Tiểu luận với các nội dung: cực đại lượng điền lớp LTL, cực tiểu tổng số rơ-mooc được sử dụng, cực tiểu thời gian thông lượng SKU, tối ưu cho lớp điền LTL, tối ưu 4 yếu tố trên với trọng số như nhau...
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: Tiểu luận bộ môn Kỹ thuật hệ thống công nghiệp: Tồn kho trong chuỗi cung ứng - Cross-Docking
- ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HCM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
KHOA CƠ KHÍ
BỘ MÔN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP
BÁO CÁO TIỂU LUẬN 3
TỒN KHO TRONG CHUỖI CUNG ỨNG
ĐỀ TÀI: CROSSDOCKING
GVHD: Th.S Nguyễn Như Phong
Nhóm 2
Trần Nguyễn Thu Hiếu 1611057
Nguyễn Văn Quyền 1612880
Quách Thái Tiến 1613540
Lâm Vũ 1614154
Tp. HCM, 10/12/2019
- Crossdock performance optimization
Trường hợp 1 Tối ưu tổng số rơmooc được sử dụng Minimize
Trường hợp 2 Tối ưu thời gian thông lượng SKU Minimize
Trường hợp 3 Tối ưu cho lớp điền LTL Maximize
Trường hợp 4 Tối ưu % rơmooc LTL rồi khỏi dock Minimize
Trường hợp 5 Tối ưu 4 yếu tố trên với trọng số như MultiOptimize
nhau
- Crossdock performance optimization
Trường hợp 1: Cực tiểu tổng số rơmooc được sử dụng
• Thời gian chờ SKU và thời gian chờ đơn hàng của nhà phân phối là 3 ngày
• Rơmooc đầy tải được thiết lập giá trị là 1
• Thời gian chờ của rơmooc thiết lập mức cực đại
Trường hợp 2: Cực tiểu thời gian thông lượng SKU
• Cực tiểu thời gian chờ SKU, thời gian chờ của rơmooc và rơmooc đầy tải
• Thời gian chờ chất hàng của nhà phân phối là tối đa
• Ngưỡng rơmooc đầy đặt mức tối thiểu Rơmooc ra khỏi dock nhanh
- Crossdock performance optimization
Trường hợp 3: Cực đại lượng điền lớp LTL
• Tỷ lệ độ hữu dụng về sử dụng không gian chứa hàng là 63.6%
Tăng tỷ lệ hữu dụng về sử dụng không gian của rơmooc LTL
Trường hợp 4: Cực tiểu tỷ lệ % rơmooc LTL rời khỏi dock
• Thời gian chờ của rơmooc tối đa
• Giảm ngưỡng của rơmooc đầy
Trường hợp 5: Tối ưu đa mục tiêu cho 4 mục tiêu trên với trọng số bằng nhau
- Crossdock performance optimization
- Crossdock performance optimization
- Crossdock performance optimization
- Crossdock performance optimization
•
Thực hiện mô phỏng Monte Carlo thứ 1 cho Trường hợp 5 với các tham số đầu
vào 4 tiêu chí trên với 500! lần chạy mô phỏng
- Crossdock performance optimization
- Conclusion
•
Nghiên cứu liệt kê các trường hợp tối ưu cụ thể trong nhà kho Crossdock với 4
mục tiêu quan trọng
§ Cực tiểu tổng lượng rơmooc được sử dụng
§ Cực tiểu thời gian thông lượng SKU
§ Cực đại tỷ lệ đầy lớp LTL
§ Cực tiểu tỷ lệ rơmooc LTL rời dock
§ Đa mục tiêu cho 4 trường hợp trên
•
2 mô phỏng Monte Carlo thực hiện Hiệu quả tối ưu khi nhu cầu bất định và tất
Thêm vào BST
Báo xấu
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
