Thuật toán phân cụm K-MI và thuật toán hỗ trợ thử nghiệm phân cụm

Bài báo này đề xuất thuật toán phân cụm k-MI (thuật toán phân cụm dựa vào thông tin tương tác (MI - Mutural Information) là một thuật toán phân cụm dữ liệu hỗn hợp theo cách của thuật toán k-mean nhưng là phân cụm có giám sát. Độ đo MI về mức độ quan trọng của từng thuộc tính (đối với các lớp output mang đợi) sẽ được đánh giá như là trọng số của các thuộc tính của các đối tượng cần phân cụm.