intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Thiết kế điều khiển thích nghi bền vững cho hệ cánh tay máy xúc

Chia sẻ: ViEngland2711 ViEngland2711 | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:9

62
lượt xem
5
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết này trình bày một phương pháp điều khiển không phụ thuộc vào mô hình cho hệ cánh tay máy xúc. Đầu tiên, mô hình cánh tay máy xúc được xây dựng dưới dạng Euler-Lagrange trong mối quan hệ tổng thể với đế máy. Tiếp theo, bộ điều khiển thích nghi bền vững được xây dựng dựa trên các thông tin về sai lệch trạng thái.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Thiết kế điều khiển thích nghi bền vững cho hệ cánh tay máy xúc

Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> <br /> THIẾT KẾ ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI BỀN VỮNG CHO<br /> HỆ CÁNH TAY MÁY XÚC<br /> Nguyễn Thị Việt Hương1, Đặng Thị Kiều Nga1, Vũ Thị Thúy Nga2*<br /> Tóm tắt: Bài báo này trình bày một phương pháp điều khiển không phụ thuộc<br /> vào mô hình cho hệ cánh tay máy xúc. Đầu tiên, mô hình cánh tay máy xúc được xây<br /> dựng dưới dạng Euler-Lagrange trong mối quan hệ tổng thể với đế máy. Tiếp theo,<br /> bộ điều khiển thích nghi bền vững được xây dựng dựa trên các thông tin về sai lệch<br /> trạng thái. Tính ổn định của toàn bộ hệ thống được chứng minh dựa theo lý thuyết<br /> ổn định Lyapunov. Cuối cùng, hiệu quả của bộ điều khiển được chứng minh thông<br /> qua các kết quả mô phỏng thực hiện trên Matlab/Simulink.<br /> Từ khóa: Hệ máy xúc, thích nghi, Bền vững, Euler-Lagrange system.<br /> <br /> 1. ĐẶT VẤN ĐỀ<br /> Máy xúc là một trong các thiết bị được sử dụng khá phổ biến trong nhiều lĩnh<br /> vực. Điều khiển tự động từ xa cho các máy xúc đóng một vai trò quan trọng trong<br /> ứng dụng thực tiễn ví dụ như trong lĩnh vực hạt nhân, xây dựng, cứu hộ cứu nạn,...<br /> Để thực hiện một công việc cụ thể máy xúc tự động cần phải hoàn thành hai nhiệm<br /> vụ đó là xác định đường đi từ vị trí ban đầu đến điểm đích và thực thi công việc<br /> xúc tải thông qua các thuật toán điều khiển đã cài đặt trước. Do vậy, bài toán điều<br /> khiển cho một hệ thống máy xúc là bài toán phức tạp và vẫn không ngừng nhận<br /> được sự quan tâm của các nhà khoa học.<br /> Trước đây, việc nghiên cứu về máy xúc chủ yếu tập trung vào việc mô hình<br /> hóa bao gồm mô hình động học, mô hình tương tác giữa máy và môi trường, nhận<br /> dạng tham số mô hình [1-7]. Việc mô hình hóa và nhận dạng tham số trong suốt<br /> quá trình làm việc của máy giúp ích rất nhiều cho việc giám sát thời gian thực và<br /> điều khiển từ xa.<br /> Về mặt điều khiển, trong suốt khoảng thời gian bắt đầu nghiên cứu về máy xúc<br /> thì điều khiển trở kháng được coi là phương pháp điều khiển phổ biến. Ở [8], một<br /> bộ điều khiển trở kháng dựa vào vị trí được đề xuất cho máy xúc loại nhỏ. Trong<br /> [9, 10] các tác giả đã trình bày cụ thể hơn về bộ điều khiển trở kháng bền vững cho<br /> máy xúc thủy lực. Ở [11], một bộ điều khiển thích nghi đã được sử dụng để điều<br /> khiển cho cánh tay máy xúc. Tính ổn định của thuật toán được đảm bảo thông qua<br /> chứng minh toán học và được kiểm chứng thông qua kết quả mô phỏng. Tuy nhiên,<br /> phần mô phỏng cũng như phần giải thích các kết quả mô phỏng còn khá nghèo<br /> nàn. Một điều đáng lưu ý trong vận hành máy xúc tự động là người vận hành phải<br /> cảm nhận được điều kiện làm việc khi gàu xúc chạm tải, nếu không cảm nhận được<br /> sự tiếp xúc này thì hiệu quả làm việc của máy xúc tự động sẽ thấp hơn máy xúc<br /> được vận hành trực tiếp bởi người vận hành. Chính vì thế, việc điều khiển tay máy<br /> với một lực phản hồi hợp lý là vấn đề chính trong điều khiển máy xúc [12, 13].<br /> Bên cạnh việc thiết kế điều khiển cho các máy xúc thủy lực thực tế thì cũng có một<br /> số các nghiên cứu dựa trên mô hình ảo. Việc sử dụng mô hình ảo để kiểm chứng<br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 54, 04 - 2018 33<br /> Kỹ thuật điều khiển & Điện tử<br /> <br /> thuật toán điều khiển giúp tiết kiệm về chi phí, đảm bảo an toàn đồng thời cũng<br /> đánh giá được chất lượng bộ điều khiển ở một mức độ chính xác nhất định.<br /> Trong bài báo này, các tác giả đề xuất một bộ điều khiển thích nghi bền vững<br /> cho hệ cánh tay máy xúc. Bộ điều khiển cấu trúc gồm có hai phần là tín hiệu điều<br /> khiển u có vai trò giữu cho hệ thống ổn định và luật thích nghi để tính toán các<br /> thành phần không xác định. Tính đúng đắn và phù hợp của thuật toán được chứng<br /> minh dựa theo lý thuyết ổn định Lyapunov và được kiểm nghiệm thông qua mô<br /> hình mô phỏng. Các kết quả mô phỏng thể hiện rõ hệ thống làm việc tốt ngay cả<br /> khi các tham số mô hình của hệ thống biến đổi.<br /> <br /> 2. THIẾT KẾ ĐIỀU KHIỂN CHO HỆ CÁNH TAY MÁY XÚC<br /> 2.1. Mô hình cánh tay máy xúc<br /> Xét hệ thống máy xúc có cấu trúc như hình 1. Hệ gồm hai hệ con là phần đế<br /> máy dùng để di chuyển toàn bộ hệ thống trên mặt phẳng x0O0y0, phần cánh tay máy<br /> xúc dùng để di chuyển theo mặt phẳng z0O0y0 và z0O0x0. Các hệ tọa độ O1x1y1z1,<br /> O2x2y2z2, O3x3y3z3 lần lượt là hệ tọa độ của các khớp 1, 2, và 3 của hệ cánh tay.<br /> Trong phạm vi bài báo này, mục tiêu là điều khiển cánh tay máy xúc trong quá<br /> trình xúc tải nên phần đế máy và phần xoay quanh trục O0z0 được coi là không đổi.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Hình 1. Sơ đồ cấu trúc hệ máy xúc.<br /> Mô hình Euler-Lagrange của cánh tay máy xúc trong quá trình xúc tải ứng với<br /> các hệ tọa độ của từng khớp như hình 1 có dạng như sau [14]:<br /> D( )  C ( ,)  G( )  B()    F<br /> L (1)<br /> <br /> trong đó:    2 3  4  là vị trí của các khớp trong không gian biến khớp, D()<br /> là thành phần quán tính, C ( , ) là thành phần Coriolis và hướng tâm, G() là<br /> thành phần trọng trường, B () là thành phần ma sát,  là ma trận đầu vào,<br /> <br /> <br /> <br /> 34 N.T.V. Hương, Đ.T.K. Nga, V.T.T. Nga, “Thiết kế điều khiển … hệ cánh tay máy xúc.”<br /> Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> <br />   1  2  3  là lực tác dụng lên các trục của 3 khớp, FL là thành phần phản lực.<br /> Biểu thức của các thành phần trên được xác định như sau:<br />  D 11 D 12 D 13   C 11 C 12 C 13  1 1 0 <br /> D( )   D 21 D 22   <br /> D 23  , C ( , )  C 21 C 22<br /> <br /> C 23  ,   0 1 1 ,<br />  D 31 D 32 D 33  C 31 C 32 C 33  0 0 1 <br /> <br /> <br /> G ( )  G1 G2 G3  , B ()   B bo2 B st2 B bu2  ,<br /> Trong đó:<br /> D33  I bu  M bu r42<br /> D22  D33  I st  M st r32  M bu  a32  2a3 r4 cos  4   4  <br /> D11  D22  I bo  M bo r22  M st  a22  2a2 r3 cos 3   3  <br />  M bu  a22  2a2 a3c3  2 a 2 r4 cos  34   4  <br /> D23  D32  D33  M bu a3 r4 cos  4   4 <br /> D13  D31  D23  M bu a2 r4 cos 34   4 <br /> D12  D21  D13  I st  M st  r32  a2 r3 cos 3   3  <br />  M bu  a32  a2 a3c3  a3 r4 cos  4   4  <br /> C11   M st a2 r323 sin 3   3   M bu a2 a323 s3  M bu a2 r4234 sin 34   4 <br /> C   M a r  sin      M a a  s  M a r  sin    <br /> 12 st 2 3 23 3 3 bu 2 3 23 3 bu 2 4 234 34 4<br /> <br /> C13   M bu a2 r4234 sin 34   4 <br /> C21  a22  M bu a3 s3  M st r3 sin 3   3    M bu a3 r4234 sin  4   4 <br /> C22   M bu a3 r4234 sin  4   4 <br /> C   M a r  sin    <br /> 23 bu 3 4 234 4 4<br /> <br /> C31  M bu r42  a2 sin 34   4   a3 sin  4   4    M bu a3r43 sin  4   4 <br /> C32  M bu a3 r4 sin  4   4 <br /> C33  0<br /> G1   M bu  M st  ga2 c2  M bo gr2 cos  2   2 <br /> G2  M bu ga3c23  M st gr3 cos  23   3 <br /> G3  M bu gr4 cos  234   4 <br /> <br /> 2.2. Thiết kế bộ điều khiển thích nghi bền vững cho cánh tay máy xúc<br /> Với mô hình cánh tay máy xúc đã cho ở (1), xét tín hiệu:<br /> <br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 54, 04 - 2018 35<br /> Kỹ thuật điều khiển & Điện tử<br /> <br /> χ  d  Λe (2)<br /> trong đó, e = d - , d là giá trị đặt của ,  =diag(1, 2, 3) > 0. Định nghĩa mặt<br /> trượt sai lệch như sau:<br /> r    <br /> (3)<br /> r    <br /> Từ (3), mô hình (1) được viết lại như sau:<br /> M   r  C  , r  M     C  ,    G    FL  <br />    <br /> (4)<br />  C  ,  r    T<br /> m m  <br /> ¨<br /> trong đó,  m  [M   C  ,  G   +B() FL ]T , φ m  [χ χ 1 1]T , với giả thiết rằng<br />  m  [ M   C  ,<br />   G    B() FL ]T  [ 1  2  3 q  4 5 ] và i (i = 1,2,3,4,5) là<br /> các hằng số dương chưa biết.<br /> Chọn hàm Lyapunov:<br /> 5<br /> 1 T 1 2<br /> V r M   r    k (5)<br /> 2 k 1 2 k<br /> <br /> <br /> trong đó,  k   k  ˆ k , ˆ k là giá trị ước lượng của k, k là hằng số dương.<br /> Đạo hàm của hàm Lyapunov theo thời gian sau đó sử dụng (4) thu được kết quả<br /> như sau:<br /> 5<br />  1  1 ˙ ¨<br /> V1  r T C  ,   M    r    k  k   r T [ M     C  ,   <br />  2  k 1  k<br /> <br />  G    B()  F   ]<br /> L (6)<br /> 5<br /> 1 ˙<br />  r T  Tmm       k ˆ k<br /> k 1 k<br /> Các tín hiệu điều khiển và luật thích nghi được lựa chọn như sau:<br /> 5<br /> r ˆ k k 2<br />    Kr     sign  r <br /> k 1 r k   k<br /> ˙<br /> 2 (7)<br />  k r k 2<br /> ˆ k   k' ˆ k , k  1, ,5<br /> r k   k<br /> trong đó, K = diag(k1, k2, k3) với ki > 0 (i = 1, 2, 3), k'  0,  k  0 là các hằng số,  =<br /> T<br /> diag (1, 2, 3) > 0,        1 1 .<br /> <br /> Thay (7) vào (6) được:<br /> <br /> <br /> <br /> 36 N.T.V. Hương, Đ.T.K. Nga, V.T.T. Nga, “Thiết kế điều khiển … hệ cánh tay máy xúc.”<br /> Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> 2<br /> 5<br /> r ˆ k  k2 5 r  k k2 5<br /> <br /> V  r T Kr  r T Tm m  r T   r     k  k ˆ k<br /> k 1 r  k   k k 1 r  k   k k 1  k<br /> 2<br /> 5 r  k k2 5<br /> k<br /> T<br />   r Kr  r   m   T<br /> m   k ˆ k<br /> k 1 r k   k k 1  k<br /> 2<br /> 5 r  k k2 5<br /> k<br /> T<br />  r Kr  r     T<br />   k ˆ k<br /> k 1 r k   k k 1  k<br /> 5 5<br /> k<br />   r T Kr   k  k    k ˆ k<br /> i 1 <br /> k 1 k<br /> (8)<br /> 5<br />  5<br />  2<br />   r T Kr   k  k2  (  k  k  k k )<br /> k 1 2 k i 1 2 k<br /> 5<br /> 2 <br />  min  K  r   k  k2  <br /> k 1 2 k<br /> <br />   V  <br /> trong đó,   min[min  K  , k / 2 k ] / max[ M    ,1 /  k ]  0<br /> '<br /> <br /> <br /> ´<br /> T  2<br /> 5<br />   [ 1  2 3  4 5 ] ,   (  k  k  k k )<br /> k 1 2 k<br /> t<br /> Nhân cả 2 vế của (8) với e , ta có:<br /> d<br /> dt<br /> Ve t    e t (9)<br /> Tích phân cả 2 vế của (9), sau khi biến đổi thu được kết quả:<br />    <br /> V (t )   V (0)   e  t   V (0)  (10)<br />    <br /> Từ các kết quả trên kết hợp với bổ đề Barbalat ta thu được kết quả là các tín<br /> hiệu sai lệch sẽ tiến đến 0 khi thời gian tiến ra vô cùng.<br /> 3. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG<br /> Để kiểm nghiệm tính đúng đắn và phù hợp của bộ điều khiển bền vững thiết kế<br /> ở trên, thuật toán được cài đặt và chạy mô phỏng trên phần mền Simulink với một<br /> hệ máy xúc có các thông số như sau [14]:<br /> <br /> Mbo=1566;Mst=735;Mbu=432;Mload=500;<br /> Ibo=14250.6;Ist=727.7; Ibu=224.6;<br /> a2=5.16;a3=2.59; r2=2.71;r3=0.64;r4=0.65;<br /> Bbo=0.02; Bst=0.02; Bbu=0.02;<br /> Các tham số của bộ điều khiển được chọn theo phương pháp thực nghiệm (trial<br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 54, 04 - 2018 37<br /> Kỹ thuật điều khiển & Điện tử<br /> <br /> – and – error) như sau:<br />  = diag(1), K = diag(2x106, 1.5x106, 105), k = 1, k' = 0.01, k = 0.1,  =<br /> diag(8000, 80000, 10000)<br /> Việc mô phỏng được tiến hành cho 3 trường hợp:<br /> - Trường hợp 1: Các tham số của mô hình là định mức, máy vận hành không<br /> tải<br /> - Trường hợp 2: Các tham số mô hình là định mức, máy chạy đầy tải.<br /> - Trường hợp 3: Các tham số mô hình thay đổi, máy chạy đầy tải.<br /> Trong mỗi trường hợp các kết quả đều được so sánh với đáp ứng của hệ khi sử<br /> dụng bộ điều khiển PD đề cập ở [14]. Kết quả mô phỏng được chỉ ra trên hình 2,<br /> 3, và 4.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Hình 2. Đáp ứng vị trí của các khớp khi chạy không tải<br /> và tham số hệ thống là định mức.<br /> Ở hình 2, khi hệ thống chạy không tải và tham số mô hình là định mức, đáp ứng<br /> vị trí của các khớp với cả hai bộ điều khiển gần như là tuyệt đối theo giá trị đặt, sai<br /> lệch không đáng kể. Ở trường hợp 2 (hình 3), các tham số hệ thống vẫn giữ định<br /> mức nhưng máy xúc hoạt động ở chế độ đầy tải. Đối với bộ điều khiển thích nghi<br /> đáp ứng của các khớp gần như không có sự sai lệch so với quỹ đạo đặt. Trong khi<br /> đó, với bộ điều khiển PD, vị trí các khớp có sự sai lệnh so với quỹ đạo đặt (khoảng<br /> 0.05 rad). Trong trường hợp hệ thống chạy đầy tải và tham số mô hình thay đổi<br /> (hình 4) các kết quả thu được đối với bộ điều khiển thích nghi vẫn tương đối tốt,<br /> sai lệch vị trí gần như bằng không. Còn đối với bộ điều khiển PD, giá trị sai lệch vị<br /> trí lớn nhất khoảng 0.15 rad.<br /> <br /> <br /> 38 N.T.V. Hương, Đ.T.K. Nga, V.T.T. Nga, “Thiết kế điều khiển … hệ cánh tay máy xúc.”<br /> Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Hình 3. Đáp ứng vị trí của các khớp khi chạy đầy tải<br /> và tham số hệ thống là định mức.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Hình 4. Đáp ứng vị trí của các khớp khi chạy đầy tải và tham số hệ thống thay đổi.<br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 54, 04 - 2018 39<br /> Kỹ thuật điều khiển & Điện tử<br /> <br /> Từ kết quả mô phỏng ta thấy, với bộ điều khiển PD, hệ thống chỉ hoạt động tốt<br /> khi các yếu tốt của mô hình là xác định. Khi có nhiễu loạn tải thì sai lệch vị trí xuất<br /> hiện (0.05rad) và khi có thêm nhiễu mô hình thì sai lệch này tăng lên (0.15rad).<br /> Điều đó chứng tỏ rằng ở bộ điều khiển PD sai lệch vị trí sẽ tăng lên khi có thêm<br /> nguồn nhiễu. Trong khi đó, với bộ điều khiển thích nghi, đáp ứng của của hệ thống<br /> đối với các sai lệch mô hình cũng như nhiễu tải là khá tốt, quỹ đạo của các khớp<br /> bám theo giá trị đặt ngay cả khi tham số mô hình là bất định và chịu tác động của<br /> nhiễu từ bên ngoài.<br /> 4. KẾT LUẬN<br /> Bài báo đã đưa ra cấu trúc điều khiển thích nghi bền vững, không phụ thuộc<br /> mô hình đối tượng cho hệ thống cánh tay máy xúc. Bộ điều khiển có cấu trúc đơn<br /> giản, dễ thực hiện nhưng vẫn đảm bảo được đáp ứng tốt trước những bất định của<br /> hệ thống. Sự ổn định và phù hợp của bộ điều khiển được chứng minh thông qua<br /> lý thuyết ổn định Lyapunov và được kiểm nghiệm thông qua mô phỏng. Các kết<br /> quả mô phỏng cho thấy, các khớp của cánh tay máy xúc bám vị trí đặt rất tốt<br /> ngay cả khi có sự ảnh hưởng của nhiễu tải hay sự tác động từ sự bất định của mô<br /> hình hệ thống.<br /> TÀI LIỆU THAM KHẢO<br /> [1]. H. Yu, Y. Liu, M. S. Hasan, “Review of modelling and remote control for<br /> excavators,” International Journal of Advanced Mechatronic Systems, vol. 2, no. 1–<br /> 2, pp. 68–80, (2009).<br /> [2]. A. J. Koivo, “Kinematics of excavators (backhoes) for transferring surface<br /> material,” Journal of Aerospace Engineering, vol. 7, no. 1, pp. 17–32, (1994).<br /> [3]. P. K. Vaha, M. J. Skibniewski, “Dynamic model of excavator,” Journal of Aerospace<br /> Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 148–158, (1993).<br /> [4]. A. J. Koivo, M. Thoma, E. Kocaoglan, J. Andrade-Cetto, “Modelling and control of<br /> excavator dynamics during digging operation,” Journal of Aerospace Engineering,<br /> vol. 9, no. 1, pp. 10–18, (1996).<br /> [5]. S. Tafazoli, P. D. Lawrence, S. E. Salcudean, “Identification of inertial and friction<br /> parameters for excavator arms,” IEEE Transactions on Robotics and Automation,<br /> vol. 15, no. 5, pp. 966–971, (1999).<br /> [6]. Y. H. Zweiri, “Identification schemes for unmanned excavator arm parameters,”<br /> International Journal Automation and Computing, vol. 5, no. 2, pp. 185, (2008).<br /> [7]. C. P. Tan, Y. H. Zweiri, K. Althoefer, L. D. Seneviratne, “Online soil parameter<br /> estimation scheme based on Newton-Raphson method for autonomous excavation,”<br /> IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, vol. 10, no. 2, pp. 221, (2005).<br /> [8]. S. Tafazoli, S. E. Salcudean, K. Hashtrudi-Zaad, P. D. Lawrence, “Impedance<br /> control of a teleoperated excavator,” IEEE Transactions on Control Systems<br /> Technology, vol. 10, no. 3, pp. 355–367, (2002).<br /> [9]. Z. Lu, A. A. Goldenberg, “Robust impedance control and force regulation: Theory<br /> and experiment,” The International Journal of Robotics Research, vol. 14, no. 3, pp.<br /> 225–254, (1995).<br /> [10]. Q. P. Ha, Q. H. Nguyen, D. C. Rye, H. F. Durrant-Whyte, “Impedance control of a<br /> hydraulically-actuated robotic excavator,” Automation in Construction, vol. 9, no.<br /> 5–6, pp. 421–435, (2000).<br /> <br /> <br /> 40 N.T.V. Hương, Đ.T.K. Nga, V.T.T. Nga, “Thiết kế điều khiển … hệ cánh tay máy xúc.”<br /> Nghiên cứu khoa học công nghệ<br /> <br /> [11]. P.-H. Yang, S.-P. Wang, J.-S. Chiang, C.-H. Wang, “The adaptive control applied to<br /> the analysis of the excavator dynamics,” IEEE Conference on Innovative Computing<br /> Information, (2008).<br /> [12]. P. Saeedi, P. D. Lawrence, D. G. Lowe, P. Jacobsen, D. Kusalovic, K. Ardron, P. H.<br /> Sorensen, “An autonomous excavator with vision-based track-slippage control,”<br /> IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 13, no. 1, pp. 67–84,<br /> (2005).<br /> [13]. N. R. Parker, S. E. Salcudean, P. D. Lawrence, “Application of force feedback to<br /> heavy duty hydraulic machines,” In Proceedings of IEEE Robotics and Automation<br /> Conference.<br /> [14]. Y. Liu, M. S. Hasan, “Modelling and remote control of an excavator,” International<br /> journal of automation and computing, vol. 7, no. 3, pp. 349, (2010).<br /> ABSTRACT<br /> ROBUST ADAPTIVE CONTROLLER FOR EXCAVATOR ARM<br /> In this paper, a robust adaptive controller for excavator arm without<br /> depending on system parameters was proposed. The system model is<br /> presented in the form of Euler-Lagrange firstly. Next, the robust adaptive<br /> controller is built based on information of state error and adaptive law is<br /> updated for unknown components. The stability of the overall system is<br /> proven through Lyapunov theory. The effectiveness of the introduced<br /> controller is verified by simulation using Matlab/Simulink tool. The<br /> simulation results show that the system work well under various conditions<br /> such that nominal case, load varying, and system parameters variation.<br /> Từ khóa: Excavator, Adaptive, Robust, Euler-Lagrange.<br /> <br /> Nhận bài ngày 05 tháng 12 năm 2017<br /> Hoàn thiện ngày 08 tháng 3 năm 2018<br /> Chấp nhận đăng ngày 10 tháng 4 năm 2018<br /> <br /> Địa chỉ: 1 Trường Cao đẳng Công nghiệp Thái Nguyên;<br /> 2<br /> Trường Đại học Bách khoa Hà Nội.<br /> *<br /> Email: nga.vuthithuy@hust.edu.vn.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số 54, 04 - 2018 41<br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2