Ứng dụng của phương pháp mô phỏng Monte Carlo với xác suất hình học

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Thêm vào BST

Báo xấu

23
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Trong viết này, bằng sự trợ giúp của phần mềm R, chúng tôi sử dụng nghiên cứu mô phỏng Monte Carlo để tính xấp xỉ xác suất một số biến cố - dựa vào định nghĩa xác suất hình học. Từ đó, chúng tôi đưa ra cách xấp xỉ một số tích phân, số siêu việt.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Ứng dụng của phương pháp mô phỏng Monte Carlo với xác suất hình học

ABSTRACT: Keywords: 1. phỏng M được 116
n ta n như S n S =1  S n n . S  n “ đư m( ) P(B) = , M x, y m( ) m ,m 117
chiều). 2. u x2 1 − 2 π ∫0 Φ 0 (u) = e 2 dx 2 n 2 −x 1 2π ∫0 n Tính I= e 2 dx . n m( )  n m( ) = (x, y) :0 ≤ x ≤ 2, 0 ≤ y ≤ 1 . n m(  m( ) . với m( )=2 n  1 −2 x2  = (x, y) ∈ :y< e   2π  118
lớn. (x, y) (x, y) π. được = (x, y) : 0 < x, y < 1 (x, y) = (x, y) : x > 0, y > 0, x 2 + y 2 < 1 n S π 4n  = ⇔ π . n S 4 n x, y (0, 1) x, y quả: n I 1 4 4 × 7853 π = 3.1412. 10000 119
/10000} x, y, z 0,1 x, y, z N π  4 × 0.785398 = 3.141592. t=rep(0,100000) a>0 x, y , z = {( x, y , z ) : 0 < x, y , z ≤ a} . . x, y , z Hình m( ) VODEFG 1 P(B) = = = . m( ) VOAFBCEGD 2 120
(x[3]^2+x[1]^2