong động lực (Quan tâm, động<br /> rằng chúng đã giúp bạn lực, tham gia) trong các câu<br /> việc học các khái niệm và kỹ<br /> tham gia và trải nghiệm số trả lời của sinh viên trong<br /> thuật mới, cũng như đóng<br /> liệu thống kê". Việc sử dụng nghiên cứu này phù hợp với<br /> vai trò là một công cụ để ghi<br /> dữ liệu thực tế và mối quan kết luận này. Chủ đề Mức độ<br /> nhớ nội dung. Gần một phần<br /> hệ của nó với sự tham gia có liên quan thực tế được tìm<br /> thể đã giúp thúc đẩy suy tư mẫu báo cáo rằng việc sử<br /> thấy trong nghiên cứu này<br /> nghĩ sâu sắc, như được thể dụng dữ liệu thực tế là một<br /> phù hợp với khái niệm rằng<br /> hiện bởi nhận xét “Nó chỉ yếu tố quan trọng trong việc<br /> kinh nghiệm nghiên cứu nên<br /> khiến bạn nghĩ về nó nhiều hiểu tài liệu khóa học dễ<br /> xác thực và có căn cứ trong<br /> hơn một chút thay vì chỉ ghi dàng và hoàn chỉnh hơn.<br /> bối cảnh (Cobb, 1992;<br /> nhớ mọi thứ.” Một sinh viên Ngoài ra, các sinh viên đã<br /> Dierdorp và cộng sự, 2011;<br /> khác đã nhận xét “Bạn có báo cáo rằng dữ liệu thực tế<br /> Garfield & Ben-Zvi, 2009;<br /> thể tham gia vì đó là điều có liên quan đến sự quan<br /> Pfannkuch, 2011; Singer &<br /> mà mọi người biết” đề xuất tâm, động lực và sự tham<br /> Willett, 1990). Chủ đề này<br /> rằng việc sử dụng các biến gia của họ trong việc tìm<br /> số và biện pháp quen thuộc cũng phù hợp với các<br /> hiểu về thống kê.<br /> là một yếu tố quan trọng của phương pháp giúp sinh viên<br /> sự tương tác. Các chủ đề nổi lên trong xây dựng kiến thức thông<br /> nghiên cứu này là phù hợp qua kinh nghiệm của họ với<br /> 4. Thảo luận<br /> rộng rãi với lời khuyên sử các tập dữ liệu thực tế<br /> Phân tích các báo cáo<br /> dụng dữ liệu thực tế trong (Garfield & Ben-Zvi, 2009)<br /> sinh viên trong nghiên cứu<br /> giảng dạy thống kê. Theo dựa trên lý thuyết học tập<br /> này cho thấy việc sử dụng<br /> ghi chép của một số tác giả theo xu hướng xây dựng.<br /> 26<br />  <br /> Tuy nhiên, những kết quả kích thước não và chỉ số IQ các tập dữ liệu có liên quan<br /> này chỉ liên quan đến kết có khả năng thu hút mối đến chương trình học của<br /> quả cuối cùng của việc sử quan tâm chuyên môn của sinh viên (trong trường hợp<br /> dụng dữ liệu thực tế. Các sinh viên tâm lý học. Dữ liệu này là tâm lý học). Mặc dù<br /> phương pháp được sử dụng về thời gian uống bia trong có sẵn các tập dữ liệu trên<br /> không kiểm tra quá trình học ứng dụng hiện tại có thể chỉ Internet, nhưng chỉ có một<br /> tập trong suốt các hoạt động thú vị đối với yếu tố mới lạ số lượng dữ liệu hạn chế có<br /> của bài học. Để hiểu rõ hơn hoặc mức độ liên quan đến thể liên quan đến sinh viên<br /> về việc xây dựng kiến thức số lượng giới hạn các sinh và khái niệm thống kê mà<br /> bằng cách sử dụng dữ liệu viên đại học. Tuy nhiên nên giáo viên muốn thảo luận.<br /> thực tế, cần phải quan sát tránh việc lựa chọn dữ liệu Một sinh viên khác nhận xét<br /> sinh viên trước, trong và sau thực tế chỉ đơn thuần là cho về việc bị phân tâm trong bài<br /> các bài học kết hợp các tập các hiệu ứng tiềm năng giảng của các sinh viên khác<br /> dữ liệu thực tế. trong việc tăng cường sự nói về chủ đề mà dữ liệu liên<br /> Dựa trên kết quả này và tham gia và động lực. Điều quan đến. Vì vậy, trong khi<br /> báo cáo của những người quan trọng là các số liệu các tập dữ liệu có thể có ưu<br /> khác, một số khuyến nghị thống kê được tính toán từ điểm cho việc tạo ra sự quan<br /> được đưa ra giúp giáo viên tập dữ liệu sẽ minh họa hiệu tâm và tham gia, giáo viên<br /> chọn tập dữ liệu tốt cho buổi quả khái niệm thống kê đang cũng nên cẩn thận để giữ<br /> học của họ. Để tăng cường được giảng dạy (Cobb & cho dữ liệu thực tế không bị<br /> lợi ích thực tế trong việc sử McClain, 2004; Scheaffer, mất tập trung.<br /> dụng dữ liệu, giáo viên nên 2001). Mặc dù nghiên cứu này<br /> chọn các tập dữ liệu liên Trong khi việc sử dụng không cho thấy bất kỳ chủ<br /> quan đến các chủ đề trong dữ liệu thực tế có thể có một đề nào liên quan đến cân<br /> lĩnh vực học tập của sinh số ưu điểm cho giáo viên và nhắc về đạo đức và bản<br /> viên hoặc quen thuộc với kết quả học tập của sinh quyền, nhưng các vấn đề đó<br /> sinh viên trong cuộc sống viên, thì cũng có thể có vẫn có thể quan trọng khi sử<br /> hàng ngày của họ (ví dụ: những nhược điểm tiềm ẩn. dụng tập dữ liệu thực tế<br /> Xem Gourgey, 2000; Mặc dù không có chủ đề nào trong giảng dạy (ví dụ:<br /> Hulsizer) & Woolf, 2009). xuất hiện trong nghiên cứu Morgan, 2001; Neumann và<br /> Bằng cách này, dữ liệu về này cho thấy những bất lợi cộng sự, 2010). Khuyến cáo<br /> một chủ đề thú vị hoặc quan lớn, các nhận xét của sinh rằng dữ liệu thực tế chỉ được<br /> trọng đối với sinh viên để viên bị cô lập nêu ra một số sử dụng khi dữ liệu được thu<br /> đảm bảo rằng nó tạo ra sự cảnh báo. Ví dụ, một sinh thập một cách có đạo đức và<br /> tham gia và động lực của họ. viên nhận xét rằng các ví dụ khi những người tham gia đã<br /> Ví dụ, trong ứng dụng hiện không dựa trên tâm lý học đồng ý cho người khác sử<br /> nay, dữ liệu liên quan đến không tốt bằng các ví dụ về dụng dữ liệu. Nghiên cứu<br /> chi phí chăm sóc cho những tâm lý học. Điều này cho này không tìm thấy bất kỳ<br /> người trong bệnh viện tâm thấy rằng giáo viên sẽ cần nhận xét nào của sinh viên<br /> thần và mối quan hệ giữa dành thời gian để thu thập liên quan đến các vấn đề<br /> <br /> 27<br /> <br /> đạo đức. Giáo viên cũng nên sinh viên và các loại thống sung có thể được hỏi để<br /> kiểm tra bất kỳ hạn chế bản kê khác nhau. Người ta cho tăng tính đa dạng và chiều<br /> quyền hoặc sở hữu trí tuệ rằng chủ đề bao quát được sâu của các câu trả lời của<br /> nào có thể được liên kết với tìm thấy trong nghiên cứu sinh viên. Ví dụ, sinh viên có<br /> dữ liệu mà họ đang sử dụng. này, Mức độ liên quan thực thể được hỏi “điều gì xảy ra<br /> Các tập dữ liệu thực tế cũng tế, sẽ được tìm thấy sự đa nếu” hoặc các câu hỏi giả<br /> có thể “lộn xộn” ở chỗ chúng dạng trên nhiều nhóm sinh định hoặc được yêu cầu<br /> chứa các bản phân phối lệch viên và đặc biệt là giữa các phản ánh khi giảng dạy<br /> hoặc các ngoại lệ. Trong khi sinh viên đại học đang thống kê từ quản điểm của<br /> điều này có thể trở thành nghiên cứu thống kê trong giáo viên.<br /> một lợi thế bằng cách dạy các chương trình phi toán học.<br /> Các chủ đề Động lực,<br /> sinh viên về kiểm tra phân Sự thiên vị có thể được Tham gia, và Kiến thức đã<br /> phối và cách đối phó với các đưa vào nghiên cứu thông được xác nhận bởi chỉ một<br /> ngoại lệ, thảo luận đó có thể qua phương pháp được sử phần nhỏ của mẫu. Một giải<br /> tập trung vào khái niệm dụng. Sự tham gia vô danh thích cho phát hiện này là<br /> thống kê chính mà giáo viên của sinh viên và việc sử các sinh viên, trên mức<br /> muốn sinh viên học. dụng một người phỏng vấn trung bình, không tìm thấy<br /> Hạn chế và nghiên không liên quan đến khóa việc sử dụng dữ liệu thực tế<br /> cứu trong tương lai học và chương trình cấp để thúc đẩy, thu hút hoặc<br /> Nghiên cứu này dựa trên bằng của sinh viên được quan trọng để hiểu về thống<br /> một số lượng nhỏ sinh viên thiết kế để tránh thiên vị của kê. Ngoài ra, nó có thể phản<br /> thuộc một nhóm cụ thể (tức người tham gia và người ánh bản chất của phương<br /> là, những sinh viên đã hoàn thực nghiệm. Tuy nhiên, cấu pháp thu thập dữ liệu đã<br /> thành khóa học nhập môn trúc của cuộc phỏng vấn có được sử dụng. Các sinh viên<br /> thống kê là một phần của thể đã thúc đẩy nhiều phản được phỏng vấn và trả lời tự<br /> bằng tâm lý học). Như vậy, ứng tích cực hơn so với do các câu hỏi. Như vậy, các<br /> kết quả có thể khác nhau đối những phản ứng tiêu cực. chủ đề nổi lên từ một cá<br /> với sinh viên trong các Điều này là do ba câu hỏi<br /> nhân sinh viên có thể là<br /> trường hợp khác. Ví dụ, các trực tiếp đầu tiên được bố trí<br /> những chủ đề phù hợp nhất<br /> đặc điểm của sinh viên như một cách tích cực. Đó chỉ là<br /> với họ và điều đó xuất hiện<br /> năm học, mức độ và quan câu hỏi cuối cùng hỏi về<br /> trong suốt cuộc phỏng vấn.<br /> tâm về thống kê, cũng như những trải nghiệm tiêu cực.<br /> Có thể một số sinh viên có<br /> các đặc điểm khóa học như Nghiên cứu trong tương lai<br /> thể đã tìm thấy việc sử dụng<br /> mức độ của khóa học thống nên có cùng một số câu hỏi<br /> dữ liệu thực tế để thúc đẩy,<br /> kê được hoàn thành có thể tích cực và tiêu cực và đối<br /> nhưng không đề cập đến<br /> ảnh hưởng đến lợi ích nhận trọng với thứ tự của các câu<br /> thực tế này trong cuộc<br /> thức của dữ liệu thực tế. Cần hỏi để kiểm soát sự thiên vị<br /> phỏng vấn của họ. Để có<br /> nghiên cứu sâu hơn xem xét tiềm năng được đưa vào bởi<br /> được thông tin kỹ lưỡng hơn<br /> kết quả hiện tại khái quát cấu trúc của cuộc phỏng<br /> về tỷ lệ sinh viên xác nhận<br /> như thế nào giữa các nhóm vấn. Ngoài ra, các câu hỏi bổ<br /> mỗi chủ đề, cần thu thập dữ<br /> 28<br />  <br /> liệu theo cách cho phép sinh quá trình ngẫu nhiên. Điều này, người ta dự kiến rằng<br /> viên xếp hạng hoặc đưa ra này có thể đặc biệt mang dữ liệu thực tế sẽ có thể tốt<br /> nhận xét liên quan đến tất tính hướng dẫn trong việc hơn để chứng minh mức độ<br /> cả các chủ đề. chứng minh mối quan hệ liên quan thực tế của thống<br /> nhân quả của việc sử dụng kê. Dữ liệu thực tế cũng<br /> Phương pháp quan sát<br /> dữ liệu thực tế về kết quả được kỳ vọng sẽ tạo ra nhiều<br /> được sử dụng trong nghiên<br /> học tập, chẳng hạn như sự quan tâm, động lực và sự<br /> cứu này do đó bị giới hạn bởi<br /> thành tích học tập trong tham gia của sinh viên hơn<br /> tính chất mô tả. Phương<br /> khóa học. Tuy nhiên, luôn là các tập dữ liệu không dựa<br /> pháp này rất hữu ích trong<br /> luôn có những hạn chế thực trên các quan sát thực tế.<br /> các cuộc điều tra ban đầu về<br /> tế khi có thể chỉ định ngẫu Kết luận Tóm lại, nghiên<br /> các phương pháp giảng dạy<br /> nhiên sinh viên theo các cứu này đã chỉ ra rằng một<br /> sáng tạo nhằm hiểu rõ hơn<br /> phương pháp giảng dạy khác số chủ đề dường như nổi lên<br /> về bản chất tác động của<br /> nhau. khi dữ liệu thực tế liên quan<br /> phương pháp tiếp cận đối<br /> với trải nghiệm của sinh Trọng tâm của nghiên đến việc giảng dạy thống kê.<br /> viên. Nó cũng cung cấp chi cứu này là sử dụng các tập Khi dữ liệu thực tế được sử<br /> tiết phong phú để làm cơ sở dữ liệu thực tế, trái ngược dụng để minh họa các khái<br /> nghiên cứu trong tương lai với dữ liệu “được hình niệm thống kê, tính toán<br /> trong lĩnh vực này và có thể thành” hoặc “được tạo ra” thực hành và thể hiện ứng<br /> đặt nền móng cho việc tiến với mục đích minh họa một dụng của thống kê, có một<br /> hành nghiên cứu định lượng. khái niệm thống kê. Trong số kết hợp với các loại trải<br /> Các nghiên cứu trong tương phương pháp này (xem nghiệm học tập cụ thể của<br /> lai nên xem xét sáu khía cạnh Lesser, 2011 để biết ví dụ), sinh viên như mức độ liên<br /> nổi lên trong nghiên cứu này. các kết quả toán học làm quan, kiến thức và học tập,<br /> nền tảng cho các số liệu quan tâm, động lực và tương<br /> Một giới hạn nữa của<br /> thống kê dựa hoàn toàn vào tác. Những kết quả này cho<br /> nghiên cứu quan sát là nó<br /> các con số trong tập dữ liệu thấy rằng, phù hợp với các<br /> không cho phép rút ra các<br /> chứ không dựa vào cách khuyến nghị của các tác giả<br /> mối quan hệ nhân quả. Ví<br /> chúng bắt nguồn. Như vậy, khác (Bradstreet, 1996;<br /> dụ, mặc dù nhiều sinh viên<br /> sinh viên có thể đạt được Cobb, 1992; Garfield & Ben-<br /> đã tuyên bố rằng việc sử<br />